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確定不收藏?十張機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)工程師必備速查表!

作者:Kailash Ahirwar

編譯:糖竹子,一針,Aileen

對(duì)于初學(xué)者,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)課程會(huì)很困難,此外各類深度學(xué)習(xí)庫(kù)也十分難理解。我在Github上創(chuàng)建了一個(gè)本地庫(kù)(https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai),里面包含了從不同渠道收集的速查表,可以直接下載。盡管拿去用吧,同時(shí)歡迎補(bǔ)充完善!

1. Keras

Karas是Theano和TensorFlow平臺(tái)上一款強(qiáng)大易用的深度學(xué)習(xí)庫(kù)。它為發(fā)展和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API接口。

來(lái)源:

https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs

2. Numpy

Numpy 是Python中的科學(xué)計(jì)算核心庫(kù)。它能夠創(chuàng)建高性能多維數(shù)組對(duì)象Array并提供處理數(shù)組的相關(guān)工具。

來(lái)源??:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE

3. Pandas

Pandas是基于Numpy的分析庫(kù),用python的編程語(yǔ)言提供了易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。

來(lái)源:

?https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc

來(lái)源?:

?https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM

4. Scipy

Scipy是基于Python中Numpy的擴(kuò)展包,包含一些數(shù)學(xué)算法和便捷方程,是科學(xué)計(jì)算核心庫(kù)之一。

來(lái)源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI

5. Matplotlib

Matplotlib是python的2D繪制圖庫(kù),它以各種硬拷貝格式和跨平臺(tái)的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級(jí)別的圖形。

來(lái)源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY

6. Scikit-learn

Scikit-learn是python的一個(gè)用統(tǒng)一接口進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)處理、交叉驗(yàn)證和可視化算法的開(kāi)源庫(kù)。

來(lái)源:?https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet

7. Neural Networks Zoo

來(lái)源:?http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

8. ggplot2

ggplot2基于圖形語(yǔ)法,它的核心理念是每張圖片都可以拆解為一個(gè)數(shù)據(jù)集,一套可以展示數(shù)據(jù)點(diǎn)的視覺(jué)系統(tǒng)和一個(gè)坐標(biāo)系。

來(lái)源??:

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf

9. PySpark

pyspark是 Spark 為 Python 開(kāi)發(fā)者提供的 API

來(lái)源:

?https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ

10. R Studio (dplyr and tidyr)

來(lái)源:

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf

【本文是專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文,微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)文摘( id: BigDataDigest)”】


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