建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
允許您重用其他類中的屬性的 Python 魔法是這個“MyDiskMonitor(DiskMonitor)”語句。您只需在定義新類的名稱時，將先前的類的名稱放在括號內。一旦完成此步驟，您立即可以訪問其他類屬性來做自己希望的事情。但是樂趣不僅于此。通過添加另一個通過電子郵件來發(fā)送標記消息的方法。
成都創(chuàng)新互聯(lián)堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務領域包括：成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站設計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的遂溪網(wǎng)站設計、移動媒體設計的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡建設合作伙伴！
也許是將其命名為 disk_alert(self)，這樣就可以進一步自定義新類。這是面向對象的設計的美妙之處；它允許有經(jīng)驗的開發(fā)人員不斷重用已編寫的代碼，從而節(jié)省大量的時間。 遺憾的是，面向對象的編程也有其不利的一面。所有這些抽象都是以復雜性為代價的，如果抽象過度，可能會徹底地弄巧成拙。
由于 Python 支持多重繼承，抽象可以達到相當有害的復雜程度。您是否能夠想象只是為了編寫一個方法也要查看多個文件的情況？無論相信與否，這種情況的確會發(fā)生，并且代表了面向對象編程的不幸現(xiàn)實。
面向對象的編程的替代方案是函數(shù)式編程，并且 Python 提供了用于進行函數(shù)式以及面向對象和過程式編程的資源。在最后一個示例中，我們將研究如何以函數(shù)式的方式編寫現(xiàn)已變得非常無聊的磁盤監(jiān)視代碼。
- from subprocess import Popen, PIPE
- import re
- def disk_space(pattern="2[0-9]%", message="CAPACITY WARNING:"):
- #Generator Pipeline To Search For Critical Items
- ps = Popen("df -h", shell=True,stdout=PIPE, stderr=PIPE)
- outline = (line.split() for line in ps.stdout)
- flag = (" ".join(row) for row in outline if re.search(pattern, row[-2]))
- for line in flag:
- print "%s %s" % (message,line)
- disk_space()
查看這最后一個示例，它與您從本文中看到的所有其他代碼的區(qū)別都非常大。如果您逐行瀏覽該代碼，可以首先從 “ps”變量中以前未見過的內容開始。接下來的兩行代碼使用生成器表達式來處理文件對象 ps.stdout。
分析該文件并在其中搜索您正在查找的行。如果您將這些代碼行剪切并粘貼到交互式的 Python Shell 中。如果打印的話，您將看到概要和標志都是生成器對象。生成器對象附帶有下一個方法，因而允許您通過“管道”將操作連在一起。
概要行從一行中去除新行字符，并往下將該行傳遞給下一個生成器表達式，后者一次一個地在每行中搜索某個正則表達式匹配項，然后將輸出傳遞給標記。此類緊湊的工作流可以替代面向對象的編程樣式，并且相當有趣。然而，這種樣式也有缺點，因為代碼的簡潔性會導致難于調試的錯誤。
除非獨立地執(zhí)行每一行代碼。函數(shù)式編程還很傷腦筋，因為它讓您通過將解決方案鏈接在一起來考慮解決問題。無論是從過程式還是從面向對象樣式的角度看，這都是相當不同的。
本文有點試驗性質，因為它從 Bash 和 PHP 談到了過程、面向對象，并在最后談到了使用相同基本代碼的函數(shù)式 Python。但愿本文說明了 Python 是一種非常靈活和功能強大的語言。
其他編程語言的開發(fā)人員也可以學習欣賞。隨著 Python 的越來越流行，其他開發(fā)人員除了首選語言之外，學習 Python 也將變得更加重要。 Python 最近的兩個最大的發(fā)展領域是 Web 開發(fā)和系統(tǒng)管理。就 Web 開發(fā)而言，PHP 開發(fā)人員可能很快就必須做出每周的選擇，即哪個項目采用 Python 更有意義。
以及哪個項目采用 PHP 更有意義。對于系統(tǒng)管理員、Bash 和 Perl 腳本程序員，他們經(jīng)常被要求采用 Python 完成某些項目。部分是因為這是沒有選擇的，部分是因為許多供應商正在為他們的產品提供 Python API。在您的工具箱中準備一點 Python 決不會傷害任何人。
【編輯推薦】
- 如何使Python嵌入C++應用程序？
- 深入探討Ruby與Python語法比較
- Python學習資料介紹分享
- Python學習經(jīng)驗談：版本、IDE選擇及編碼解 決方案
- 淺析Python的GIL和線程安全
新聞標題：對于Python靈活性說明介紹
分享網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/dhhioic.html
