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MySQL 是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它被廣泛地應(yīng)用于 Web 應(yīng)用程序中，也在企業(yè)級系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。MySQL 提供了多種管理工具，允許管理員對其進行精細的管理和優(yōu)化。在本文中，我們將深入研究 MySQL 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的技巧，并探討如何使用這些技巧來提高數(shù)據(jù)庫性能。
1.使用優(yōu)化器
MySQL 的優(yōu)化器是一個用于分析 SQL 查詢并產(chǎn)生更優(yōu)執(zhí)行計劃的軟件模塊。通過使用優(yōu)化器，MySQL 可以減少數(shù)據(jù)庫運行時的延遲、提高查詢響應(yīng)速度，并減少服務(wù)器的負載。優(yōu)化器還可以檢查數(shù)據(jù)表、優(yōu)化查詢以及解決索引和表空間問題。因此，使用優(yōu)化器可以有效地提高 MySQL 的性能和可靠性。
2.使用緩存
MySQL 數(shù)據(jù)庫具有內(nèi)置緩存功能，稱為查詢緩存。查詢緩存是一種內(nèi)存存儲機制，可以緩存經(jīng)常訪問的查詢結(jié)果。通過使用查詢緩存，MySQL 可以避免重復(fù)的查詢，并在查詢相同數(shù)據(jù)時提高查詢響應(yīng)速度。
但是，查詢緩存也需要適當?shù)嘏渲茫员苊饩彺孢^多數(shù)據(jù)導(dǎo)致內(nèi)存消耗過大。因此，我們需要使用一些命令來監(jiān)視和調(diào)整查詢緩存，以確保其正常運行。
3.優(yōu)化索引
MySQL 物理組織數(shù)據(jù)的方式是通過索引。索引的目的是提高查詢性能、減少數(shù)據(jù)檢索時的延遲時間，同時減少數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負載。因此，我們需要確保表上的索引更佳化。
在優(yōu)化索引時，我們需要注意以下幾點：
– 遵循更佳實踐，包括使用合適的數(shù)據(jù)類型、創(chuàng)建合適的索引類型以及為維護和查詢過程中使用的列創(chuàng)建索引。
– 確保索引適用于特定的查詢。
– 避免使用過多的索引，因為這可能會影響查詢性能和數(shù)據(jù)庫大小。
– 當數(shù)據(jù)量減少時，應(yīng)該考慮刪除不必要的索引。
4.分析查詢
分析 SQL 查詢是優(yōu)化查詢的關(guān)鍵步驟之一。分析查詢是通過觀察查詢執(zhí)行情況以及查詢計劃來進行的。通過分析查詢，我們可以確定哪個查詢比較復(fù)雜并需要進一步測試，我們還可以確定哪些查詢有效，哪些查詢需要重新優(yōu)化。
分析查詢需要一些技巧和工具，例如使用 EXPLN 命令，查看查詢計劃等。通過巧妙地使用這些工具和技巧，我們可以更好地理解查詢的執(zhí)行情況和查詢計劃，從而更好地優(yōu)化查詢和縮短查詢時間。
5.定期維護表
MySQL 數(shù)據(jù)庫需要定期進行維護，以確保其順利運行。維護任務(wù)包括索引重建、優(yōu)化表、數(shù)據(jù)備份等。
索引重建是指刪除或重新構(gòu)建索引以提高查詢性能。優(yōu)化表是指對表進行優(yōu)化，以釋放未使用的空間、更好地組織數(shù)據(jù)、修復(fù)表并增加表性能。進入表維護的時間間隔應(yīng)視表大小、操作類型、數(shù)據(jù)重要性等多個因素而定，通常每半年或每季度進行一次維護。
6.使用分區(qū)
MySQL 支持分區(qū)表，這意味著表被分成互相獨立的片段，每個片段都存儲不同的數(shù)據(jù)。使用分區(qū)表可以提高查詢性能、數(shù)據(jù)維護和備份等方面的效率。
分區(qū)的方式和理念有很多，下面是其中的幾種：
– 列表分區(qū)：根據(jù)列的值定義分區(qū)。
– 范圍分區(qū)：根據(jù)列值的范圍定義分區(qū)。
– 散列分區(qū)：根據(jù)列值的哈希值定義分區(qū)。
– 關(guān)鍵值分區(qū)：按主鍵值進行分區(qū)。
7.避免使用子查詢
子查詢是一種查詢語言構(gòu)造，使用子查詢會增加查詢的響應(yīng)時間和數(shù)據(jù)庫的負載。因此，我們需要盡可能避免使用子查詢。在某些情況下，可以通過重構(gòu)查詢，將復(fù)雜的子查詢轉(zhuǎn)換為簡單的聯(lián)結(jié)語句來減少響應(yīng)時間和服務(wù)器負載。
8.使用 MySQL 的元數(shù)據(jù)
元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)庫元素，如表、列、索引和用戶等的數(shù)據(jù)。使用 MySQL 的元數(shù)據(jù)，我們可以優(yōu)化查詢、分析性能和數(shù)據(jù)庫運行狀況。
例如，在查詢優(yōu)化和索引優(yōu)化中，我們可以使用 MySQL 的元數(shù)據(jù)來了解表和索引的組織方式、大小和數(shù)據(jù)分布等信息。這些信息可以幫助我們精細地管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫。
：
