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我們能不能夠?qū)ython進(jìn)行實際的應(yīng)用呢？之前給大家介紹過關(guān)于，python的發(fā)展方向，相信大家內(nèi)容都有一個明朗的目標(biāo)，對于人工智能，大家都說感覺過于高大上，會不會不好學(xué)習(xí)之類的，其實大家不必過于擔(dān)心，整體內(nèi)容，會是很多代碼構(gòu)建的，那我們可以從局部內(nèi)容看，比如人工最基礎(chǔ)的語言，大家想一想，是怎么將一個個代碼塊轉(zhuǎn)換的呢？一起來看下吧~
語音識別通常有以下流程:
l 接收語音,比如通過電話等方式
l 對接收到的語音做處理,將聲音轉(zhuǎn)化為電子信號
l 通過模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器將模擬形式的連續(xù)電子信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式的離散信號
l 轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號后,模型便可以將音頻轉(zhuǎn)換為文本了
Python 庫
pip install SpeechRecognition
將音頻文件轉(zhuǎn)換為文本
l 導(dǎo)入語音識別庫
l 初始化識別類，以便識別語音。
l 支持語音識的音頻文件格式:wav, AIFF, AIFF-C, FLAC Wav，AIFF，AIFF-c，F(xiàn)LAc.在這個例子中我們使用wav文件.
l 我用的是一段電影音頻剪輯,里邊說的話是:"I don’t know who you are，I don’t know what you want， if you’re looking for ransom，I can tell you I don’t have money"
l 默認(rèn)情況下，谷歌識別器讀取的是英語。
具體代碼如下所示:
#import library
import speech_recognition as sr
# Initialize recognizer class (for recognizing the speech)
r = sr.Recognizer()
# Reading Audio file as source
# listening the audio file and store in audio_text variable
with sr.AudioFile('I-dont-know.wav') as source:
audio_text = r.listen(source)
# recoginize_() method will throw a request error if the API is unreachable, hence using exception handling
try:
# using google speech recognition
text = r.recognize_google(audio_text)
print('Converting audio transcripts into text ...')
print(text)
except:
print('Sorry.. run again...')
好啦，這樣我們就可以實現(xiàn)語音的轉(zhuǎn)換啦，對于剛?cè)腴T的小伙伴會不會感覺特別神奇呢?其實python本身就是一個超級神奇的編程語言，掌握以后，一切不可能實現(xiàn)可能盡在自己手中哦~
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