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1、說明

GIL對I/O綁定多線程程序的性能影響不大,因為線程在等待I/O時共享鎖。

GIL對計算型綁定多線程程序有影響,例如: 使用線程處理部分圖像的程序,不僅會因鎖定而成為單線程,而且還會看到執(zhí)行時間的增加,這種增加是由鎖的獲取和釋放開銷的結果。

2、實例

順序執(zhí)行單線程(single_thread.py)

import threading
import time
 
def test_counter():
    i = 0
    for _ in range(100000000):
        i += 1
    return True
 
def main():
    start_time = time.time()
    for tid in range(2):
        t1 = threading.Thread(target=test_counter)
        t1.start()
        t1.join()
    end_time = time.time()
    print("Total time:{}".format(end_time-start_time))
 
 
if __name__ == "__main__":
main()

以上就是GIL在python多線程的應用，希望能對大家有所幫助，更多知識盡在python學習網(wǎng)。

當前標題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：GIL在Python多線程的應用
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