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Redis 跳躍表紅黑樹優(yōu)化技術(shù)讓它在大量數(shù)據(jù)訪問效率上有了明顯提升，下面我們就來看看Redis實現(xiàn)跳躍表紅黑樹優(yōu)化的原理要點。
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redis跳躍表紅黑樹優(yōu)化技術(shù)就是采用 紅黑樹和跳躍表 這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)查找優(yōu)化，從而提升Redis的訪問效率。
跳躍表原理是通過在一組數(shù)據(jù)集合中，采用非線性的查找方式，將搜索的最壞復雜度從O(n)降低到O(log n(n))，其中包括在表示有序數(shù)據(jù)的查找樹上的查找，也就是二分查找。
紅黑樹，又稱為紅黑二叉查找樹，是一種特殊的二叉查找樹，具有以下特點：
1、每個節(jié)點要么是紅色，要么是黑色；
2、根節(jié)點總是是黑色的；
3、每個葉子節(jié)點是黑色的；
4、每個紅色節(jié)點的兩個子節(jié)點都是黑色的。
Redis采用跳躍表底層+紅黑樹來實現(xiàn)優(yōu)化的原理是，跳躍表提供了快速的查找索引，而紅黑樹可以有效地維護順序。由于它們之間的結(jié)合，可以提升查找的效率，即在訪問較大的數(shù)據(jù)量時，速度只需要O(log n(n))，而不是O(n)。
下面是Redis實現(xiàn)跳躍表紅黑樹優(yōu)化的代碼示例：
# include
# include
typedef struct node_s {
int key;
int data;
struct node_s *left;
struct node_s *right;
int color;
}node_t;
/* Function Prototypes */
node_t *Insert(node_t *, int key, int data);
node_t *Delete(node_t *, int key);
void PrintTree(node_t *root);
/* Function Definitions*/
/* Insert new key, data into Redis with given tree */
node_t *Insert(node_t *root, int key, int data) {
node_t *p, *node;
//…
return p;
}
/* Delete node with given key from Redis tree */
node_t *Delete(node_t *root, int key) {
node_t *node;
// …
return node;
}
/* Print tree in Redis */
void PrintTree(node_t *root) {
// …
}
int mn() {
node_t *root = NULL;
root = Insert(root, 5, 10);
root = Delete(root, 5);
PrintTree(root);
return 0;
}
從上面的代碼可以看出Redis實現(xiàn)跳躍表紅黑樹優(yōu)化技術(shù)非常簡潔，易于實現(xiàn)，而且可以有效地提升Redis的查找效率，從而減少訪問的時間。
Redis跳躍表紅黑樹優(yōu)化是一個可行的優(yōu)化技術(shù)，既可以有效地提升查找的效率，又不會讓Redis結(jié)構(gòu)越來復雜，這正是其被眾多開發(fā)者所推崇的原因。
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