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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python中exp函數(shù)如何實(shí)現(xiàn)指數(shù)計(jì)算?

之前小編向大家介紹過python中的對(duì)數(shù)函數(shù)log函數(shù)(https://www.py.cn/jishu/jichu/21780.html),對(duì)于有點(diǎn)復(fù)雜的計(jì)算,我們是可以通過計(jì)算機(jī)來幫我們解決的。例如高等計(jì)算中為e為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)計(jì)算就可以通過exp函數(shù)實(shí)現(xiàn),解決指數(shù)函數(shù)問題。本文將向大家介紹exp函數(shù)。

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1、exp()

exp,高等數(shù)學(xué)里以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù)

Exp(n):返回e的n次方,e是一個(gè)常數(shù)為2.71828

2、exp() 方法的語法

import math

math.exp( x )

注意:exp()是不能直接訪問的,需要導(dǎo)入 math 模塊,通過靜態(tài)對(duì)象調(diào)用該方法。

3、參數(shù)

x -- 數(shù)值表達(dá)式。

4、返回值

返回x的指數(shù),e x 。

5、使用實(shí)例

計(jì)算底數(shù)為e的指數(shù)函數(shù)

import math
math.exp(3)
#20.085536923187668
import numpy as np
print(np.exp(3))
#20.085536923187668

l = [1,2,3]
print(np.exp(l))
#[ 2.71828183  7.3890561  20.08553692]

以上就是對(duì)python中指數(shù)函數(shù)exp()的介紹,exp()可以幫助我們解決難以計(jì)算的指數(shù)函數(shù)問題,快嘗試看看吧,可以減少運(yùn)算哦~


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文章源于:http://www.dlmjj.cn/article/dhjgpdo.html