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Redis計(jì)數(shù)器限流一個(gè)簡單實(shí)現(xiàn)示例(redis計(jì)數(shù)器限流實(shí)例)

Redis計(jì)數(shù)器限流:一個(gè)簡單實(shí)現(xiàn)示例

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)應(yīng)用的流行,很多應(yīng)用程序的高并發(fā)需求越來越突出,為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,我們需要對(duì)這些高并發(fā)的請求進(jìn)行限流,以避免過多的請求打崩系統(tǒng)。

Redis是一種高性能的KEY-value數(shù)據(jù)庫,具有支持高并發(fā)的特點(diǎn),因此廣泛應(yīng)用于各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,同時(shí)Redis也提供了一些常用的限流算法,比如令牌桶算法、漏斗算法等。

本文將介紹一個(gè)基于Redis計(jì)數(shù)器的簡單限流實(shí)現(xiàn)示例。具體實(shí)現(xiàn)過程如下:

1. 安裝Redis

這里不再贅述安裝Redis的過程,假設(shè)讀者已經(jīng)成功安裝并啟動(dòng)了Redis服務(wù)。

2. 編寫限流代碼

下面是一個(gè)基于Redis計(jì)數(shù)器實(shí)現(xiàn)的簡單限流示例代碼:

import redis
# 定義Redis連接信息
redis_host = "localhost"
redis_port = 6379
redis_password = ""
# 創(chuàng)建Redis連接池
pool = redis.ConnectionPool(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password)
# 創(chuàng)建Redis連接對(duì)象
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 定義計(jì)數(shù)器限流函數(shù)
def COUNT_limiter(key, count, expire):
"""
:param key: Redis鍵名
:param count: 每秒最大請求次數(shù)
:param expire: Redis鍵過期時(shí)間
:return: True or False
"""
# 獲取當(dāng)前計(jì)數(shù)器值
current_count = r.get(key)
if current_count:
# 如果計(jì)數(shù)器存在,則累加1
current_count = int(current_count.decode())
current_count += 1
r.set(key, current_count, ex=expire)
# 判斷計(jì)數(shù)器是否超限
if current_count > count:
return False
else:
return True
else:
# 如果計(jì)數(shù)器不存在,則初始化為1,并設(shè)置過期時(shí)間
r.set(key, 1, ex=expire)
return True

在該示例中,我們首先定義了Redis數(shù)據(jù)庫的連接信息,然后創(chuàng)建了Redis連接池和Redis連接對(duì)象。接著定義了一個(gè)名為count_limiter的函數(shù),用于實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)器限流。該函數(shù)接收三個(gè)參數(shù):key(Redis鍵名)、count(每秒最大請求次數(shù))和expire(Redis鍵過期時(shí)間)。

在函數(shù)中,我們首先根據(jù)傳入的key獲取當(dāng)前計(jì)數(shù)器值,判斷計(jì)數(shù)器是否存在。如果計(jì)數(shù)器存在,則將其累加1,并設(shè)置過期時(shí)間。然后判斷當(dāng)前計(jì)數(shù)器值是否超過了最大請求次數(shù)count,如果超過了則返回False表示限流失敗,否則返回True表示限流通過。如果計(jì)數(shù)器不存在,則將其初始化為1,并設(shè)置過期時(shí)間。

3. 調(diào)用限流代碼

下面是一個(gè)示例使用代碼:

import time
# 定義Redis鍵和限流參數(shù)
key = "count_limiter_test"
count = 10
expire = 5
# 循環(huán)測試計(jì)數(shù)器限流
while True:
if count_limiter(key, count, expire):
print("訪問成功!")
else:
print("訪問失敗,觸發(fā)限流!")
time.sleep(0.1)

在該示例中,我們首先定義了一個(gè)Redis鍵key和限流參數(shù)count和expire。然后對(duì)count_limiter函數(shù)進(jìn)行循環(huán)測試,每次循環(huán)間隔0.1秒,如果訪問成功則輸出“訪問成功!”,否則輸出“訪問失敗,觸發(fā)限流!”。

4. 測試限流效果

最后我們可以使用redis-cli命令行工具查看計(jì)數(shù)器的值,以驗(yàn)證限流效果。具體命令如下:

127.0.0.1:6379> get count_limiter_test
"16"

在該命令中,我們使用get命令獲取計(jì)數(shù)器的值,輸出結(jié)果為“16”,表示當(dāng)前計(jì)數(shù)器值為16,而我們設(shè)置的最大請求次數(shù)count為10,因此計(jì)數(shù)器限流生效。

總結(jié)

本文介紹了一個(gè)基于Redis計(jì)數(shù)器的簡單限流實(shí)現(xiàn)示例,該示例代碼簡單易懂,通過Redis計(jì)數(shù)器實(shí)現(xiàn)了基本的請求限流功能。讀者可以根據(jù)需要對(duì)代碼進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,以達(dá)到更好的限流效果。

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