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數(shù)據(jù)庫索引是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中提高查詢性能的一種重要工具。它們是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于加速數(shù)據(jù)的訪問。通過創(chuàng)建索引，數(shù)據(jù)庫能夠更快地定位特定行或列，從而提高查詢性能。
在本文中，我們將探討數(shù)據(jù)庫索引的工作原理、常見類型以及如何使用它們來優(yōu)化查詢性能。
工作原理
數(shù)據(jù)庫索引的工作原理類似于一本書的目錄。當(dāng)您要找到一本書中的一部分內(nèi)容時(shí)，您會查閱目錄，以確定哪些頁面包含您需要的信息。類似地，當(dāng)您執(zhí)行數(shù)據(jù)庫查詢時(shí)，數(shù)據(jù)庫會查找索引以確定它要搜索的記錄的位置。這樣，數(shù)據(jù)庫可以避免掃描整個(gè)數(shù)據(jù)表，從而提高查詢性能。
在數(shù)據(jù)庫中，索引通常是一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而不是數(shù)據(jù)表的一部分。它們包含列值和指向數(shù)據(jù)記錄的指針，這些指針指向存儲實(shí)際數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊。當(dāng)您執(zhí)行查詢時(shí)，數(shù)據(jù)庫會使用索引來定位這些數(shù)據(jù)塊，并返回相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
常見類型
現(xiàn)在，我們來看一下常見的數(shù)據(jù)庫索引類型：
1. 主鍵索引：主鍵索引是一種唯一索引，用于標(biāo)識表中的每個(gè)記錄。主鍵索引可以幫助提高數(shù)據(jù)的訪問速度，并確保表中的每個(gè)記錄都可以快速定位。
2. 唯一索引：唯一索引是一種限制性索引，用于確保表中的每條記錄都具有唯一性。唯一索引可以幫助提高數(shù)據(jù)的訪問速度，并防止表中插入重復(fù)數(shù)據(jù)。
3. 聚簇索引：聚簇索引是一種特殊類型的索引，它將表中的記錄存儲在物理上相鄰的位置。聚簇索引可以加快表中的數(shù)據(jù)訪問，但在插入和更新數(shù)據(jù)時(shí)可能會降低性能。
4. 非聚簇索引：非聚簇索引是一種將記錄存儲在獨(dú)立塊中的索引。這可以提高插入、更新和刪除數(shù)據(jù)的性能，但可能會降低查詢性能。
如何使用索引優(yōu)化查詢性能
使用數(shù)據(jù)庫索引的主要目的是提高查詢性能。以下是一些使用索引優(yōu)化查詢性能的技巧：
1. 選擇正確的索引類型：選擇正確的索引類型是優(yōu)化查詢性能的關(guān)鍵。對于唯一值，使用唯一索引；對于非唯一值，使用非聚簇索引。
2. 盡量使用主鍵索引：主鍵索引通常是最快的索引類型，所以盡可能地將其用于查詢條件。
3. 避免在查詢中使用通配符：使用通配符（如“%”）在查詢中會降低性能。如果必須使用通配符，請使用前綴匹配。
4. 避免在查詢中使用函數(shù)：在查詢中使用函數(shù)（如SUM、COUNT或MAX）也會降低性能。盡可能在查詢中使用簡單的條件，以更大限度地提高性能。
5. 使用多列索引：在有多個(gè)查詢條件的情況下，使用多列索引可以提高查詢性能。當(dāng)多個(gè)列組合成一個(gè)索引時(shí)，索引的選擇性變得更高，查詢速度更快。
結(jié)論
數(shù)據(jù)庫索引可以大大提高數(shù)據(jù)庫查詢的性能。本文介紹了一些常見的數(shù)據(jù)庫索引類型，以及如何使用它們來優(yōu)化查詢性能。通過選擇正確的索引類型、盡可能使用主鍵索引、避免在查詢中使用通配符和函數(shù)、以及使用多列索引等技巧，您可以更大限度地提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能。
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問題補(bǔ)充：能不能具體點(diǎn)，新建一個(gè)索引就可以了嗎
基本上可以這么說，不過你也可以修改索引。
記住：
索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)或使用者，設(shè)計(jì)并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”
以下回答是否符合你的要求？你還有什么問題？
之一次回答：
一、索引是什么
索引是與表或視圖關(guān)聯(lián)的磁盤上結(jié)構(gòu)，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個(gè)結(jié)構(gòu)（B 樹）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關(guān)聯(lián)的行。
表或視圖可以包含以下類型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根據(jù)數(shù)據(jù)行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數(shù)據(jù)行。索引定義中包含聚集索引列。每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)閿?shù)據(jù)行本身只能按一個(gè)順序排序。
