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在python中，想要查詢關(guān)于數(shù)組的內(nèi)容，總會(huì)出現(xiàn)NumPy數(shù)組，這是因?yàn)閜ython僅支撐一維數(shù)組的運(yùn)行，想要對(duì)多維數(shù)組進(jìn)行使用，就要使用NumPy庫(kù)。NumPy庫(kù)由多維數(shù)組對(duì)象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫(kù)，因此NumPy數(shù)組是一個(gè)多維數(shù)組對(duì)象。
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一、什么是Numpy？
Numpy是一個(gè) Python 包。 它代表 “Numeric Python”。
它是一個(gè)由多維數(shù)組對(duì)象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫(kù)。提供了矩陣運(yùn)算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。
二、什么是NumPy數(shù)組？
NumPy數(shù)組是一個(gè)多維數(shù)組對(duì)象，稱為ndarray。數(shù)組的下標(biāo)從0開始,同一個(gè)NumPy數(shù)組中所有元素的類型必須是相同的。
三、NumPy數(shù)組功能
NumPy是在?個(gè)連續(xù)的內(nèi)存塊中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，獨(dú)?于其他Python內(nèi)置對(duì)象，可以在整個(gè)數(shù)組上執(zhí)?復(fù)雜的計(jì)算。
數(shù)組對(duì)象可以去掉元素間運(yùn)算所需的循環(huán)，使一維向量更像單個(gè)數(shù)據(jù)。
設(shè)置專門的數(shù)組對(duì)象，經(jīng)過(guò)優(yōu)化可以提升這類應(yīng)用的運(yùn)算速度。
數(shù)組對(duì)象采用相同的數(shù)據(jù)類型，有助于節(jié)省運(yùn)算和存儲(chǔ)空間。
以上就是對(duì)python中numpy數(shù)組的簡(jiǎn)單介紹，希望能幫助你理解哦~更多python學(xué)習(xí)推薦：python教程。
網(wǎng)站題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中numpy數(shù)組是什么?
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