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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,服務(wù)器的工作負(fù)載不斷增加,應(yīng)該采取合理的流量限制機(jī)制,以確保服務(wù)質(zhì)量。在傳統(tǒng)的限流中,只需要在服務(wù)層,也就是應(yīng)用程序?qū)幼鱿蘖?,雖然能夠達(dá)到一定的效果,但無(wú)法防止惡意攻擊洪泛。 因此,我們可以使用Redis等技術(shù)來(lái)進(jìn)一步限流,提升服務(wù)性能。

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在使用Redis組織限流機(jī)制時(shí),可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn):
需要在Redis設(shè)置一個(gè)計(jì)數(shù)器,比如將tokens放在一個(gè)桶中,數(shù)量可以由用戶(hù)設(shè)定。
在接收到用戶(hù)的請(qǐng)求后,從Redis的計(jì)數(shù)器中減去一個(gè)Token,來(lái)實(shí)現(xiàn)限流的目的。如果Token數(shù)量已經(jīng)為0,則直接返回失敗。
當(dāng)客戶(hù)端收到響應(yīng)后,將這個(gè)Token加回Redis,桶中新增一個(gè)Token。
下面是使用redis實(shí)現(xiàn)限流的Demo:
# 定義請(qǐng)求桶數(shù)量以及每秒桶添加的Token量
BucketSize = 10
BucketAddCount = 10
def limit_reqeust(KEY):
# 每秒加入BucketAddCount個(gè)令牌
Redis.incrby(key, BucketAddCount)
# 獲取已有的令牌數(shù)量
tokens = Redis.get(key)
if tokens > BucketSize:
# 如果令牌超過(guò)桶的上限,返回失敗
return False
else:
# 消耗桶中的令牌,返回成功
Redis.decrby(key, 1)
return True
以上是使用Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)限流的基本原則,希望能幫助到大家。限流可以幫助提升服務(wù)質(zhì)量,減少惡意攻擊,減輕服務(wù)器壓力,是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中不可或缺的環(huán)節(jié)。
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當(dāng)前名稱(chēng):使用Redis技術(shù)展開(kāi)限流措施(使用redis實(shí)現(xiàn)限流)
當(dāng)前URL:http://www.dlmjj.cn/article/dhesdhi.html


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