o 只有當(dāng)表包含聚集索引時(shí)，表中簡銷的數(shù)據(jù)行才按排序順序存儲。如果表具有聚集索引，則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引，則其數(shù)據(jù)行存儲在一個(gè)稱為堆的無序結(jié)構(gòu)中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有獨(dú)立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu)。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，并且每個(gè)鍵值項(xiàng)都有指向包含該鍵值的數(shù)據(jù)行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據(jù)行的指針稱為行定位器。行定位器的結(jié)構(gòu)取決于數(shù)據(jù)頁是存儲在堆中還是聚集表中。對于堆，行定位器是指向行的指針。對于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級添加非鍵列以跳過現(xiàn)有的索引鍵限制（900 字節(jié)和 16 鍵列），并執(zhí)行完整范圍內(nèi)的索引查詢。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一鍵值。
每當(dāng)修改了表數(shù)據(jù)后，都會自動維護(hù)表或視圖的索引。
索引和約束
對表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時(shí)，會自動創(chuàng)建索引。例如，如果創(chuàng)建了表并將一個(gè)特定列標(biāo)識為主鍵，則 數(shù)據(jù)庫引擎自動對該列創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關(guān)詳細(xì)信息，請參閱創(chuàng)建索引（數(shù)據(jù)庫引擎）。
二、索引有什么用
與書中的索引一樣，數(shù)據(jù)庫中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個(gè)或多個(gè)列生成的鍵，以及映射到指定數(shù)據(jù)的存儲位置的指針。通過創(chuàng)建設(shè)計(jì)良好的索引以支持查詢，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫查詢和應(yīng)用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結(jié)果集而必須讀取的數(shù)據(jù)量。索引還可以強(qiáng)制表中的行具有唯一性，從而確保表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性。
設(shè)計(jì)良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作，并且消耗的系統(tǒng)資源也較少，從而可以提高查詢性能。對于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語句的各種查詢，索引會很有用。例如，在 AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執(zhí)行此查詢時(shí)，查詢優(yōu)化器評估可用于檢索數(shù)據(jù)的每個(gè)方法，然后選擇最有效的方法?？赡懿捎玫姆椒ò⊕呙璞砗蛼呙枰粋€(gè)或多個(gè)索引（如果有）。
掃描表時(shí)，查詢優(yōu)化器讀取表中的所有行，并提取滿足查詢條件的行。掃描表會有許多磁盤 I/O 操作，并占用大量資源。但是，如果查詢的結(jié)果集是占表中較高百分比的行，掃描攔絕游表會是最為有效的方法。
查詢優(yōu)化器使用索引時(shí)，搜索索引鍵列，查找到查詢所需行的存儲位置，然后從該位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因?yàn)樗饕c表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序順序。
查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時(shí)通常會選擇最有效的方法。但如果沒有索引，則查詢優(yōu)化器必須掃描表。您的任務(wù)是設(shè)計(jì)并創(chuàng)建最適合您的環(huán)境的索引，以便查詢優(yōu)化器可以從多個(gè)有效的索引中選擇。SQL Server 提供的數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問可以幫助分析數(shù)據(jù)庫環(huán)境并選擇適當(dāng)?shù)乃饕?/p>
三、索引怎么用
索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所宏槐以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)或使用者，設(shè)計(jì)并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”，以下說明這個(gè)問題：
索引設(shè)計(jì)不佳和缺少索引是提高數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序性能的主要障礙。設(shè)計(jì)高效的索引對于獲得良好的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序性能極為重要。為數(shù)據(jù)庫及其工作負(fù)荷選擇正確的索引是一項(xiàng)需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復(fù)雜任務(wù)。如果索引較窄，或者說索引關(guān)鍵字中只有很少的幾列，則需要的磁盤空間和維護(hù)開銷都較少。而另一方面，寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗(yàn)若干不同的設(shè)計(jì)，才能找到最有效的索引?？梢蕴砑?、修改和刪除索引而不影響數(shù)據(jù)庫架構(gòu)或應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。因此，應(yīng)試驗(yàn)多個(gè)不同的索引而無需猶豫。
SQL Server 中的查詢優(yōu)化器可在大多數(shù)情況下可靠地選擇更高效的索引?？傮w索引設(shè)計(jì)策略應(yīng)為查詢優(yōu)化器提供可供選擇的多個(gè)索引，并依賴查詢優(yōu)化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時(shí)間并獲得良好的性能。若要查看查詢優(yōu)化器對特定查詢使用的索引，請?jiān)?SQL Server Management Studio 中的“查詢”菜單上選擇“包括實(shí)際的執(zhí)行計(jì)劃”。
