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我們知道，在Python里面要交換兩個(gè)變量，可以用一行代碼實(shí)現(xiàn)：
- a, b = b, a
例如：
這個(gè)特性，也是很多人介紹Python比其它語言優(yōu)越的一個(gè)案例。
但實(shí)際上，這種交換變量的方式，在某些特殊情況下，它的行為可能跟你想要的不一樣。我們來看一個(gè)案例。
在一些in-place排序算法中，我們會(huì)交換一個(gè)列表中兩個(gè)索引對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，例如：
這看起來沒有什么問題。更進(jìn)一步，如果交換的代碼寫為：
- a = [0, 2, 1, 3, 5, 6]
- a[a[1] + 1], a[1] = a[1], a[a[1] + 1]
運(yùn)行效果如下圖所示：
你肯定覺得顯然是成立的，因?yàn)閍[1]的值是2，a[1] + 1的值是3，所以上面這段代碼看起來相當(dāng)于把列表下標(biāo)為1和下標(biāo)為3的兩個(gè)數(shù)字交換順序。也就是把元素2和元素3交換順序。
我們平時(shí)一般覺得：a, b = b, a和 b, a = a, b這兩種寫法應(yīng)該是沒有什么區(qū)別的。都是交換兩個(gè)變量。但是對(duì)于上面這個(gè)列表，如果我交換一下逗號(hào)左右兩邊的數(shù)據(jù)，我們?cè)倏矗?/p>
- a = [0, 2, 1, 3, 5, 6]
- a[1], a[a[1] + 1] = a[a[1] + 1], a[1]
運(yùn)行結(jié)果如下：
代碼運(yùn)行結(jié)果跟修改之前竟然不一樣。
之所以會(huì)出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)檫@種交換兩個(gè)值的方式，雖然只有一行代碼，但是 Python 在執(zhí)行的時(shí)候，其實(shí)是分成兩步來走的。
對(duì)于a[1], a[a[1] + 1] = a[a[1] + 1], a[1]，首先，Python 執(zhí)行的是a[1] = a[a[1] + 1]，也就是a[1] = a[3]。這個(gè)時(shí)候，列表變成了[0, 3, 1, 3, 5, 6]。然后，Python 再執(zhí)行a[a[1] + 1] = a[1]，注意這個(gè)時(shí)候的a[1]的值已經(jīng)是3了。也就變成了a[4] = a[1]。所以原來a[4]位置的5就被a[1]位置的數(shù)字3覆蓋了。所以最終的結(jié)果就變成了[0, 3, 1, 3, 2, 6]。
所以，在使用 Python 這種一行交換兩個(gè)變量的語法糖的時(shí)候，如果需要對(duì)列表里面的元素進(jìn)行交換，請(qǐng)一定要小心，不要由于執(zhí)行順序的問題導(dǎo)致結(jié)果跟想要的不一致。
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本文名稱：為什么a, b = b, a結(jié)果跟你想的不一樣？
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