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在日常工作中，我們經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行排列和整理，以方便后續(xù)的操作和分析。Linux命令行下提供了許多強大的工具，其中就包含了按列排列數(shù)據(jù)的命令。本文將詳細介紹如何在Linux下實現(xiàn)數(shù)據(jù)按列排列，以及如何在不同場景下應(yīng)用不同的工具。
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一、使用cut命令按列切片
cut命令可以從文件中提取指定列的內(nèi)容。常見的用法是通過分隔符將每行內(nèi)容分割成多個字段，然后選取需要的字段。下面是一個簡單的例子：
假設(shè)有一個文件data.txt，內(nèi)容如下：
“`
name age gender
Tom 25 Male
Jerry 22 Female
“`
現(xiàn)在我們需要提取name和age這兩列的內(nèi)容，可以使用以下命令：
“`
cut -f 1,2 data.txt
“`
其中-f參數(shù)指定要提取的列數(shù)，1和2表示之一列和第二列；data.txt是要處理的文件名。執(zhí)行結(jié)果如下：
“`
name age
Tom 25
Jerry 22
“`
如果文件中各個字段的分隔符不是制表符（默認分隔符），我們可以使用-d參數(shù)來指定分隔符。例如，如果數(shù)據(jù)是用逗號分隔的，可以使用以下命令：
“`
cut -d ‘,’ -f 1,2 data.csv
“`
二、使用awk命令按列處理
awk是一個功能強大的文本處理工具，可以用來對行和列進行處理。我們可以使用awk來按列處理數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)按列排序。下面是一個使用awk處理數(shù)據(jù)的例子：
假設(shè)有一個文件data.txt，內(nèi)容如下：
“`
name age gender
Tom 25 Male
Jerry 22 Female
“`
現(xiàn)在我們需要按照age這一列的大小進行排序，可以使用以下命令：
“`
awk ‘NR==1{print $0;next}{print $0|”sort -k 2 -n”}’ data.txt
“`
其中，awk命令會先打印出之一行（即列名），然后對接下來的數(shù)據(jù)使用sort命令以第二列（即age列）進行排序，排序結(jié)果會輸出到awk的輸出流中，最終輸出的結(jié)果就是按照age列排序后的數(shù)據(jù)。執(zhí)行結(jié)果如下：
“`
name age gender
Jerry 22 Female
Tom 25 Male
“`
三、使用sort命令按列排序
sort是一個常用的工具，可以對文件進行排序。我們可以使用sort命令按列排序數(shù)據(jù)。下面是一個例子：
假設(shè)有一個文件data.txt，內(nèi)容如下：
“`
Tom 25
Jerry 22
“`
現(xiàn)在我們需要按照第二列的大小排序，可以使用以下命令：
“`
sort -k2n data.txt
“`
其中，-k2n表示按照第二列（即年齡）進行排序，-n表示按照數(shù)值大小排序。執(zhí)行結(jié)果如下：
“`
Jerry 22
Tom 25
“`
四、使用paste命令按列合并數(shù)據(jù)
paste命令可以將多個文件中的相應(yīng)行合并到一起，形成一個新的文件。我們可以使用paste命令將多個文件的不同列合并到一起。
假設(shè)有兩個文件file1.txt和file2.txt，內(nèi)容分別如下：
file1.txt：
“`
Tom
Jerry
“`
file2.txt：
“`
“`
現(xiàn)在我們需要將這兩個文件中的內(nèi)容按照列進行合并，即生成一個新的文件，該文件的之一列是file1.txt中的內(nèi)容，第二列是file2.txt中的內(nèi)容?？梢允褂靡韵旅睿?/p>
“`
paste file1.txt file2.txt
“`
執(zhí)行結(jié)果如下：
“`
Tom 25
Jerry 22
“`
五、
在Linux環(huán)境下，數(shù)據(jù)按列排列是一個很常見的操作。本文介紹了多種命令行工具，在不同場景下應(yīng)用不同的工具可以幫助我們更快速、高效地完成任務(wù)。在實際使用中，我們需要針對不同的數(shù)據(jù)格式和需求，選擇合適的工具來處理數(shù)據(jù)，以達到更優(yōu)的效果。
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可以直接輸入top
然后 按P – 以 CPU 占用率大小的順序排列進程列表
按M – 以內(nèi)存占用率大小的順序排列進程列表
另外，查看某一應(yīng)用占用內(nèi)存大小
方法一：通過進程號查看
# 例如查看kafka資源使用情況
# 查看kafka進程號
ps -ef | grep kafka
# 查看進程號占用資源（159156為ps得到的進程號）
top -p
# 或者查看進程的status文件（159156為ps得到的進程號） ，VmRSS對應(yīng)的值就是物理內(nèi)存占用
cat /proc/159156/status
方法2：ps命令直接使用任務(wù)名
# 顯示的第六個參數(shù)就是物理內(nèi)存占用
ps -aux | grep kafka
# 查看內(nèi)存占用前10名的程序
ps aux | sort -k4,4nr | head -n 10
3）對山逗褲free -h 查看到的buff/cache 進行回收
# 在系統(tǒng)中除了內(nèi)存將被耗盡的時候可以清緩存以外，我們還可以使用下面這個文件來人工觸發(fā)緩存清除的操作
cat /proc/sys/vm/drop_caches
# 這個文件可以設(shè)置的值分別為1、2、3。它們所表示的含義為：
# 表示清除 page cache。
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
# 表示清除回收 slab 分配器中的對象（包括目錄項緩逗簡存和 inode 緩存）。slab 分配器是內(nèi)核中管理內(nèi)存的一種機制，其中很多緩存數(shù)據(jù)實現(xiàn)都是用的 page cache。
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
# 表示清除 page cache 和 slab 分指稿配器中的緩存對象。
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
linux中數(shù)據(jù)按列排列的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于linux中數(shù)據(jù)按列排列,【教程】Linux下實現(xiàn)數(shù)據(jù)按列排列詳解,linux內(nèi)存使用大小排序的信息別忘了在本站進行查找喔。
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