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Redis超賣是現(xiàn)在網(wǎng)上電商和軟件服務(wù)領(lǐng)域里比較常見的一種問(wèn)題。首先說(shuō)明，Redis超賣是指在服務(wù)端處理多重請(qǐng)求時(shí)出現(xiàn)的問(wèn)題，就是服務(wù)器沒(méi)有及時(shí)處理客戶端請(qǐng)求，導(dǎo)致服務(wù)器出現(xiàn)超賣現(xiàn)象。超賣一般會(huì)導(dǎo)致客戶端不能及時(shí)處理請(qǐng)求，以致服務(wù)流量大幅上升，影響服務(wù)的質(zhì)量。
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因此，解決Redis超賣的問(wèn)題要有一套有效的解決方案，那么該怎么解決呢？
第一，服務(wù)器端采取有效的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)控制，從根本上避免超賣的情況發(fā)生。它可以采用排隊(duì)策略和容量限制策略來(lái)控制服務(wù)器的流量，避免服務(wù)器受到過(guò)大壓力容易超賣問(wèn)題。
第二，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整對(duì)應(yīng)參數(shù)，以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，避免一次性過(guò)大的請(qǐng)求。此外，還可以采用分布式鎖的方式，將服務(wù)器的流量拆分為單個(gè)的請(qǐng)求，而每個(gè)請(qǐng)求都可以獨(dú)立處理，從而減少超賣。
“`javascript
//分布式鎖示例
//客戶端進(jìn)行鎖定
if(redis.setnx(‘key’,”value”)==1){
//加鎖成功，進(jìn)行處理
//處理過(guò)程
//釋放鎖
redis.del(‘key’);
}else{
//未獲得鎖，將鎖空間縮小幾個(gè)tick
long ttl = redis.ttl(‘key’);
if(ttl>0)redis.pexpire(‘key’,ttl-100);
}
總結(jié)來(lái)說(shuō)，解決Redis超賣的有效方法就是采用服務(wù)器端的排隊(duì)策略和容量限制，以及分布式鎖等技術(shù)，有效限制服務(wù)器的請(qǐng)求處理，減少超賣的情況的發(fā)生。
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當(dāng)前文章：redis超賣給出解決方案（redis 超賣怎么解決）
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