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MongoDB性能優(yōu)化利器：深入剖析慢日志查詢（Profile）
MongoDB作為一款高性能、可擴(kuò)展的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中得到了廣泛的使用，在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，我們經(jīng)常會(huì)遇到查詢性能問(wèn)題，為了幫助開(kāi)發(fā)者定位并優(yōu)化查詢性能，MongoDB提供了一種強(qiáng)大的工具——慢日志查詢（Profile），通過(guò)本文，我們將深入講解MongoDB的慢日志查詢功能，幫助大家更好地優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。
MongoDB慢日志查詢（Profile）簡(jiǎn)介
MongoDB的慢日志查詢（Profile）功能可以幫助開(kāi)發(fā)者捕獲執(zhí)行時(shí)間超過(guò)設(shè)定閾值的操作，以便分析并優(yōu)化這些操作，開(kāi)啟慢日志查詢后，MongoDB會(huì)記錄所有執(zhí)行時(shí)間超過(guò)慢操作閾值的操作的相關(guān)信息，包括操作類(lèi)型、執(zhí)行時(shí)間、查詢計(jì)劃等。
要使用慢日志查詢功能，首先需要確保MongoDB服務(wù)已經(jīng)啟動(dòng)了profiling功能，可以通過(guò)以下命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的profiling級(jí)別：
db.getProfilingStatus()
返回結(jié)果如下：
{
"was": 0,
"slowms": 100,
"sampleRate": 1
}
– was：表示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的profiling級(jí)別，0表示關(guān)閉，1表示記錄慢操作，2表示記錄所有操作。
– slowms：表示慢操作的閾值，單位為毫秒，默認(rèn)值為100ms。
– sampleRate：表示采樣率，取值范圍為0-1，默認(rèn)值為1，表示記錄所有符合條件的操作。
可以通過(guò)以下命令修改profiling級(jí)別：
db.setProfilingLevel(level, slowms, sampleRate)
level為0、1或2，分別表示關(guān)閉、記錄慢操作和記錄所有操作。
MongoDB慢日志查詢（Profile）實(shí)戰(zhàn)
1、開(kāi)啟慢日志查詢
通過(guò)以下命令開(kāi)啟慢日志查詢功能：
db.setProfilingLevel(1, 100)
這里設(shè)置慢操作閾值為100ms，即執(zhí)行時(shí)間超過(guò)100ms的操作將被記錄。
2、生成測(cè)試數(shù)據(jù)
為了方便演示，我們創(chuàng)建一個(gè)名為test的集合，并插入一些測(cè)試數(shù)據(jù)：
db.test.insertMany([
{ name: 'Alice', age: 25 },
{ name: 'Bob', age: 30 },
{ name: 'Charlie', age: 35 },
{ name: 'David', age: 40 },
{ name: 'Eve', age: 45 }
])
3、執(zhí)行查詢操作
接下來(lái)，我們執(zhí)行一些查詢操作，以便產(chǎn)生慢日志：
// 慢查詢操作
db.test.find({ age: { $gt: 1000 } })
// 快速查詢操作
db.test.find({ age: { $gt: 30 } })
這里，第一個(gè)查詢操作由于條件不匹配，導(dǎo)致執(zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)，超過(guò)了100ms的閾值，因此會(huì)被記錄在慢日志中。
4、查看慢日志
通過(guò)以下命令可以查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的慢日志：
db.system.profile.find()
返回結(jié)果如下：
{
"_id": ObjectId("5f8a8d3c3d6e8d8d5d8d8d8d"),
"op": "query",
"ns": "test.test",
"query": {
"age": {
"$gt": 1000
}
},
"planSummary": "COLLSCAN",
"execStats": {
"stage": "COLLSCAN",
"nReturned": 0,
"executionTimeMillis": 200,
"works": 201,
"advanced": 0,
"needTime": 200,
"needYield": 0,
"saveState": 0,
"restoreState": 0,
"isEOF": 1,
"invalidates": 0,
"nMatched": 0,
"nWouldMatch": 0,
"usedDisk": 0,
"usedIndex": 0,
"keysExamined": 0,
"seeks": 0,
"scanAndOrder": 0,
"indexOnly": 0,
"hitLimit": 0,
"cycle": "0"
},
"ts": ISODate("2020-10-20T08:00:00Z"),
"client": "127.0.0.1",
"appName": "MongoDB Shell",
"allUsers": [
{
"user": "test",
"db": "test"
}
],
"user": "test"
}
從慢日志中，我們可以看到以下信息：
– 操作類(lèi)型（op）：查詢操作（query）。
– 操作的命名空間（ns）：數(shù)據(jù)庫(kù)名.集合名。
– 查詢條件（query）：執(zhí)行的查詢語(yǔ)句。
– 查詢計(jì)劃（planSummary）：查詢執(zhí)行的計(jì)劃，這里是全集合掃描（COLLSCAN）。
– 執(zhí)行統(tǒng)計(jì)信息（execStats）：包括執(zhí)行時(shí)間、返回結(jié)果數(shù)量等。
– 時(shí)間戳（ts）：操作執(zhí)行的時(shí)間。
– 客戶端信息（client、appName）：執(zhí)行操作的應(yīng)用程序信息。
MongoDB的慢日志查詢（Profile）功能是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能的利器，通過(guò)開(kāi)啟慢日志查詢，我們可以輕松地捕獲并分析執(zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)的操作，從而有針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化，在實(shí)際應(yīng)用中，開(kāi)發(fā)者應(yīng)定期檢查慢日志，并根據(jù)實(shí)際情況對(duì)查詢語(yǔ)句、索引等進(jìn)行優(yōu)化，以提高M(jìn)ongoDB的性能。
文章名稱(chēng)：深入講解MongoDB的慢日志查詢（profile）
本文網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/dhhihoi.html
