建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
很多小伙伴不知道如何用Numpy進(jìn)行降序，今天就這個問題一起來看看吧。
一、舉例
我有一個像這樣的numpy數(shù)組：
A = array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
我想按降序排序這個矩陣的行,并得到排序矩陣的參數(shù),如下所示：
As = array([[3, 1, 2, 0], [1, 3, 0, 2], [0, 3, 2, 1]])
我做了以下事情：
import numpy A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) As = numpy.argsort(A, axis=1)
但這讓我按升序排序。此外,在我花了一些時間在互聯(lián)網(wǎng)上尋找解決方案后,我希望numpy中的argsort函數(shù)必須有一個參數(shù)可以反轉(zhuǎn)排序順序。但是,顯然沒有這樣的論點！為什么？
二、有一個稱為秩序的論證。
我試過,通過猜測,numpy.argsort(…,order = reverse),但它不起作用。
我在這里找到了以前問題的解決方案,我發(fā)現(xiàn)我可以做到：
import numpy A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) As = numpy.argsort(A, axis=1) As = As[::-1]
由于某種原因,As = As [:: – 1]沒有給我所需的輸出。
好吧，我想這一定很簡單,但我錯過了一些東西。
三、如何按降序?qū)umpy數(shù)組進(jìn)行排序？
只需將矩陣乘以-1即可逆序：
[In]: A = np.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) [In]: print( np.argsort(-A) ) [Out]: [[3 1 2 0] [1 3 0 2] [0 3 2 1]]
以上就是Python中numpy進(jìn)行降序的方法。Python中numpy相關(guān)知識點學(xué)習(xí)之路：
Python中NumPy的基本概念
python怎么下載numpy
更多Python學(xué)習(xí)推薦:Python學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。
分享名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python中numpy如何進(jìn)行降序？
文章地址：http://www.dlmjj.cn/article/dheddgp.html
