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迭代器
為淳安等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及淳安網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、淳安網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
迭代是Python最強(qiáng)大的功能之一，是訪問(wèn)集合元素的一種方式。
迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象。
迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開(kāi)始訪問(wèn)，直到所有的元素被訪問(wèn)完結(jié)束。迭代器只能往前不會(huì)后退。
迭代器有兩個(gè)基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元組對(duì)象都可用于創(chuàng)建迭代器：
>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對(duì)象 >>> print (next(it)) # 輸出迭代器的下一個(gè)元素 1 >>> print (next(it)) 2 >>>
迭代器對(duì)象可以使用常規(guī)for語(yǔ)句進(jìn)行遍歷：
list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對(duì)象 for x in it: print (x, end=" ")
執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：
1 2 3 4
也可以使用 next() 函數(shù)：
import sys # 引入 sys 模塊 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對(duì)象 while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit()
執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：
1 2 3 4
創(chuàng)建一個(gè)迭代器
把一個(gè)類作為一個(gè)迭代器使用需要在類中實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方法 __iter__() 與 __next__() 。
如果你已經(jīng)了解的面向?qū)ο缶幊蹋椭李惗加幸粋€(gè)構(gòu)造函數(shù)，Python 的構(gòu)造函數(shù)為 __init__(), 它會(huì)在對(duì)象初始化的時(shí)候執(zhí)行。
更多內(nèi)容查閱：Python3 面向?qū)ο?/p>
__iter__() 方法返回一個(gè)特殊的迭代器對(duì)象， 這個(gè)迭代器對(duì)象實(shí)現(xiàn)了 __next__() 方法并通過(guò) StopIteration 異常標(biāo)識(shí)迭代的完成。
__next__() 方法（Python 2 里是 next()）會(huì)返回下一個(gè)迭代器對(duì)象。
創(chuàng)建一個(gè)返回?cái)?shù)字的迭代器，初始值為 1，逐步遞增 1：
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
執(zhí)行輸出結(jié)果為：
1 2 3 4 5
StopIteration
StopIteration 異常用于標(biāo)識(shí)迭代的完成，防止出現(xiàn)循環(huán)的情況，在 __next__() 方法中我們可以設(shè)置在完成指定循環(huán)次數(shù)后觸發(fā) StopIteration 異常來(lái)結(jié)束迭代。
在 20 次迭代后停止執(zhí)行：
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)
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生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器（generator）。
跟普通函數(shù)不同的是，生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡(jiǎn)單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。
在調(diào)用生成器運(yùn)行的過(guò)程中，每次遇到 yield 時(shí)函數(shù)會(huì)暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行。
調(diào)用一個(gè)生成器函數(shù)，返回的是一個(gè)迭代器對(duì)象。
以下實(shí)例使用 yield 實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列：
import sys def fibonacci(n): # 生成器函數(shù) - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一個(gè)迭代器，由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
網(wǎng)頁(yè)名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python3迭代器與生成器
本文鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/dhidjoc.html
