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1. 概述

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1.1 前言

最近用Caffe跑自己的數(shù)據(jù)集，需要學習LMDB和LevelDB，趁此機會復習了SQLite和MySQL的使用，一起整理在此。

代碼：https://github.com/liquidconv/py4db

1.2 環(huán)境

使用Ubuntu 14.04，Python 2.7.6。

2. SQLite

2.1 準備

SQLite是一種嵌入式數(shù)據(jù)庫，它的數(shù)據(jù)庫就是一個文件。Python 2.5x以上版本內(nèi)置了SQLite3，使用時直接import sqlite3即可。

2.2 操作流程

概括地講，操作SQLite的流程是：

• 通過sqlite3.open()創(chuàng)建與數(shù)據(jù)庫文件的連接對象connection；
• 通過connection.cursor()創(chuàng)建光標對象cursor；
• 通過cursor.execute()執(zhí)行SQL語句；
• 通過connection.commit()提交當前的事務，或者通過cursor.fetchall()獲得查詢結果；
• 通過connection.close()關閉與數(shù)據(jù)庫文件的連接。

詳細的sqlite3模塊API可以看這里：

http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-python.html

總結起來就是用cursor.execute()執(zhí)行SQL語句，改變數(shù)據(jù)（插入、刪除、修改）時用connection.commit()提交變更，查詢數(shù)據(jù)時用cursor.fetchall()得到查詢結果。

2.3 操作實例

2.3.1 建立數(shù)據(jù)庫與建立表

直接來看例子：

這里conn是與數(shù)據(jù)庫文件test.db的連接對象，c是conn的光標對象，通過c.execute()執(zhí)行建表操作，創(chuàng)建了簡單的學生信息表（學號，名字），通過conn.commit()提交，最后用conn.close()關閉連接。

conn.open()發(fā)現(xiàn)文件不存在時會自動創(chuàng)建，這里使用了文件“test.db”，也可以使用“:memory:”建立內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。

2.3.2 插入、刪除、修改

為了便于多次運行，直接使用了內(nèi)存數(shù)據(jù)庫：

做的事情還是非常簡單易懂的，向?qū)W生信息表中插入（1，Alice）、（2，Bob）、（3，Peter）三條記錄，刪除（1，Alice），修改（3，Peter）為（3，Mark）。

“?”是sqlite3中的占位符，execute時會用第二個參數(shù)元組里的元素按順序替換。官方文檔里建議出于安全考慮，不要直接用python做字符串拼接。

另外注意不需要每次execute后調(diào)用commit。

2.3.3 查詢

直接在上面的代碼commit之后加上：

運行一下，輸出結果為：

test_query.py

fetchall()返回的是記錄數(shù)組，可以通過WHERE子句做更細致的選擇。

2.3.4 完整的例子

把上面的操作寫成函數(shù)形式：

運行一下，輸出結果為：

test_sqlite.py

之后用的例子都是這個簡單的學生信息表(學號，姓名)。

3. MySQL

3.1 準備

安裝MySQL：

安裝MySQLdb：

使用時import MySQLdb（注意大小寫）。

3.2 操作流程

同為關系型數(shù)據(jù)庫，MySQL的操作方法和SQLite是大同小異的。建立連接對象與光標對象，用execute()執(zhí)行SQL語句，commi()提交事物，fetchall()獲得查詢結果。

3.3 操作實例

直接看MySQL版本的完整例子：

對比后可以發(fā)現(xiàn)區(qū)別僅是建立連接時參數(shù)復雜一些，同時需要用select_db()選擇數(shù)據(jù)庫。

運行一下，輸出結果為：

test_mysql.py

4. LMDB

4.1 準備

學習LMDB的時候不禁想到知乎上的提問“有哪些名人長期生活在其他名人的光環(huán)下”，說實話感覺查它的人基本都是為了用Caffe……

Anyway，LMDB和SQLite/MySQL等關系型數(shù)據(jù)庫不同，屬于key-value數(shù)據(jù)庫（把LMDB想成dict會比較容易理解），鍵key與值value都是字符串。

