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一、標(biāo)準(zhǔn)差的概念

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標(biāo)準(zhǔn)差也被稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差,在中文環(huán)境中又常稱均方差,是數(shù)據(jù)偏離均值的平方和平均后的方根,用σ \sigmaσ表示
標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。
標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。
二、方差的概念
方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時離散程度的度量,方差越大,說明隨機(jī)變量取值越離散。
方差在統(tǒng)計描述和概率分布中有不同的定義和計算公式。
三、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別
因?yàn)榉讲钣衅椒巾?xiàng),導(dǎo)致維度倍數(shù)變化,與我們要處理的數(shù)據(jù)的維度不一致,還有額外的平方。雖然它能很好地描述數(shù)據(jù)與均值之間的偏離程度,但處理結(jié)果并不符合我們的直觀思維。比如身高(cm)的方差變成了身高的平方,不能直接反映身高(cm)的偏離程度。標(biāo)準(zhǔn)差的根號偏移了平方,這樣描述數(shù)據(jù)和均值之間的偏離程度就可以相對直觀。在描述波動范圍時,標(biāo)準(zhǔn)差比方差更方便。標(biāo)準(zhǔn)差越小,這些值與平均值的偏差越小,反之亦然。
python代碼
# -*- coding: utf-8 -*- import math def get_standard_deviation(records): """ 標(biāo)準(zhǔn)差 == 均方差 """ variance = get_variance(records) return math.sqrt(variance)
文章名稱:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python入門:方差和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別
當(dāng)前地址:http://www.dlmjj.cn/article/dhjdcce.html


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