MySQL 是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它具有強大的優(yōu)化和管理工具，可用于管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫。本文介紹了一些 MySQL 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的技巧，例如使用優(yōu)化器、查詢緩存、索引優(yōu)化、查詢分析、定期維護表、使用分區(qū)、避免使用子查詢和使用元數(shù)據(jù)等。通過學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些技巧，可以有效地優(yōu)化 MySQL 數(shù)據(jù)庫并提高其性能。
參考資料：
– MySQL documentation
– MySQL Performance Blog
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 什么是SQL的查詢優(yōu)化,舉例說明
什么是SQL的查詢優(yōu)化,舉例說明
使用SET NOCOUNT ON 選項：
缺省地，每次執(zhí)行SQL語句時，一個消息會從服務(wù)端發(fā)給客戶端以顯示SQL語句影響的行數(shù)。這些信息對客戶端來說很少有用。通過關(guān)閉這個缺省值，你能減少在服務(wù)端和客戶端的網(wǎng)絡(luò)流量，幫助全面提升服務(wù)器和應(yīng)用程序的性能。為了關(guān)閉存儲過程級的這個特點，在每個存儲過程的開頭
包含“SET NOCOUNT ON”語句。
正確使用UNION和UNION ALL：
許多人沒完全理解UNION和UNION SELECT是怎樣工作的，因此，結(jié)果浪費了大量不必要的SQLServer資源。當使用UNION時，它相當于在結(jié)果集上執(zhí)行SELECT DISTINCT。換句話說，UNION將聯(lián)合兩個相類似的記錄集，然后搜索重復(fù)的記錄并排除。如果這是你的目的，那么使用UNION是正
確的。但如果你使用UNION聯(lián)合的兩個記錄集沒有重復(fù)記錄，那么使用UNION會浪費資源，因為它要尋找重復(fù)記錄，即使你確定它們不存在。
所以如果你知道你要聯(lián)合的記錄集里沒有重復(fù)，那么你要使用辯含衫UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL聯(lián)合記錄集，但不搜索重復(fù)記錄，這樣減少SQLServer資源的使用，從而提升性能。
盡量不用SELECT * ：
絕大多數(shù)情況下，不要用 * 來代替查詢返回的字段列表，用 * 的好處是代碼量少、就算是表結(jié)構(gòu)或視圖的列發(fā)生變化，編寫的查詢SQL語句也不用變，都返回所有的字段。但數(shù)據(jù)庫服務(wù)器在解析時，如果碰到 *，則會先分析表的結(jié)構(gòu)，然后把表的所有字段名再羅列出來。這就增加了
分析的時間。
慎用SELECT DISTINCT：
DISTINCT子句僅在特定功能的時候使用，即從記錄集中排除重復(fù)記錄的時候。這是因為DISTINCT子句先獲取結(jié)果集然后去重，這樣增加SQLServer有用資源的攜腔使用。當然，如果你需要去做，那就只有去做了。
當如果你知道SELECT語句將從不返回重復(fù)記錄，那么使用DISTINCT語句對SQLServer資源不必要的浪費。
少用游標：
任何一種游標都會降低SQLServer性能。有些情況不能避免，大多數(shù)情況可以避免。所以如果你的應(yīng)用程序目前正在使用TSQL游標，看看這些代碼是否能夠重寫以避免它們。如果你需要一行一行的執(zhí)行操作，考慮下邊這些選項中的一個或多個來代替游標的使用：
使用臨時表
使用WHILE循環(huán)
使用派生表
使用相關(guān)子查詢
使用CASE語句
使用多個查詢
上面每一個都能取代游標并且執(zhí)行更快。 如果你不能避免使用游標，至少試著提高它們的速度，找出加速游標的方法。
選擇最有效率的表名順序：
SQLSERVER的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，因此FROM子句中寫在最后的表（基礎(chǔ)表driving table）將被更先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表，當SQLSERVER處理多個表時，會運用排序及合并的方式連接它們。首先
，掃描之一個表（FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行排序；然后掃描第二個表（FROM子句中最后第二個表)；最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與之一個表中合適記錄進行合并。
例如: 表 TAB1有條記錄，表 TAB2 有5條記錄，選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (更好的方法)：
select count(*) from TAB1 a, TAB2 b
選擇TAB1作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)：
select count(*) from TAB2 a, TAB1 b
如果有3個以上的表連接查詢，老橋那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個被其他表所引用的表。
使用表的別名(Alias)：
