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隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的需求。因此，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）應(yīng)運(yùn)而生，成為了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)世界中處理海量數(shù)據(jù)的新寵。
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什么是 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)？
NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，全稱 Not Only SQL，意為“非僅僅是 SQL”，是指與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它不使用 SQL 作為查詢語(yǔ)言，而是使用其他方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和存儲(chǔ)。
NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下特點(diǎn)：
1. 非關(guān)系型：NoSQL 中的數(shù)據(jù)通常不使用關(guān)系型表與表之間的連接方式進(jìn)行存儲(chǔ)。
2. 無(wú)固定模式：傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)需要先定義表的結(jié)構(gòu)，然后才能插入數(shù)據(jù)。而 NoSQL 允許靈活地插入任何類型的數(shù)據(jù)。
3. 橫向擴(kuò)展：在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中，添加更多的節(jié)點(diǎn)可以很容易地?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)，而不需要修改數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。
4. 數(shù)據(jù)分布式：NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，實(shí)現(xiàn)高可用和容錯(cuò)特性。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品推薦
1. MongoDB
MongoDB 是一個(gè)非常流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 BSON （類似于 ON 格式的二進(jìn)制格式）文檔中。MongoDB 可以滿足各種應(yīng)用程序的不同需求，例如 Web 應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、高擴(kuò)展性、高可用性和自動(dòng)分片等。
MongoDB 還具有以下優(yōu)點(diǎn)：
– 適合簡(jiǎn)單的查詢，特別是針對(duì)大數(shù)據(jù)集的分析型應(yīng)用程序非常有用。
– 非常易于安裝和部署。
– 可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2. Redis
Redis 是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，它可以用于緩存、隊(duì)列和發(fā)布/訂閱消息服務(wù)。Redis 具有以下優(yōu)點(diǎn)：
– 非?？焖俸涂煽?。
– 能夠存儲(chǔ)鍵和值的哈希表，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（例如列表、、字符串、有序等）。
– 支持事務(wù)和自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移等高級(jí)功能。
– 具有靈活的配置選項(xiàng)，可以根據(jù)需要進(jìn)行定制。
3. Cassandra
Cassandra 是一種非常強(qiáng)大的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，它專門(mén)用于處理大量數(shù)據(jù)，而且具有高可擴(kuò)展性和高可用性。Cassandra 具有以下優(yōu)點(diǎn)：
– 能夠在多個(gè)節(jié)點(diǎn)間存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。
– 支持多個(gè)數(shù)據(jù)中心。
– 具有靈活的數(shù)據(jù)模型，可以存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
– 具有自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移、基于時(shí)間戳等功能。
4. Couchbase
Couchbase 是一種 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，它支持鍵-值、文檔和圖形模型，具有以下優(yōu)點(diǎn)：
– 具有高性能和高可用性。
– 能夠在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
– 具有易于使用的 Web 界面和命令行界面。
– 支持完整的 ACID 事務(wù)處理。
5. Neo4j
Neo4j 是一個(gè)圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，它專門(mén)用于處理復(fù)雜的連接數(shù)據(jù)（例如社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜和組織架構(gòu)）。Neo4j 具有以下優(yōu)點(diǎn)：
– 支持高效的連接查詢。
– 能夠在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行深度查詢。
– 具有易于使用的可視化工具。
– 充分支持 ACID 事務(wù)處理。
結(jié)論
NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)雖然在某些方面不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，但是它們卻能夠更好地利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)技術(shù)。以上推薦的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品可以滿足不同類型和規(guī)模的應(yīng)用程序需求，因此在選擇一個(gè) NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可以根據(jù)應(yīng)用程序的需求和具體場(chǎng)景進(jìn)行選擇。
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國(guó)產(chǎn)DBMS有哪些?除了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)外,還有哪些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)?
