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python控制內(nèi)存的方法：
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一、對象的引用計數(shù)機(jī)制
二、垃圾回收機(jī)制
三、內(nèi)存池機(jī)制
一、對象的引用計數(shù)機(jī)制
Python內(nèi)部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)。
引用計數(shù)增加的情況：
1、一個對象分配一個新名稱
2、將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）
引用計數(shù)減少的情況：
1、使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2、引用超出作用域或被重新賦值 sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計數(shù)
多數(shù)情況下，引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。
二、垃圾回收
1、當(dāng)一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。
2、當(dāng)兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應(yīng)用，因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。
三、內(nèi)存池機(jī)制
Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。
1、Pymalloc機(jī)制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。
2、Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實(shí)現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。
3、對于Python對象，如整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和List，都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池，對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。
分享名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何控制內(nèi)存
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