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python自定義orm

Python自定義ORM涉及創(chuàng)建類和函數(shù),映射數(shù)據(jù)庫表,實現(xiàn)數(shù)據(jù)增刪改查操作。

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Python自定義ORM(Object-Relational Mapping,對象關系映射)是一種將數(shù)據(jù)庫中的表與Python對象進行映射的技術,它可以讓我們用面向對象的方式來操作數(shù)據(jù)庫,而不需要關心底層的SQL語句,本文將詳細介紹如何實現(xiàn)一個簡單的Python自定義ORM。

準備工作

在開始之前,我們需要安裝一個輕量級的數(shù)據(jù)庫,例如SQLite,可以使用以下命令進行安裝:

pip install sqlite3

定義模型類

我們需要定義一個模型類,用于描述數(shù)據(jù)庫中的表結構,這個類需要繼承自我們自定義的基類,并實現(xiàn)一些特殊方法,例如__init____str__等,以下是一個簡單的例子:

class Model:
    def __init__(self, **kwargs):
        for key, value in kwargs.items():
            setattr(self, key, value)
    def __str__(self):
        return str(self.__dict__)

接下來,我們可以定義一個具體的模型類,例如User

class User(Model):
    def __init__(self, name, age, email):
        super().__init__(name=name, age=age, email=email)

定義數(shù)據(jù)庫操作類

為了方便地操作數(shù)據(jù)庫,我們需要定義一個數(shù)據(jù)庫操作類,用于封裝一些常用的數(shù)據(jù)庫操作方法,例如增加、刪除、修改和查詢,以下是一個簡單的例子:

import sqlite3
class DB:
    def __init__(self, db_name):
        self.conn = sqlite3.connect(db_name)
        self.cursor = self.conn.cursor()
    def execute(self, query, params=()):
        self.cursor.execute(query, params)
        self.conn.commit()
    def fetch(self, query, params=()):
        self.cursor.execute(query, params)
        return self.cursor.fetchall()
    def close(self):
        self.conn.close()

實現(xiàn)CRUD操作

有了前面的基礎,我們現(xiàn)在可以實現(xiàn)一些基本的CRUD操作了,我們需要在Model類中添加一些方法,例如savedelete等,在DB類中添加相應的方法,例如addremove等,以下是一個完整的例子:

class Model:
     ...其他代碼...
    def save(self):
        fields = ', '.join([f'{k}=?' for k in self.__dict__.keys()])
        values = tuple(self.__dict__.values())
        query = f'INSERT INTO {self.__class__.__name__.lower()} ({fields}) VALUES ({values})'
        db.execute(query, values)
    def delete(self):
        query = f'DELETE FROM {self.__class__.__name__.lower()} WHERE id=?'
        db.execute(query, (self.id,))
class DB:
     ...其他代碼...
    def add(self, model):
        model.save()
    def remove(self, model):
        model.delete()
    def find_by_id(self, model_class, id):
        query = f'SELECT * FROM {model_class.__name__.lower()} WHERE id=?'
        return model_class(**self.fetch(query, (id,)))
    def find_all(self, model_class):
        query = f'SELECT * FROM {model_class.__name__.lower()}'
        return [model_class(**item) for item in self.fetch(query)]

使用示例

現(xiàn)在我們可以使用自定義的ORM來進行一些簡單的數(shù)據(jù)庫操作了,以下是一個簡單的例子:

db = DB('test.db')
添加用戶
user1 = User(name='張三', age=25, email='zhangsan@example.com')
db.add(user1)
user2 = User(name='李四', age=30, email='lisi@example.com')
db.add(user2)
查詢所有用戶
users = db.find_all(User)
print(users)
查詢單個用戶
user = db.find_by_id(User, user1.id)
print(user)
更新用戶信息
user.age = 26
db.add(user)
刪除用戶
db.remove(user1)
關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

相關問題與解答

1、如何在自定義ORM中實現(xiàn)多表關聯(lián)?

答:可以通過在模型類中定義關聯(lián)字段,并在DB類中實現(xiàn)相應的查詢方法來實現(xiàn)多表關聯(lián)。

2、如何在自定義ORM中實現(xiàn)事務處理?

答:可以在DB類中添加一個begin方法來開始一個新的事務,并在commitrollback方法中分別提交和回滾事務。

3、如何在自定義ORM中實現(xiàn)復雜的查詢?

答:可以在DB類中添加更多的查詢方法,例如find_by_name、find_by_age等,以支持更復雜的查詢條件。

4、如何在自定義ORM中實現(xiàn)緩存?

答:可以在DB類中添加一個緩存字典,用于存儲查詢結果,在執(zhí)行查詢時,先檢查緩存中是否有對應的結果,如果有則直接返回,否則執(zhí)行查詢并將結果存入緩存。


網頁題目:python自定義orm
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