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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
教你分分鐘學(xué)會用python爬蟲框架Scrapy爬取心目中的女神

Scrapy,Python開發(fā)的一個快速,高層次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站點(diǎn)并從頁面中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。Scrapy用途廣泛,可以用于數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測和 自動化測試 。

創(chuàng)新互聯(lián)是專業(yè)的衡陽網(wǎng)站建設(shè)公司,衡陽接單;提供網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站,網(wǎng)頁設(shè)計,網(wǎng)站設(shè)計,建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行衡陽網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊,希望更多企業(yè)前來合作!

Scrapy吸引人的地方在于它是一個框架,任何人都可以根據(jù)需求方便的修改。它也提供了多種類型爬蟲的基類,如BaseSpider、sitemap爬蟲等,最新版本又提供了web2.0爬蟲的支持。

Scratch,是抓取的意思,這個Python的爬蟲框架叫Scrapy,大概也是這個意思吧,就叫它:小刮刮吧。

Scrapy 使用了 Twisted異步網(wǎng)絡(luò)庫來處理網(wǎng)絡(luò)通訊。整體架構(gòu)大致如下:

Scrapy主要包括了以下組件:

  • 引擎(Scrapy) 

用來處理整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流處理, 觸發(fā)事務(wù)(框架核心)

  • 調(diào)度器(Scheduler) 

用來接受引擎發(fā)過來的請求, 壓入隊列中, 并在引擎再次請求的時候返回. 可以想像成一個URL(抓取網(wǎng)頁的網(wǎng)址或者說是鏈接)的優(yōu)先隊列, 由它來決定下一個要抓取的網(wǎng)址是什么, 同時去除重復(fù)的網(wǎng)址

  • 下載器(Downloader) 

用于下載網(wǎng)頁內(nèi)容, 并將網(wǎng)頁內(nèi)容返回給蜘蛛(Scrapy下載器是建立在twisted這個高效的異步模型上的)

  • 爬蟲(Spiders) 

爬蟲是主要干活的, 用于從特定的網(wǎng)頁中提取自己需要的信息, 即所謂的實體(Item)。用戶也可以從中提取出鏈接,讓Scrapy繼續(xù)抓取下一個頁面

  • 項目管道(Pipeline) 

負(fù)責(zé)處理爬蟲從網(wǎng)頁中抽取的實體,主要的功能是持久化實體、驗證實體的有效性、清除不需要的信息。當(dāng)頁面被爬蟲解析后,將被發(fā)送到項目管道,并經(jīng)過幾個特定的次序處理數(shù)據(jù)。

  • 下載器中間件(Downloader Middlewares) 

位于Scrapy引擎和下載器之間的框架,主要是處理Scrapy引擎與下載器之間的請求及響應(yīng)。

  • 爬蟲中間件(Spider Middlewares) 

介于Scrapy引擎和爬蟲之間的框架,主要工作是處理蜘蛛的響應(yīng)輸入和請求輸出。

  • 調(diào)度中間件(Scheduler Middewares) 

介于Scrapy引擎和調(diào)度之間的中間件,從Scrapy引擎發(fā)送到調(diào)度的請求和響應(yīng)。

Scrapy運(yùn)行流程大概如下:

  1. 引擎從調(diào)度器中取出一個鏈接(URL)用于接下來的抓取
  2. 引擎把URL封裝成一個請求(Request)傳給下載器
  3. 下載器把資源下載下來,并封裝成應(yīng)答包(Response)
  4. 爬蟲解析Response
  5. 解析出實體(Item),則交給實體管道進(jìn)行進(jìn)一步的處理
  6. 解析出的是鏈接(URL),則把URL交給調(diào)度器等待抓取

安裝

因為python3并不能完全支持Scrapy,因此為了完美運(yùn)行Scrapy,我們使用python2.7來編寫和運(yùn)行Scrapy。

注:windows平臺需要依賴pywin32,請根據(jù)自己系統(tǒng)32/64位選擇下載安裝,https://sourceforge.net/projects/pywin32/

其它可能依賴的安裝包:lxml-3.6.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl,VCForPython27.msi百度下載即可

基本使用

1、創(chuàng)建項目

運(yùn)行命令:

2.自動創(chuàng)建目錄的結(jié)果:

文件說明:

  • scrapy.cfg  項目的配置信息,主要為Scrapy命令行工具提供一個基礎(chǔ)的配置信息。(真正爬蟲相關(guān)的配置信息在settings.py文件中)
  • items.py    設(shè)置數(shù)據(jù)存儲模板,用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如:Django的Model
  • pipelines    數(shù)據(jù)處理行為,如:一般結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)持久化
  • settings.py 配置文件,如:遞歸的層數(shù)、并發(fā)數(shù),延遲下載等
  • spiders      爬蟲目錄,如:創(chuàng)建文件,編寫爬蟲規(guī)則

注意:一般創(chuàng)建爬蟲文件時,以網(wǎng)站域名命名

3、編寫爬蟲

在spiders目錄中新建 xiaohuar_spider.py 文件

示例代碼:

備注:

