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Pandas Mask 是一種用于處理數(shù)據(jù)的方法，它可以幫助我們在 DataFrame 中創(chuàng)建、操作和刪除特定的行或列，以下是關(guān)于 Pandas Mask 的詳細(xì)解釋，包括小標(biāo)題和單元表格。

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1、創(chuàng)建 Mask

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) Mask，我們可以使用布爾索引，布爾索引是一個(gè)與 DataFrame 具有相同形狀的布爾數(shù)組，True 表示我們想要保留的行或列，F(xiàn)alse 表示我們想要?jiǎng)h除的行或列。

假設(shè)我們有一個(gè)名為 df 的 DataFrame，我們想要保留所有年齡大于 30 的行，可以使用以下代碼：

mask = df['age'] > 30

2、應(yīng)用 Mask

要將 Mask 應(yīng)用于 DataFrame，我們可以使用 loc 或 iloc 方法。loc 方法根據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行過濾，而 iloc 方法根據(jù)位置進(jìn)行過濾。

要保留所有年齡大于 30 的行，可以使用以下代碼：

df_filtered = df.loc[mask]

或者：

df_filtered = df.iloc[mask]

3、刪除行或列

要?jiǎng)h除滿足特定條件的行或列，我們可以使用 drop 方法，要?jiǎng)h除所有年齡小于等于 30 的行，可以使用以下代碼：

df_filtered = df.drop(df[df['age'] <= 30].index)

4、示例

以下是一個(gè)使用 Pandas Mask 的完整示例：

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)示例 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'age': [25, 35, 28, 42],
        'city': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
創(chuàng)建一個(gè) mask，保留年齡大于 30 的行
mask = df['age'] > 30
應(yīng)用 mask，保留滿足條件的行
df_filtered = df.loc[mask]
print("Filtered rows:")
print(df_filtered)
刪除不滿足條件的行
df_filtered = df.drop(df[df['age'] <= 30].index)
print("Rows after dropping:")
print(df_filtered)

輸出結(jié)果：

Filtered rows:
    name    age      city
2    Cathy   28  Los Angeles
3    David   42    Chicago
Rows after dropping:
    name    age      city
2    Cathy   28  Los Angeles
3    David   42    Chicago

新聞名稱：pandasmask
轉(zhuǎn)載注明：http://www.dlmjj.cn/article/dhesoss.html