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使用Python進行數(shù)據分析是一件專業(yè)領域的事情，所以要想強化數(shù)據分析的技能，需要大家不斷練習。同時，我們也需要向有經驗的數(shù)據分析師學習他們的專業(yè)技巧。這篇文章我們介紹來自數(shù)據分析大師分享的七個可以提升分析能力的方法。
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1.Pandas 分析包
這個工具的好處是顯而易見的。下面的動畫是調用簡單方法df.profile_report()的結果，看看自己的結果報告：
使用這個工具很簡單，只需安裝和導入pandas分析包。
2. 使用Cufflinks和Plotly繪圖
我們中的大多數(shù)人都是所謂的“有經驗的”數(shù)據科學家或數(shù)據分析師，他們會非常熟悉matplotlib和pandas之間的集成。也就是你可以快速畫出一個簡單pd的圖。DataFrame或pd。通過簡單調用.plot()方法，可以得到以下結果：
現(xiàn)在這一切都很好，但如何實現(xiàn)交互，可平移，可縮放，可縮放的圖形呢?我們可以用Cufflinks
要在您的環(huán)境中安裝Cufflinks，只需運行
- pip install cufflinks --upgrade
你就可以開始了。看看下面這些：
3. IPython Magic命令
IPython的“Magic”基本上是IPython在標準Python語法之上的一系列增強。Magic命令有兩種類型:行Magic，用一個%前綴表示，對一行輸入進行操作;單元Magic，用兩個%%前綴表示，對多行輸入進行操作。下面是“magic”提供的一些有用的功能：
- %lsmagic:找到全部
- %debug:交互式調試
- %store:在notebook之間傳遞變量。
- %who：列出全局作用域的所有變量。
- %%time: 時間魔法，獲取所有時間信息
- %%writefile:將單元格內容寫入文件。
4. 奇特的Jupyter格式
這個超級酷!基本上，Jupyter允許一些HTML / CSS格式的標記單元格。
藍色風格：
- This is fancy!
紅色風格：
- This is baaaaad!
綠色風格：
- This is gooood!
可以看一看效果如何：
5. Jupyter快捷鍵
在訪問和學習快捷鍵時，您可以使用命令面板:Ctrl + Shift + P。這會顯示出筆記本所有功能的列表。以下是最基本的命令舉例:
Esc:這將帶你進入命令模式。在這個模式下，你可以使用箭頭鍵在筆記本上導航。
- Enter:返回當前單元格的編輯模式。
- 更多命令可以一邊學習一遍使用。
6. Jupyter中每個單元的多個輸出
這個很棒。您是否曾經想要顯示pandas DataFrame的.head()和.tail()，但中途放棄了，因為創(chuàng)建額外的代碼單元來運行.tail()方法太麻煩了?不用擔心了，現(xiàn)在您可以使用以下代碼行顯示您想要的所有輸出：
- from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
- InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
現(xiàn)在你看，多重輸出的力量：
7. 立即創(chuàng)建一個幻燈片的Notebook
使用RISE，你可以立即把你的Jupyter Notebook變成幻燈片與一個單一的按鍵。最好的是，Notebook仍然是活動的，所以您可以執(zhí)行現(xiàn)場編碼的同時呈現(xiàn)!
要使用這個出色的工具，簡單安裝RISE或通過conda或pip取決于您的環(huán)境：
- conda install -c conda-forge rise/// OR ///pip install RISE
現(xiàn)在，你可以從你的Notebook上創(chuàng)建有趣的幻燈片，只需點擊新建按鈕：
當前文章：快速提升Python數(shù)據分析能力的七個神奇方法
文章源于：http://www.dlmjj.cn/article/dhisesi.html