當在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上，這樣可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
SARG你的WHERE條件：
ARGE來源于”Search Argument”（搜索參數(shù)）的首字母拼成的”SARG”，它是指WHERE子句里，列和常量的比較。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），這意味著它能利用索引加速查詢的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，這意味著WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），
執(zhí)行的是全表或索引掃描，這會引起查詢的性能下降。
在WHERE子句里不可SARG的搜索條件如”IS NULL”, “”, “!=”, “!>”, “! 50000
AND JOB = ‘MANAGER’
AND
AND JOB = ‘MANAGER’
8.避免困難的正規(guī)表達式：
MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：
SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT * FROM customer WHERE zipcode >=”98000″，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：
SELECT * FROM customer WHERE zipcode >”80″
在where子句中采用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
8.避免對大型表行數(shù)據(jù)的順序存?。?/p>
在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學(xué)生表（學(xué)號、姓名、年齡……）和選課表（
學(xué)號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在“學(xué)號”這個連接字段上建立索引。
還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執(zhí)行順序操作：
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的，所以應(yīng)該改為如下語句：
SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION ALL
SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
8.EXISTS和IN的使用：
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯(lián)接。 在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中，NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并。無論在哪種情況下，NOT IN都是更低效的，因為它對子查詢中的表執(zhí)行
了一個全表遍歷。為了避免使用NOT IN，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
8.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：
避免在索引中使用任何可以為空的列，SQLSERVER將無法使用該索引。對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄；對于復(fù)合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中?！ ?/p>
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null)，SQLSERVER將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄插入?！ ?/p>
如果所有的索引列都為空，SQLSERVER將認為整個鍵值為空，而空不可能等于空，因此你可以插入1000條具有相同鍵值的記錄，當然它們都是空！因為空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使SQLSERVER停用該索引。下面的代碼將會很低效（索引失效）：
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL
8.避免在索引列上使用計算：
WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分，優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。 例如下面的語句低效 ：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000
而下面的語句將是高效的：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12
請務(wù)必注意，查詢中不要對索引列進行處理，如：TRIM，substring，convert等等操作。
