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最近，隨著商業(yè)活動的增加，企業(yè)網(wǎng)站的并發(fā)量也在不斷增加，而最典型的問題之一是Redis的并發(fā)量過高，甚至可以導致Redis擊穿，這是由于Redis在處理高并發(fā)時可能會出現(xiàn)CPU資源不足的情況。解決這個問題的關(guān)鍵是從根本上解決Redis的并發(fā)能力問題，提高系統(tǒng)的可擴展和可用性。
提高Redis系統(tǒng)的可擴展性和可用性的具體步驟如下：
1. 重新定義Redis讀寫模式：目前，Redis采用單服務器單線程模式處理讀寫，這種模式在并發(fā)量很高的情況下很難有效地處理讀寫操作，因此建議采用多線程模式和多服務器模式，或者可以引入分片技術(shù)來處理。
2. 縮短數(shù)據(jù)庫查詢時間：Redis在高并發(fā)請求中，某些操作往往會使用大量的CPU和內(nèi)存資源，這可能會導致短暫的性能瓶頸，為了縮短查詢時間，可以采用緩存等技術(shù)，緩存空間可以預先讀取，以更加高效地讀取數(shù)據(jù)，緩沖數(shù)據(jù)可以由客戶端推送，也可以由服務端拉取，根據(jù)不同業(yè)務需求，選擇合適的數(shù)據(jù)讀取方式。
3. 優(yōu)化Redis的鎖機制：針對系統(tǒng)的高并發(fā)，鎖機制需要優(yōu)化，Redis的分布式鎖采取CAS+watch機制，控制多個客戶端同時訪問Redis，防止并發(fā)沖突。
4. 采用多種節(jié)點管理技術(shù)：隨著并發(fā)量的增加，通常會出現(xiàn)任務分布不均的情況，這會使一些節(jié)點出現(xiàn)承載過重的情況，建議采用隊列技術(shù)（如RabbitMQ）或發(fā)布訂閱模式（如Redis中的發(fā)布/訂閱模式），實現(xiàn)任務的均衡分布。
此外，建議還可以采用監(jiān)控、熔斷、降級等技術(shù)，及時發(fā)現(xiàn)并解決Redis系統(tǒng)中的問題，以有效提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
解決Redis并發(fā)過高擊穿問題，不僅僅是優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和算法，更加重要的是，針對系統(tǒng)特性，靈活定制具有較好可拓展性的方案，建立高可用的系統(tǒng)環(huán)境，以支撐高并發(fā)高容量的應用需求。
// 代碼示例
// 分布式鎖CAS+watch
// 設(shè)置nx參數(shù)，防止KEY被覆蓋，只有當key不存在的情況下進行設(shè)置
String lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(“l(fā)ock_key”,”1″, 1000, TimeUnit.SECONDS, SET_IF_ABSENT, true);
// 獲取watch鎖
redisTemplate.execute(watch(“l(fā)ock_key”))
// 執(zhí)行業(yè)務處理
String result = redisTemplate.opsForValue().get(“l(fā)ock_key”);
if(result != null){
// 執(zhí)行命令
// 。。。
// CAS+watch 使用完后移除key
redisTemplate.delete(“l(fā)ock_key”);
}
// 釋放鎖
redisTemplate.unWatch();
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名稱欄目：解決Redis并發(fā)過高擊穿問題（并發(fā)太高redis擊穿）
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