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase當(dāng)前主流的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)有Oracle、
微軟
SQLServer、IBM DB2和SybaseAdaptive SQL Server。
而在開(kāi)源方面，主要有三家主流數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL、PostgreSQL和Ingres。這兩類數(shù)據(jù)庫(kù)都已經(jīng)證明了自己可以勝任數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的需要。
什么是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？，如何定義？
受教了
隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在成了一個(gè)極其熱門(mén)的新領(lǐng)域，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速。而傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，例如：
1、High performance——對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)讀寫(xiě)的需求
Web2.0網(wǎng)站要根據(jù)用戶個(gè)性化信息來(lái)實(shí)時(shí)生成動(dòng)態(tài)頁(yè)面和提供動(dòng)態(tài)信息，所以基本上無(wú)法使用動(dòng)態(tài)頁(yè)面靜態(tài)化技術(shù)，因此數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)負(fù)載非常高，往往要達(dá)到每秒上萬(wàn)次讀寫(xiě)請(qǐng)求。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)付上萬(wàn)次SQL查詢還勉強(qiáng)頂?shù)米?，但是?yīng)付上萬(wàn)次SQL寫(xiě)數(shù)據(jù)請(qǐng)求，硬盤(pán)IO就已經(jīng)無(wú)法承受了。其實(shí)對(duì)于普通的BBS網(wǎng)站，往往也存在對(duì)高并發(fā)寫(xiě)請(qǐng)求的需求，例如像JavaEye網(wǎng)站的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)在線用戶狀態(tài)，記錄熱門(mén)帖子的點(diǎn)擊次數(shù)，投票計(jì)數(shù)等，因此這是一個(gè)相當(dāng)普遍的需求。
2、Huge Storage——對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問(wèn)的需求
類似Facebook，twitter，F(xiàn)riendfeed這樣的SNS網(wǎng)站，每天用戶產(chǎn)生海量的用戶動(dòng)態(tài)，以Friendfeed為例，一個(gè)月就達(dá)到了2.5億條用戶動(dòng)態(tài)，對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，在一張2.5億條記錄的表里面進(jìn)行SQL查詢，效率是極其低下乃至不可忍受的。再例如大型web網(wǎng)站的用戶登錄系統(tǒng)，例如騰訊，盛大，動(dòng)輒數(shù)以億計(jì)的帳號(hào)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)也很難應(yīng)付。
3、High Scalability && High Availability——對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可擴(kuò)展性和高可用性的需求
在基于web的架構(gòu)當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)是最難進(jìn)行橫向擴(kuò)展的，當(dāng)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的用戶量和訪問(wèn)量與日俱增的時(shí)候，你的數(shù)據(jù)庫(kù)卻沒(méi)有辦法像web server和app server那樣簡(jiǎn)單的通過(guò)添加更多的硬件和服務(wù)節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展性能和負(fù)載能力。對(duì)于很多需要提供24小時(shí)不間斷服務(wù)的網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)和擴(kuò)展是非常痛苦的事情，往往需要停機(jī)維護(hù)和數(shù)據(jù)遷移，為什么數(shù)據(jù)庫(kù)不能通過(guò)不斷的添加服務(wù)器節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展呢？
在上面提到的“三高”需求面前，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)遇到了難以克服的障礙，而對(duì)于web2.0網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的很多主要特性卻往往無(wú)用武之地，例如：
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)一致性需求
很多web實(shí)時(shí)系統(tǒng)并不要求嚴(yán)格的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)，對(duì)讀一致性的要求很低，有些場(chǎng)合對(duì)寫(xiě)一致性要求也不高。因此數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理成了數(shù)據(jù)庫(kù)高負(fù)載下一個(gè)沉重的負(fù)擔(dān)。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的寫(xiě)實(shí)時(shí)性和讀實(shí)時(shí)性需求
對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，插入一條數(shù)據(jù)之后立刻查詢，是肯定可以讀出來(lái)這條數(shù)據(jù)的，但是對(duì)于很多web應(yīng)用來(lái)說(shuō)，并不要求這么高的實(shí)時(shí)性，比方說(shuō)我（JavaEye的robbin）發(fā)一條消息之后，過(guò)幾秒乃至十幾秒之后，我的訂閱者才看到這條動(dòng)態(tài)是完全可以接受的。
3、對(duì)復(fù)雜的SQL查詢，特別是多表關(guān)聯(lián)查詢的需求
任何大數(shù)據(jù)量的web系統(tǒng)，都非常忌諱多個(gè)大表的關(guān)聯(lián)查詢，以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析類型的復(fù)雜SQL報(bào)表查詢，特別是SNS類型的網(wǎng)站，從需求以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)角度，就避免了這種情況的產(chǎn)生。往往更多的只是單表的主鍵查詢，以及單表的簡(jiǎn)單條件分頁(yè)查詢，SQL的功能被極大的弱化了。
因此，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在這些越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景下顯得不那么合適了，為了解決這類問(wèn)題的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生，現(xiàn)在這兩年，各種各樣非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)(Key-Value Store DB)風(fēng)起云涌，多得讓人眼花繚亂。前不久國(guó)外剛剛舉辦了NoSQL Conference，各路NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)紛紛亮相，加上未亮相但是名聲在外的，起碼有超過(guò)10個(gè)開(kāi)源的NoSQLDB，例如：
Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable， Riak，Tin， Flare， Lightcloud， KiokuDB，Scalaris， Kai， ThruDB， ……
這些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，有的是用C/C++編寫(xiě)的，有的是用Java編寫(xiě)的，還有的是用Erlang編寫(xiě)的，每個(gè)都有自己的獨(dú)到之處，看都看不過(guò)來(lái)了，我(robbin)也只能從中挑選一些比較有特色，看起來(lái)更有前景的產(chǎn)品學(xué)習(xí)和了解一下。
憤怒
關(guān)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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當(dāng)前題目：NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)介紹：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品推薦(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品)
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