8.用WHERE子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句，HAVING只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進行過濾，這個處理需要排序、統(tǒng)計等操作。如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開銷。
避免或簡化排序：
應(yīng)當簡化或避免對大型表進行重復(fù)的排序。當能夠利用索引自動以適當?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
l索引中不包括一個或幾個待排序的列；
lgroup by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
l排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫表（盡管有時可能影響表的規(guī)范化，但相對于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應(yīng)當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。
10 臨時表的使用：
臨時表有很多特殊的用途，象用來替代游標，不過它們?nèi)阅芤鹦阅軉栴}，如果這個問題能消除，SQLServer將執(zhí)行得更快。在永久表和臨時表的數(shù)據(jù)行相同的條件下，使用臨時表沒有永久表快。但有時還必須得使用臨時表，如先從存儲大量數(shù)據(jù)的永久表中提取符全條件的存放到臨時
表，然后在臨時表上執(zhí)行操作。如果是直接在存儲大量數(shù)據(jù)的永久表上執(zhí)行操作（如：統(tǒng)計、循環(huán)等），其性能將大打折扣。所以，使不使用臨時表，何時使用臨時表，需要具體情況決定。
11 是否使用視圖：
視圖更大的用途是處理安全相關(guān)的問題，而不是一些懶惰的開發(fā)人員用來存儲經(jīng)常使用的查詢的方法。例如，如果你需要允許用戶訪問特定SQLServer的數(shù)據(jù)，那么你也許可以考慮為用戶（或組）創(chuàng)建一個視圖，然后給用戶訪問視圖而不是基表的權(quán)限。另一方面，在應(yīng)用程序里，從視圖選
擇數(shù)據(jù)沒有好的理由，相反，繞過視圖直接從需要的表里獲取數(shù)據(jù)。原因是許多視圖（當然不是全部）返回比SELECT語句所需更多的數(shù)據(jù)，增加不必要的開銷。
例如，假定有一個視圖從兩個連接表里返回10列。你想要從視圖里使用SELECT語句返回其中7列。實際上發(fā)生的情況是基于視圖的查詢先運行，返回數(shù)據(jù)，然后你的查詢針對這些數(shù)據(jù)運行。既然你僅需要7列，而不是視圖返回的10列，更多不必要的數(shù)據(jù)被返回。浪費SQLServer的資源。
長久以來，大家在爭論是查詢視圖速度快還是直接查詢快，本人也不敢輕易下結(jié)論，因此作了多次試驗，其結(jié)果是：基于視圖查詢，性能確實不會比直接寫查詢語句快，對于簡單的查詢，最多是在同一水平上。
當然，上面的測試是在沒有為視圖創(chuàng)建索引的情況下，SQLServer2023以上可以為視圖創(chuàng)建索引，視圖索引與表的索引在作用方式上非常相似。與表一樣，視圖可以有一個集簇索引（clustered index）和多個非集簇索引。創(chuàng)建視圖索引后能夠提高視圖的性能。
如果視圖不包含索引，則數(shù)據(jù)庫中不保存視圖返回的結(jié)果集。有的時候，我們可能要創(chuàng)建涉及大量記錄或必須進行復(fù)雜計算的視圖，比如要進行聚合分組處理或多重連接操作。如果每次引用這些視圖的時候讓sql server重新生成結(jié)果集，數(shù)據(jù)庫開銷將非常大。
12 讓事務(wù)盡可能的短：
保持TSQL事務(wù)盡可能的短。這會幫助減少鎖（所有類型的鎖）的數(shù)量，有助于全面提升SQLServer的性能。如果有經(jīng)驗，你也許要將長事務(wù)分成更小的事務(wù)組。
13 用存儲過程代替直接寫查詢語句：
存儲過程為開發(fā)人員提供了很多好處，包括：
n減少網(wǎng)絡(luò)流量和響應(yīng)時間，提升應(yīng)用程序性能。例如，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送一個存儲過程調(diào)用，而不是發(fā)送500行的TSQL將更快，資源使用更少。當每次執(zhí)行SQL時，都會執(zhí)行解析SQL語句、估算索引的利用率、綁定變量、讀數(shù)據(jù)塊等等工作。
n存儲過程執(zhí)行計劃能夠重用，駐留在SQLServer內(nèi)存的緩存里，減少服務(wù)器開銷。
n客戶端執(zhí)行請求更有效率。例如，如果應(yīng)用程序需要插入大量的二進制值到一個image數(shù)據(jù)列而不使用存儲過程，它必須轉(zhuǎn)化二進制為字符串（大小會增加一倍），然后發(fā)送給SQLServer。當SQLServer接收到后，它必須把字符串值轉(zhuǎn)回二進制格式。大量的浪費開銷。存儲過程能
消除這個問題通過將應(yīng)用程序傳給SQLServer的二進制格式作為參數(shù)，從而減少開銷提升性能。
n存儲過程幫助提供代碼重用。雖然這些不直接提升應(yīng)用程序的性能，通過減少代碼量和減少調(diào)試時間來提升開發(fā)人員的效率。
