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pandas多條件排序

在Python中,排序是一個(gè)常見的操作,特別是當(dāng)我們處理數(shù)據(jù)時(shí),多條件排序意味著我們基于多個(gè)鍵或?qū)傩詫?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,為了在互聯(lián)網(wǎng)上獲取最新內(nèi)容并進(jìn)行多條件排序,我們可以使用Python的內(nèi)建函數(shù)sorted()以及lambda表達(dá)式來定義復(fù)合排序鍵。

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)赤城免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都,凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才,有力地推動(dòng)了上千余家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng),幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

以下是詳細(xì)技術(shù)教學(xué):

步驟1:獲取數(shù)據(jù)

我們需要獲取互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù),這通常可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、API調(diào)用或讀取在線資源實(shí)現(xiàn),這里,假設(shè)我們已經(jīng)通過某種方式獲得了一個(gè)列表,列表中的每個(gè)元素都是一個(gè)字典,代表一篇文章。

articles = [
    {"title": "文章A", "source": "來源X", "date": "20230401"},
    {"title": "文章B", "source": "來源Y", "date": "20230402"},
    # ... 其他文章
]

步驟2:理解排序需求

假設(shè)我們需要根據(jù)以下兩個(gè)條件對(duì)文章進(jìn)行排序:

1、日期:最新的日期排在前面。

2、標(biāo)題:如果兩篇文章的日期相同,則按標(biāo)題的字母順序排序。

步驟3:?jiǎn)螚l件排序

如果我們只需要按照一個(gè)條件排序(例如只按日期),我們可以這樣做:

sorted_articles = sorted(articles, key=lambda x: x['date'], reverse=True)

步驟4:多條件排序

為了實(shí)現(xiàn)多條件排序,我們可以返回一個(gè)元組作為key參數(shù)的值,元組會(huì)按照順序比較其元素,這允許我們首先根據(jù)第一個(gè)元素(日期)排序,如果第一個(gè)元素相等,則根據(jù)第二個(gè)元素(標(biāo)題)排序。

代碼如下:

sorted_articles = sorted(articles, key=lambda x: (x['date'], x['title']), reverse=True)

在這里,reverse=True表示我們希望結(jié)果按降序排列(即最新的日期在前)。

步驟5:優(yōu)化排版和可讀性

對(duì)于復(fù)雜的排序邏輯,我們應(yīng)該盡量使代碼易于閱讀和維護(hù),為此,我們可以將排序鍵提取為一個(gè)獨(dú)立的函數(shù)。

def sort_key(article):
    return article['date'], article['title']
sorted_articles = sorted(articles, key=sort_key, reverse=True)

結(jié)論

以上就是如何在Python中實(shí)現(xiàn)多條件排序的方法,重要的是要理解sorted()函數(shù)的key參數(shù)如何工作,并知道如何構(gòu)建復(fù)合鍵以執(zhí)行多條件排序,當(dāng)處理真實(shí)世界的數(shù)據(jù)時(shí),這種技巧尤其有用,因?yàn)樗试S你根據(jù)多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的排序。


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