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Redis是現(xiàn)今應(yīng)用最廣泛的緩存框架之一。它的高速、高并發(fā)、高靈活性等優(yōu)勢(shì)，使得大量的開(kāi)發(fā)者選擇使用Redis作為自己的緩存層。不過(guò)隨著Redis數(shù)據(jù)量的增加，緩存過(guò)期問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)。本文將介紹一些解決Redis緩存過(guò)期問(wèn)題的方法。
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一、Redis緩存過(guò)期機(jī)制
在Redis中，緩存過(guò)期的機(jī)制非常簡(jiǎn)單。Redis本身內(nèi)置了一個(gè)定時(shí)器，每秒鐘就會(huì)隨機(jī)檢查一部分設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的KEY，將過(guò)期的key自動(dòng)刪除。但是，這種方式只是相對(duì)簡(jiǎn)單，它并不是完全可靠，存在如下兩個(gè)問(wèn)題：
1. 內(nèi)存浪費(fèi)
當(dāng)Redis中存儲(chǔ)了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的緩存key時(shí)，每個(gè)key都設(shè)置了過(guò)期時(shí)間，但這些key占用的內(nèi)存越來(lái)越大，Redis的內(nèi)存存儲(chǔ)限制也未必能夠滿足大規(guī)模緩存的需求。在這種情況下，需要進(jìn)行手動(dòng)清除過(guò)期的key。
2. 緩存穿透
當(dāng)同樣的一組請(qǐng)求，針對(duì)一個(gè)不存在于Redis的key進(jìn)行查詢操作時(shí)，將會(huì)穿透至后端數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致后端的壓力增加。如果針對(duì)這個(gè)不存在的key處于攻擊狀態(tài)，那么惡意攻擊者可以利用這種方式將后端壓垮。在這種情況下，需要對(duì)緩存穿透問(wèn)題進(jìn)行處理。
二、設(shè)置緩存有效期
在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，我們可以通過(guò)手動(dòng)設(shè)置緩存有效期來(lái)避免出現(xiàn)問(wèn)題。使用Redis緩存時(shí)，一般都會(huì)給緩存key設(shè)置超時(shí)時(shí)間。
例如我們?cè)O(shè)置了一個(gè)緩存key，在10秒后過(guò)期，代碼如下：
“`python
redis.set(key, value, ex=10)
在代碼中的ex參數(shù)就是用于設(shè)置緩存有效期的參數(shù)，單位為秒。當(dāng)Redis服務(wù)返回error時(shí)，表示緩存key已經(jīng)過(guò)期。在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，可以將緩存有效期設(shè)置為一個(gè)合適的時(shí)間，以降低Redis服務(wù)的負(fù)載。
三、為緩存設(shè)置帶寬控制
在高并發(fā)的情況下，由于Redis的讀寫速度非常快，可能會(huì)在短時(shí)間內(nèi)造成大量訪問(wèn)流量，從而造成性能不佳的問(wèn)題。當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)，可以采用帶寬控制的方式，限制Redis的并發(fā)讀寫操作。
例如，我們?cè)O(shè)置了一個(gè)每秒最大讀取100個(gè)key的帶寬控制，代碼如下：
```python
redis.set(key, value, ex=10)
在代碼中的limit參數(shù)就是用于限制Redis并發(fā)讀寫操作的參數(shù)，單位為秒。當(dāng)Redis服務(wù)返回error時(shí)，表示獲取緩存失敗。在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)置合適的帶寬控制參數(shù)，以避免Redis服務(wù)崩潰。
四、結(jié)合消息隊(duì)列異步處理緩存過(guò)期事件
當(dāng)需要頻繁的清除Redis中的過(guò)期key時(shí)，為了避免對(duì)Redis的正常讀寫產(chǎn)生影響，可以使用消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)異步處理。當(dāng)某個(gè)key過(guò)期時(shí)，Redis中會(huì)產(chǎn)生過(guò)期事件，我們可以將這個(gè)事件發(fā)送到消息隊(duì)列中，再由消息隊(duì)列異步處理。
例如，我們使用Redis中的key分發(fā)事件，將過(guò)期key分發(fā)到消息隊(duì)列中：
“`python
redis.set(key, value, ex=10)
redis.publish(‘__keyevent@0__:expired’, key)
在代碼中通過(guò)Redis的publish方法將過(guò)期事件發(fā)送到消息隊(duì)列。如果我們使用的消息隊(duì)列是RabbitMQ，可以參考下面的消費(fèi)處理代碼：
```python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
def callback(ch, method, properties, body):
# 處理過(guò)期key，異步刪除
pass
channel.basic_consume(queue='expired_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()
通過(guò)使用消息隊(duì)列，可以實(shí)現(xiàn)把Redis的過(guò)期key異步刪除，從而避免對(duì)Redis的正常讀寫操作產(chǎn)生卡頓。
綜上，本文介紹了一些常用的Redis緩存過(guò)期處理方法，包括設(shè)置有效期、帶寬限制、異步刪除等。在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，可以根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求，選擇合適的緩存過(guò)期處理方法來(lái)避免出現(xiàn)問(wèn)題。
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新聞標(biāo)題：決解決Redis緩存過(guò)期問(wèn)題的方法（redis緩存過(guò)期怎么解）
標(biāo)題路徑：http://www.dlmjj.cn/article/dhidhij.html
