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原來大廠Redis分布式鎖都這么設(shè)計(jì)的!

原來大廠Redis分布式鎖都這么設(shè)計(jì)的!

作者:JavaEdge 2021-02-02 16:37:25

存儲(chǔ)

存儲(chǔ)軟件

分布式

Redis 常用的即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自帶的鎖,只能鎖住當(dāng)前進(jìn)程,僅適用于單體架構(gòu)服務(wù)。而在分布式多服務(wù)實(shí)例場(chǎng)景下必須使用分布式鎖。

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1 本地鎖

常用的即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自帶的鎖,只能鎖住當(dāng)前進(jìn)程,僅適用于單體架構(gòu)服務(wù)。而在分布式多服務(wù)實(shí)例場(chǎng)景下必須使用分布式鎖。

2 分布式鎖

2.1 分布式鎖的原理

廁所占坑理論

可同時(shí)去一個(gè)地方“占坑”:

  • 占到,就執(zhí)行邏輯
  • 否則等待,直到釋放鎖

可通過自旋方式自旋

“占坑”可以去Redis、DB、任何所有服務(wù)都能訪問的地方。

2.2 分布式鎖演進(jìn)

階段一

  
 
 
 
  1. // 占分布式鎖,去redis占坑 
  2. Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111"); 
  3. if(lock) { 
  4.   //加鎖成功... 執(zhí)行業(yè)務(wù) 
  5.   Map> dataFromDb = getDataFromDb(); 
  6.   redisTemplate . delete( key: "lock");//fH?ti 
  7.   return dataF romDb ; 
  8. } else { 
  9.   // 加鎖失敗,重試。synchronized() 
  10.   // 休眠100ms重試 
  11.   // 自旋 
  12.   return getCatalogJsonFromDbwithRedisLock(); 

問題場(chǎng)景

setnx占好了坑,但是業(yè)務(wù)代碼異?;虺绦蛟趫?zhí)行過程中宕機(jī),即沒有執(zhí)行成功刪除鎖邏輯,導(dǎo)致死鎖

解決方案:設(shè)置鎖的自動(dòng)過期,即使沒有刪除,會(huì)自動(dòng)刪除。

階段二

  
 
 
 
  1. // 1. 占分布式鎖,去redis占坑 
  2. Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( "lock", "110") 
  3. if(lock) { 
  4.   // 加鎖成功...執(zhí)行業(yè)務(wù) 
  5.    
  6.   // 突然斷電 
  7.    
  8.   // 2. 設(shè)置過期時(shí)間 
  9.   redisTemplate.expire("lock", timeout: 30, TimeUnit.SECONDS) ; 
  10.   Map> dataFromDb = getDataFromDb(); 
  11.   //刪除鎖 
  12.   redisTemplate. delete( key; "lock"); 
  13.   return dataFromDb; 
  14. } else { 
  15.   // 加鎖失敗...重試。synchronized () 
  16.   // 休眠100ms重試 
  17.   // 自旋的方式 
  18.   return getCatalogJsonF romDbWithRedisLock(); 

問題場(chǎng)景

setnx設(shè)置好,正要去設(shè)置過期時(shí)間,宕機(jī),又死鎖

解決方案:設(shè)置過期時(shí)間和占位必須是原子操作。redis支持使用setNxEx命令

階段三

  
 
 
 
  1. // 1. 分布式鎖占坑 
  2. Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "110", 300, TimeUnit.SECONDS); 
  3. if(lock)( 
  4.   // 加鎖成功,執(zhí)行業(yè)務(wù) 
  5.    
  6.   // 2. 設(shè)置過期時(shí)間,必須和加鎖一起作為原子性操作 
  7.   // redisTemplate. expire( "lock", з0, TimeUnit.SECONDS); 
  8.   Map> dataFromDb = getDataFromDb(); 
  9.   // 刪除鎖 
  10.   redisTemplate.delete( key: "lock") 
  11.   return dataFromDb; 
  12. else { 
  13.   // 加鎖失敗,重試 
  14.   // 休眠100ms重試 
  15.   // 自旋 
  16.   return getCatalogJsonFromDbithRedislock() 

階段四

已經(jīng)拿到了 lockvalue ,有了 UUID,但是過期了現(xiàn)在!其他人拿到所鎖設(shè)置了新值,于是 if 后將別人的鎖刪了!!也就是刪除鎖不是原子操作。

  
 
 
 
  1. Map> dataFromDb = getDataFromDb(); 
  2. String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock"); 
  3. if(uuid.equals(lockValue)) { 
  4.   // 刪除我自己的鎖 
  5.   redisTemplate.delete("lock"); 

問題場(chǎng)景

  • 如果正好判斷是當(dāng)前值,正要?jiǎng)h除鎖時(shí),鎖已過期,別人已設(shè)置成功新值。那刪除的就是別人的鎖
  • 解決方案

刪除鎖必須保證原子性。使用redis+Lua腳本。

階段五

確保加鎖/解鎖都是原子操作

  
 
 
 
  1. String script =  
  2.   "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]  
  3.     then return redis.call('del', KEYS[1])  
  4.   else  
  5.     return 0  
  6.   end"; 

保證加鎖【占位+過期時(shí)間】和刪除鎖【判斷+刪除】的原子性。更難的事情,鎖的自動(dòng)續(xù)期。

總結(jié)

其實(shí)更麻煩的事情,還有鎖的自動(dòng)續(xù)期。所以不管是大廠還是中小型公司,我們都是直接選擇解決了這些問題的 Redisson!不重復(fù)造輪子,但也要知道該框架到底解決了哪些問題,方便我們遇到問題時(shí)也能快速排查定位。

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