  1. 爬蟲文件需要定義一個類,并繼承scrapy.spiders.Spider
  2. 必須定義name,即爬蟲名,如果沒有name,會報錯。因為源碼中是這樣定義的:

     3. 編寫函數(shù)parse,這里需要注意的是,該函數(shù)名不能改變,因為Scrapy源碼中默認(rèn)callback函數(shù)的函數(shù)名就是parse;

    4. 定義需要爬取的url,放在列表中,因為可以爬取多個url,Scrapy源碼是一個For循環(huán),從上到下爬取這些url,使用生成器迭代將url發(fā)送給下載器下載url的html。源碼截圖:

 

4、運(yùn)行

進(jìn)入p1目錄,運(yùn)行命令

格式:scrapy crawl+爬蟲名  –nolog即不顯示日志

5、scrapy查詢語法:

當(dāng)我們爬取大量的網(wǎng)頁,如果自己寫正則匹配,會很麻煩,也很浪費(fèi)時間,令人欣慰的是,scrapy內(nèi)部支持更簡單的查詢語法,幫助我們?nèi)tml中查詢我們需要的標(biāo)簽和標(biāo)簽內(nèi)容以及標(biāo)簽屬性。下面逐一進(jìn)行介紹:

  • 查詢子子孫孫中的某個標(biāo)簽(以div標(biāo)簽為例)://div
  • 查詢兒子中的某個標(biāo)簽(以div標(biāo)簽為例):/div
  • 查詢標(biāo)簽中帶有某個class屬性的標(biāo)簽://div[@class=’c1′]即子子孫孫中標(biāo)簽是div且class=‘c1’的標(biāo)簽
  • 查詢標(biāo)簽中帶有某個class=‘c1’并且自定義屬性name=‘a(chǎn)lex’的標(biāo)簽://div[@class=’c1′][@name=’alex’]
  • 查詢某個標(biāo)簽的文本內(nèi)容://div/span/text() 即查詢子子孫孫中div下面的span標(biāo)簽中的文本內(nèi)容
  • 查詢某個屬性的值(例如查詢a標(biāo)簽的href屬性)://a/@href

示例代碼:

注:urllib.urlretrieve(ab_src, file_path) ,接收文件路徑和需要保存的路徑,會自動去文件路徑下載并保存到我們指定的本地路徑。

6、遞歸爬取網(wǎng)頁

上述代碼僅僅實現(xiàn)了一個url的爬取,如果該url的爬取的內(nèi)容中包含了其他url,而我們也想對其進(jìn)行爬取,那么如何實現(xiàn)遞歸爬取網(wǎng)頁呢?

示例代碼:

即通過yield生成器向每一個url發(fā)送request請求,并執(zhí)行返回函數(shù)parse,從而遞歸獲取?;▓D片和校花姓名學(xué)校等信息。

注:可以修改settings.py 中的配置文件,以此來指定“遞歸”的層數(shù),如: DEPTH_LIMIT = 1

7、scrapy查詢語法中的正則:

語法規(guī)則:Selector(response=response查詢對象).xpath(‘//li[re:test(@class, “item-d*”)]//@href’).extract(),即根據(jù)re正則匹配,test即匹配,屬性名是class,匹配的正則表達(dá)式是”item-d*”,然后獲取該標(biāo)簽的href屬性。

選擇器規(guī)則Demo

獲取響應(yīng)cookie

更多選擇器規(guī)則:http://www.baby98.cn/

8、格式化處理

上述實例只是簡單的圖片處理,所以在parse方法中直接處理。如果對于想要獲取更多的數(shù)據(jù)(獲取頁面的價格、商品名稱、QQ等),則可以利用Scrapy的items將數(shù)據(jù)格式化,然后統(tǒng)一交由pipelines來處理。即不同功能用不同文件實現(xiàn)。

items:即用戶需要爬取哪些數(shù)據(jù),是用來格式化數(shù)據(jù),并告訴pipelines哪些數(shù)據(jù)需要保存。

示例items.py文件:

即:需要爬取所有url中的公司名,title,qq,基本信息info,更多信息more。

上述定義模板,以后對于從請求的源碼中獲取的數(shù)據(jù)同樣按照此結(jié)構(gòu)來獲取,所以在spider中需要有一下操作:

上述代碼中:對url進(jìn)行md5加密的目的是避免url過長,也方便保存在緩存或數(shù)據(jù)庫中。

此處代碼的關(guān)鍵在于:

  • 將獲取的數(shù)據(jù)封裝在了Item對象中
  • yield Item對象 (一旦parse中執(zhí)行yield Item對象,則自動將該對象交個pipelines的類來處理)

上述代碼中多個類的目的是,可以同時保存在文件和數(shù)據(jù)庫中,保存的優(yōu)先級可以在配置文件settings中定義。

 

總結(jié):本文對python爬蟲框架Scrapy做了詳細(xì)分析和實例講解


新聞名稱:教你分分鐘學(xué)會用python爬蟲框架Scrapy爬取心目中的女神
文章轉(zhuǎn)載:http://www.dlmjj.cn/article/dhedcsc.html