安裝：

使用時import lmdb。

4.2 操作流程

概況地講，操作LMDB的流程是：

• 通過env = lmdb.open()打開環(huán)境
• 通過txn = env.begin()建立事務
• 通過txn.put(key, value)進行插入和修改
• 通過txn.delete(key)進行刪除
• 通過txn.get(key)進行查詢
• 通過txn.cursor()進行遍歷
• 通過txn.commit()提交更改

4.3 操作實例

4.3.1 建立環(huán)境

運行一下，查看當前目錄的變化：

set_env.py

可以看到當前目錄下多了students目錄，里面有data.mdb和lock.mdb兩個文件。

4.3.2 插入、刪除、修改

插入與修改都用put實現(xiàn)，刪除用delete實現(xiàn)。

注意用txn = env.begin()創(chuàng)建事務時，有write = True才能夠?qū)憯?shù)據(jù)庫。

4.3.3 查詢

查單條記錄用get(key)，遍歷數(shù)據(jù)庫用cursor。

直接在上面的代碼commit()之后加上：

運行一下，輸出結果為：

test_query.py

注意上次commit()之后要用env.begin()更新txn。

4.3.4 完整的例子

運行一下，輸出結果為：

test_lmdb.py

5. LevelDB

5.1 準備

同為key-value數(shù)據(jù)庫，LevelDB的資料比LMDB豐富太多了。值得一提的是LevelDB實現(xiàn)時用到了SkipList，以后有機會要親自實現(xiàn)一下。

安裝：

使用時import leveldb。

5.2 操作流程

LevelDB操作時類似與LMDB，使用Put/Get/Delete，但是更加簡單（不需要事務txn和commit提交），同時支持范圍迭代器RangeIter。

5.3 操作實例

來看LevelDB版本的完整例子：

運行一下，輸出結果為：

test_leveldb.py

此外，由于沒有commit()操作，leveldb中用WriteBatch實現(xiàn)多條更改一次提交，直接copy示例代碼如下：

6. 學習總結

這次學習四種數(shù)據(jù)庫操作時，是按照SQLite -> MySQL -> LMDB -> LevelDB的順序，所以研究SQLite與LMDB花了較長時間，而MySQL與LevelDB很快就搞定了。某種意義上，學習技術和背單詞一樣，當前掌握的單詞越多，背新單詞就越容易——因為可以把新單詞和已經(jīng)掌握的同義詞聯(lián)系在一起，在腦海里聚成簇。

最后回顧一下，SQLite與MySQL都是關系型數(shù)據(jù)庫，操作時創(chuàng)建連接對象connection與光標對象cursor，通過execute執(zhí)行SQL語句，commit提交變更，fetch得到查詢結果；LMDB與LevelDB都是K-V數(shù)據(jù)庫，操作時建立與數(shù)據(jù)庫的連接，用put/delete改變數(shù)據(jù)，用get獲取數(shù)據(jù)，區(qū)別是LMDB中有事務需要commit，LevelDB不需要。

7. 參考資料

• SQLite

SQLite教程：

http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-python.html

SQLite全面學習：

http://blog.jobbole.com/92796/

Python文檔關于sqlite3的介紹：

https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html

• MySQL

MySQLdb模塊：

http://www.oschina.net/code/snippet_16840_1811

Python操作MySQL：

http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/29/2524327.html

• LMDB

Creating an LMDB database in Python：

http://deepdish.io/2015/04/28/creating-lmdb-in-python/

Python lmdb：

http://blog.csdn.net/ayst123/article/details/44077903

lmdb 0.87 documentation：

http://lmdb.readthedocs.org/en/latest/

• LevelDB

py-leveldb示例代碼：

http://www.oschina.net/p/py-leveldb?fromerr=G5QJs7l1

Having a look at LevelDB：

http://skipperkongen.dk/2013/02/14/having-a-look-at-leveldb/

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