不要總是將索引的使用等同于良好的性能，或者將良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得更佳性能，那查詢優(yōu)化器的工作就簡單了。但事實(shí)上，不正確的索引選擇并不能獲得更佳性能。因此，查詢優(yōu)化器的任務(wù)是只在索引或索引組合能提高性能時(shí)才選擇它，而在索引檢索有礙性能時(shí)則避免使用它。
建議的索引設(shè)計(jì)策略包括以下任務(wù)：
1. 了解數(shù)據(jù)庫本身的特征。例如，它是頻繁修改數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫，還是主要包含只讀數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng) (DSS) 或數(shù)據(jù)倉庫 (OLAP) 數(shù)據(jù)庫？
2. 了解最常用的查詢的特征。例如，了解到最常用的查詢聯(lián)接兩個(gè)或多個(gè)表將有助于決定要使用的更佳索引類型。
3. 了解查詢中使用的列的特征。例如，某個(gè)索引對于含有整數(shù)數(shù)據(jù)類型同時(shí)還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用于具有定義完善的數(shù)據(jù)子集的列。
4. 確定哪些索引選項(xiàng)可在創(chuàng)建或維護(hù)索引時(shí)提高性能。例如，對現(xiàn)有某個(gè)大型表創(chuàng)建聚集索引將會受益于 ONLINE 索引選項(xiàng)。ONLINE 選項(xiàng)允許在創(chuàng)建索引或重新生成索引時(shí)繼續(xù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)執(zhí)行并發(fā)活動。
5. 確定索引的更佳存儲位置。非聚集索引可以與基礎(chǔ)表存儲在同一個(gè)文件組中，也可以存儲在不同的文件組中。索引的存儲位置可通過提高磁盤 I/O 性能來提高查詢性能。例如，將非聚集索引存儲在表文件組所在磁盤以外的某個(gè)磁盤上的一個(gè)文件組中可以提高性能，因?yàn)榭梢酝瑫r(shí)讀取多個(gè)磁盤。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個(gè)文件組的分區(qū)方案。在維護(hù)整個(gè)的完整性時(shí)，使用分區(qū)可以快速而有效地訪問或管理數(shù)據(jù)子集，從而使大型表或索引更易于管理。有關(guān)詳細(xì)信息，請參閱已分區(qū)表和已分區(qū)索引。在考慮分區(qū)時(shí)，應(yīng)確定是否應(yīng)對齊索引，即，是按實(shí)質(zhì)上與表相同的方式進(jìn)行分區(qū)，還是單獨(dú)分區(qū)。
# 設(shè)計(jì)索引。
索引設(shè)計(jì)是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。索引設(shè)計(jì)包括確定要使用的列，選擇索引類型（例如聚集或非聚集），選擇適當(dāng)?shù)乃饕x項(xiàng)，以及確定文件組或分區(qū)方案布置。
# 確定更佳的創(chuàng)建方法。按照以下方法創(chuàng)建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束
SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎自動創(chuàng)建唯一索引來強(qiáng)制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一聚集索引可以強(qiáng)制 PRIMARY KEY 約束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一非聚集索引可以強(qiáng)制 UNIQUE 約束，除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。
創(chuàng)建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動給定與約束名稱相同的名稱。
* 使用 CREATE INDEX 語句或 SQL Server Management Studio 對象資源管理器中的“新建索引”對話框創(chuàng)建獨(dú)立于約束的索引
必須指定索引的名稱、表以及應(yīng)用該索引的列。還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。默認(rèn)情況下，如果未指定聚集或唯一選項(xiàng)，將創(chuàng)建非聚集的非唯一索引。若要創(chuàng)建篩選索引，請使用可選的 WHERE 子句。
# 創(chuàng)建索引。
要考慮的一個(gè)重要因素是對空表還是對包含數(shù)據(jù)的表創(chuàng)建索引。對空表創(chuàng)建索引在創(chuàng)建索引時(shí)不會對性能產(chǎn)生任何影響，而向表中添加數(shù)據(jù)時(shí)，會對性能產(chǎn)生影響。
對大型表創(chuàng)建索引時(shí)應(yīng)仔細(xì)計(jì)劃，這樣才不會影響數(shù)據(jù)庫性能。對大型表創(chuàng)建索引的首選方法是先創(chuàng)建聚集索引，然后創(chuàng)建任何非聚集索引。在對現(xiàn)有表創(chuàng)建索引時(shí)，請考慮將 ONLINE 選項(xiàng)設(shè)置為 ON。該選項(xiàng)設(shè)置為 ON 時(shí)，將不持有長期表鎖以繼續(xù)對基礎(chǔ)表的查詢或更新。
數(shù)據(jù)庫索引介紹及使用的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引介紹及使用,優(yōu)化查詢性能：數(shù)據(jù)庫索引,如何正確使用數(shù)據(jù)庫索引的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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