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lmsw讀取數(shù)據(jù)報(bào)錯

在使用Logstash配合MySQL以及Elasticsearch進(jìn)行數(shù)據(jù)同步的過程中,我們可能會遇到各種各樣的問題,以下是針對參考信息中提到的問題的詳細(xì)解答。

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讓我們聚焦于在使用Logstash從MySQL中讀取數(shù)據(jù)時(shí)遇到的時(shí)間字段相差8小時(shí)的問題,這個(gè)問題其實(shí)源于時(shí)間戳的時(shí)區(qū)處理差異。

Logstash默認(rèn)使用UTC時(shí)間,而很多MySQL數(shù)據(jù)庫部署在中國的服務(wù)器上,默認(rèn)使用的是北京時(shí)區(qū)(UTC+8),這就導(dǎo)致了在數(shù)據(jù)同步過程中,時(shí)間字段存在8小時(shí)的偏差,為了解決這個(gè)問題,我們需要在配置文件中調(diào)整數(shù)據(jù)庫連接的時(shí)區(qū)設(shè)置。

具體來說,在配置Logstash的jdbc connection string時(shí),可以在連接參數(shù)中指定時(shí)區(qū),如下所示:

jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.80.1:3306/test?useTimezone=true&serverTimezone=UTC"

通過上述設(shè)置,我們告訴MySQL數(shù)據(jù)庫使用UTC時(shí)區(qū),這樣Logstash在讀取時(shí)間字段時(shí)就不會有偏差了。

接下來,我們來討論另一個(gè)問題,即當(dāng)處理MySQL中JSON格式的字符串字段時(shí),使用Logstash的Json過濾器遇到的困難。

問題描述中提到的transextendtransall字段是以JSON格式存儲的字符串,在Elasticsearch中,如果這些字段的數(shù)據(jù)類型定義不匹配,就會導(dǎo)致無法寫入或者數(shù)據(jù)解析錯誤。

這里有幾種解決方案:

1、在Elasticsearch中,將transextendtransall字段的數(shù)據(jù)類型定義為JSON格式,這可以通過定義索引模板或直接在Elasticsearch mapping中設(shè)置來完成。

在Elasticsearch的索引模板中,你可以這樣定義字段類型:

“`json

"mappings": {

"properties": {

"transextend": {

"type": "object"

},

"transall": {

"type": "object"

}

}

}

“`

這樣,Elasticsearch就知道如何正確處理這些字段了。

2、另一種方案是不在Elasticsearch中顯式定義這些字段的數(shù)據(jù)類型,在這種情況下,你可以讓Logstash在同步數(shù)據(jù)時(shí),由Elasticsearch自動推斷字段類型。

這可以通過在Logstash的output配置中使用document_type設(shè)置來實(shí)現(xiàn):

“`conf

output {

elasticsearch {

hosts => ["localhost:9200"]

index => "your_index"

document_type => "%{[@metadata][document_type]}"

# 確保在filter中正確處理JSON字段

}

}

“`

在filter部分,確保使用適當(dāng)?shù)腖ogstash過濾器插件(如json filter)來處理JSON字段。

“`conf

filter {

json {

source => "transextend"

target => "[transextend]"

}

json {

source => "transall"

target => "[transall]"

}

}

“`

通過上述配置,Logstash會嘗試將JSON字符串解析為Elasticsearch可以識別的JSON對象。

需要注意的是,在使用logstashinputjdbc插件進(jìn)行數(shù)據(jù)同步時(shí),雖然它支持新增和更新的同步,但刪除操作的同步尚未實(shí)現(xiàn),為了解決這個(gè)問題,你可以考慮以下方法:

定期執(zhí)行全量同步,而不是實(shí)時(shí)同步刪除操作。

使用額外的工具,比如Canal,來實(shí)現(xiàn)MySQL到Elasticsearch的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步,包括刪除操作。

總結(jié)來說,在處理Logstash與MySQL和Elasticsearch之間的數(shù)據(jù)同步時(shí),時(shí)區(qū)問題和JSON字段類型匹配是常見的問題,通過上述的配置和解決方案,我們可以確保數(shù)據(jù)的正確同步,并避免因類型不匹配或時(shí)區(qū)問題導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致,在實(shí)施這些解決方案時(shí),請確保仔細(xì)測試,并根據(jù)你的具體業(yè)務(wù)場景進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。


新聞名稱:lmsw讀取數(shù)據(jù)報(bào)錯
轉(zhuǎn)載來源:http://www.dlmjj.cn/article/dhhcoeo.html