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1 簡介
每個部署到生產環(huán)境的應用程序都需要監(jiān)控方式來評估其性能情況，這可以幫助開發(fā)人員判斷應用程序是否按預期運行，是否需要采取措施以達到期望的性能水平。這些數據被稱為應用程序性能指標（APM），現在有許多商業(yè)工具如Newrelic、Datadog APM等提供這些功能的SAAS服務。
成都創(chuàng)新互聯是一家集網站建設,醴陵企業(yè)網站建設,醴陵品牌網站建設,網站定制,醴陵網站建設報價,網絡營銷,網絡優(yōu)化,醴陵網站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯網需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網站。
本文介紹兩個開源工具：Grafana和Prometheus。Prometheus以時間序列格式收集和存儲指標數據，而Grafana使用Prometheus作為數據源，在儀表板上可視化這些數據。
我們從創(chuàng)建一個應用程序并使用Grafana進行監(jiān)控開始。
2 創(chuàng)建Spring Boot應用程序
訪問https://start.spring.io，創(chuàng)建一個帶有以下依賴項的簡單應用程序。
- Spring Boot Actuator（運維）
- Prometheus（可觀測性）
- Spring Web（可選：僅用于創(chuàng)建一個簡單的REST控制器。）
接下來，需要通過一個管理端點暴露出來，Prometheus將使用該端點以Prometheus可理解的格式收集指標數據。為此，添加以下屬性。
management:
endpoints:
web:
exposure:
include:
- prometheus然后，添加一個簡單的控制器，用于生成一些警告日志。將使用它來監(jiān)控收到的警告數量。
@RestController
@SpringBootApplication
public class PrometheusIntegrationApplication {
final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PrometheusIntegrationApplication.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PrometheusIntegrationApplication.class, args);
}
@GetMapping("/something")
public ResponseEntity createLogs() {
logger.warn("Just checking");
return ResponseEntity.ok().body("All Ok");
} 有了這些，來啟動應用程序并打開以下URL。
http://localhost:8080/actuator/prometheus3 理解指標數據
在打開上述端點后，會發(fā)現以下格式的一些指標數據：
jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="G1 Survivor Space",} 1005592.0第一部分jvm_memory_used_bytes被稱為標簽（label），而花括號內的字段被稱為屬性（attribute）。每個標簽代表一個特定的指標，屬性提供了一種查詢方式，以獲取值。
接下來，配置Prometheus來讀取這些數據。
4 配置Prometheus
為了啟動Prometheus，使用一個Prometheus Docker鏡像，并提供一些配置來從應用程序中收集指標數據。它通過創(chuàng)建作業(yè)來從端點抓取數據。因此，在prometheus.yaml配置文件中定義作業(yè)，如下所示。
scrape_configs:
- job_name: 'Spring Boot Application input'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
scrape_interval: 2s
static_configs:
- targets: ['localhost:8000']
labels:
application: "My Spring Boot Application"在這里，定義了一個作業(yè)，每2秒調用應用程序上的管理端點以獲取指標數據。
接下來，創(chuàng)建一個docker-compose文件，用于啟動和運行Prometheus Docker鏡像。
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:v2.35.0
network_mode: host
container_name: prometheus
restart: unless-stopped
volumes:
- ./data/prometheus/config:/etc/prometheus/
command:
- "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yaml"在這里，將配置文件掛載到/etc/prometheus位置，并將配置文件的位置作為命令的參數。為了簡單起見，使用了主機網絡模式，這樣Prometheus可以直接訪問應用程序端點。
有了這些，使用docker compose up啟動docker鏡像，并在瀏覽器上打開URL http://localhost:9090。
現在搜索標簽logback_events_total。
圖片
正如所看到的，可以看到Prometheus在特定時間收集的指標。
如果找不到該標簽，可以通過導航到“Status > Targets”來檢查作業(yè)是否正在運行。應該看到狀態(tài)為“UP”，如下所示。
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因此，通過這種方式，數據每2秒就會被攝入到Prometheus中。
現在使用Grafana來可視化這些數據。
5 在Grafana中可視化指標
使用Grafana的Docker鏡像，將其添加到docker-compose文件中。
grafana:
image: grafana/grafana-oss:8.5.2
pull_policy: always
network_mode: host
container_name: grafana
restart: unless-stopped
links:
- prometheus:prometheus
volumes:
- ./data/grafana:/var/lib/grafana
environment:
- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
- GF_SERVER_DOMAIN=localhost在這里，也使用了主機網絡模式，以便和Grafana可以輕松訪問Prometheus端點。
接下來，打開URL http://localhost:3000，使用用戶名和密碼“admin”訪問Grafana。
6 配置Grafana數據源
首先，添加Prometheus數據源。在"添加數據源"中選擇Prometheus，然后只需添加一個屬性，即Prometheus的URL：http://localhost:9090。
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點擊"保存并測試"，現在，創(chuàng)建第一個儀表板。
7 創(chuàng)建Grafana儀表板
點擊左側的"+"圖標，選擇"創(chuàng)建儀表板"?，F在，添加第一個面板。
接下來，在指標瀏覽器中查詢一個標簽，例如logback_events_total。
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正如在這里所看到的，我們可以得到各種類型日志的計數。這些計數目前來自應用程序的啟動日志，并以時間序列的形式顯示。
我們僅查看警告日志。為此，需要在屬性中添加level="warn"，如下所示。
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剛剛創(chuàng)建了一個簡單的指標可視化面板，用于查看警告日志的數量。
通常，我們希望查看一定時間內錯誤或警告日志的速率。這將幫助我們了解系統是否存在問題。為此，可以使用rate函數來計算一段時間內日志的速率。
因此，在觸發(fā)Spring Boot應用程序上的控制器端點后，它生成了一些警告日志，從而得到了這個圖表。
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保存這個面板，完成了。剛剛創(chuàng)建了第一個具有警告日志指標面板的Grafana儀表板。
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現在不需要從頭開始創(chuàng)建儀表板。實際上，有許多社區(qū)提供的儀表板可供使用。因此，可以從這里使用針對Spring Boot應用程序的現成儀表板。但是，在嘗試使用時會遇到一些問題，因為數據無法正確地可視化。所以這里對儀表板進行了更新。
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當前題目：使用Prometheus和Grafana監(jiān)控SpringBoot應用
網頁地址：http://www.dlmjj.cn/article/dhijjdd.html