n存儲過程能封裝邏輯。你能夠改變存儲過程代碼而不影響客戶端（假定你保持參數(shù)相同也不移除任何結(jié)果集的列）。這節(jié)約開發(fā)人員的時間。
n存儲過程為你的數(shù)據(jù)提供更好的安全性。如果你僅使用存儲過程，你可以移除直接對表的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE權(quán)限從而強迫開發(fā)人員使用存儲過程訪問數(shù)據(jù)。這會節(jié)約DBA的時間。
n作為首要的常規(guī)，所有的TSQL代碼都應(yīng)該通過存儲過程調(diào)用。
13.1 存儲過程名不要以 sp_ 開頭：
對這一準則，可能很多人會感覺納悶，是的，我開始也納悶過。如果創(chuàng)建的存儲過程不是運行在Master數(shù)據(jù)庫里，不要使用以sp_為前綴的名稱。這個特別的前綴是為系統(tǒng)存儲過程保留的。盡管使用這個前綴不會禁止用戶定義的存儲過程的運行，但會稍微降低一些執(zhí)行效率。這是因為
SQLServer在執(zhí)行以sp_為前綴的任何一個存儲過程時缺省地首先試圖在Master數(shù)據(jù)庫里尋找，盡管那兒沒有，這就浪費了尋找存儲過程的時間。如果SQLServer在Master數(shù)據(jù)庫里不能找到存儲過程，那么接下來會將存儲過程的擁有者作為DBO去解析。如果存儲過程在目前的數(shù)據(jù)庫里，那么
它會執(zhí)行。為了避免不必要的延遲，不要用前綴為sp_命名你的任何一個存儲過程。
13.2 存儲過程的擁有者要相同：
為了更好的性能，同一個存儲過程里調(diào)用的所有對象的擁有者都應(yīng)該相同，DBO更適宜。如果不是那樣，即對象名相同而擁有者不同，那么SQLServer必須執(zhí)行名稱判斷。當發(fā)生這樣的情形時，SQLServer不能使用存儲過程里在內(nèi)存里的執(zhí)行計劃，相反，它必須重新編譯存儲過程，從而
影響性能。當從應(yīng)用程序里調(diào)用存儲過程時，使用分隔符名稱來調(diào)用也是重要的。如：
EXEC dbo.myProcedure
代替：
EXEC myProcedure
這樣做有兩個原因，其中一個和性能有關(guān)。首先，使用完全有分隔符的名稱有助于消除那些和你要運行的存儲過程有潛在的混淆，有助于禁止BUG和潛在的問題。但更重要的是，這樣做SQLServer能更直接的訪問存儲過程執(zhí)行計劃，而不是輪流訪問，從而加速了存儲過程的性能。當然性能
提升很小，但如果你的服務(wù)器每小時要運行成千上萬或更多的存儲過程，這些節(jié)約的小段時間加起來就很可觀了。
14 完整性使用下的約束和觸發(fā)器：
數(shù)據(jù)庫里不要執(zhí)行多余的完整性特點。例如，如果你正使用主鍵和外鍵約束來強迫引用完整性，則不要添加觸發(fā)器來實現(xiàn)相同的功能而增加不必要的開銷。同樣既使用約束又使用默認值或既使用約束又使用規(guī)則也會執(zhí)行多余的工作。
15 在SQL中捕捉異常：
這一條準則應(yīng)該不能算是優(yōu)化方面的，只是編寫要求?，F(xiàn)在SQLServer2023中，新增了BEGIN TRY…END TRY和 BEGIN CATCH…END CATCH二個成對語句，用于捕捉運行時出現(xiàn)的異常。在Oracle中，可用 BEGIN…EXCEPTION…END 語句捕捉異常。
把SQL代碼塊中加入捕捉異常的語句內(nèi)，有二個好處：一是可以在SQL語句內(nèi)部得到異常并作錯誤處理，如在錯誤代碼塊內(nèi)返回自定義錯誤信息、ROLBACK等。這樣可減少應(yīng)用程序捕捉異常帶來的資源開銷；另外一個好處就是可以防止死鎖情況的發(fā)生，當出現(xiàn)死鎖時，SQLServer2023會拋出
異常，我們就可捕捉到。
下面列出一些索引的概念，有助于設(shè)計表結(jié)構(gòu)和編寫SQL語句：
按照存儲規(guī)則來分：
l聚集索引：該索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應(yīng)行的物理順序。因此一個表只能包含一個聚集索引，但該索引可以包含多個列（組合索引）。檢索效率比普通索引高，但對數(shù)據(jù)新增/修改/刪除的影響比較大。
l非聚集索引：與聚集索引相對，不影響表中的數(shù)據(jù)存儲順序，檢索效率比聚集索引低，對數(shù)據(jù)新增/修改/刪除的影響很少。
按照維護與管理的角度來分：
l唯一索引：惟一索引可以確保索引列不包含重復(fù)的值，可以用多個列，但是索引可以確保索引列中每個值組合都是唯一的。
l主鍵索引：在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中為表定義一個主鍵將自動創(chuàng)建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許快速訪問數(shù)據(jù)。
l普通索引：由關(guān)鍵字KEY或INDEX定義的索引，唯一任務(wù)是加快對數(shù)據(jù)的訪問速度。因此，應(yīng)該只為那些最經(jīng)常出現(xiàn)在查詢條件或排序條件中的數(shù)據(jù)列創(chuàng)建索引。只要有可能，就應(yīng)該選擇一個數(shù)據(jù)最整齊、最緊湊的數(shù)據(jù)列(如整數(shù)類型的數(shù)據(jù)列)來創(chuàng)建索引。允許有重復(fù)的列存在
。
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