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Aggregate
數(shù)據(jù)庫集合的聚合操作實例
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方法
Aggregate.addFields(object: Object): Aggregate
聚合階段。添加新字段到輸出的記錄。經(jīng)過 addFields 聚合階段，輸出的所有記錄中除了輸入時帶有的字段外，還將帶有 addFields 指定的字段。
Aggregate.bucket(object: Object): Aggregate
聚合階段。將輸入記錄根據(jù)給定的條件和邊界劃分成不同的組，每組即一個 bucket。
Aggregate.bucketAuto(object: Object): Aggregate
聚合階段。將輸入記錄根據(jù)給定的條件劃分成不同的組，每組即一個 bucket。與 bucket 的其中一個不同之處在于無需指定 boundaries，bucketAuto 會自動嘗試將記錄盡可能平均的分散到每組中。
Aggregate.count(fieldName: string): Aggregate
聚合階段。計算上一聚合階段輸入到本階段的記錄數(shù)，輸出一個記錄，其中指定字段的值為記錄數(shù)。
Aggregate.end(): Promise
標(biāo)志聚合操作定義完成，發(fā)起實際聚合操作
Aggregate.geoNear(options: Object): Aggregate
聚合階段。將記錄按照離給定點從近到遠(yuǎn)輸出。
Aggregate.group(object: Object): Aggregate
聚合階段。將輸入記錄按給定表達(dá)式分組，輸出時每個記錄代表一個分組，每個記錄的 _id 是區(qū)分不同組的 key。輸出記錄中也可以包括累計值，將輸出字段設(shè)為累計值即會從該分組中計算累計值。
Aggregate.limit(value: number): Aggregate
聚合階段。限制輸出到下一階段的記錄數(shù)。
Aggregate.lookup(object: Object): Aggregate
聚合階段。聚合階段。聯(lián)表查詢。與同個數(shù)據(jù)庫下的一個指定的集合做 left outer join(左外連接)。對該階段的每一個輸入記錄，lookup 會在該記錄中增加一個數(shù)組字段，該數(shù)組是被聯(lián)表中滿足匹配條件的記錄列表。lookup 會將連接后的結(jié)果輸出給下個階段。
Aggregate.match(object: Object): Aggregate
聚合階段。根據(jù)條件過濾文檔，并且把符合條件的文檔傳遞給下一個流水線階段。
Aggregate.project(object: Object): Aggregate
聚合階段。把指定的字段傳遞給下一個流水線，指定的字段可以是某個已經(jīng)存在的字段，也可以是計算出來的新字段。
Aggregate.replaceRoot(object: Object): Aggregate
聚合階段。指定一個已有字段作為輸出的根節(jié)點，也可以指定一個計算出的新字段作為根節(jié)點。
Aggregate.sample(size: number): Aggregate
聚合階段。隨機從文檔中選取指定數(shù)量的記錄。
Aggregate.skip(value: number): Aggregate
聚合階段。指定一個正整數(shù)，跳過對應(yīng)數(shù)量的文檔，輸出剩下的文檔。
Aggregate.sort(object: Object): Aggregate
聚合階段。根據(jù)指定的字段，對輸入的文檔進行排序。
Aggregate.sortByCount(object: Object): Aggregate
聚合階段。根據(jù)傳入的表達(dá)式，將傳入的集合進行分組（group）。然后計算不同組的數(shù)量，并且將這些組按照它們的數(shù)量進行排序，返回排序后的結(jié)果。
Aggregate.unwind(value: string|object): Aggregate
聚合階段。使用指定的數(shù)組字段中的每個元素，對文檔進行拆分。拆分后，文檔會從一個變?yōu)橐粋€或多個，分別對應(yīng)數(shù)組的每個元素。
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