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意想不到的MySQL復(fù)制延遲原因

導(dǎo)讀

線上有個MySQL實例,存在嚴(yán)重的復(fù)制延遲問題,原因出乎意料。

線上有個MySQL 5.7版本的實例,從服務(wù)器延遲了3萬多秒,而且延遲看起來好像還在加劇。

MySQL版本

 
 
 
 
  1. Server version: 5.7.18-log MySQL Community Server (GPL) 

看下延遲狀況

 
 
 
 
  1. yejr@imysql.com:mysql3306.sock : (none) > show slave status\G 
  2.  
  3. Master_Log_File: mysql-bin.013225 
  4.  
  5. Read_Master_Log_Pos: 1059111551 
  6.  
  7. Relay_Master_Log_File: mysql-bin.013161 
  8.  
  9. Exec_Master_Log_Pos: 773131396 
  10.  
  11. Master_UUID: e7c35a95-ffb1-11e6-9620-90e2babb5b90  

我們看到,binlog文件落后了64個,相當(dāng)?shù)目鋸垺?/p>

MySQL 5.7不是已經(jīng)實現(xiàn)并行復(fù)制了嗎,怎么還會延遲這么厲害?

先檢查系統(tǒng)負(fù)載。

看到mysqld進程其實負(fù)載還好,不算太高,也不存在嚴(yán)重的SWAP等問題。

再看I/O子系統(tǒng)負(fù)載,沒看到這方面存在瓶頸(await\svctm\%util都不高)。

再看mysqld進程的CPU消耗。

雖然mysqld進程的CPU消耗總是超過100%,不過也不算太高。

再檢查MySQL復(fù)制現(xiàn)場,確認(rèn)了幾個頻繁更新的表都有主鍵,以及必要的索引。相應(yīng)的DML操作也幾乎都是基于主鍵或唯一索引條件執(zhí)行的,排除無主鍵、無合理索引方面的因素。

***只能祭出perf top神器了。

perf top -p `pidof mysqld`

看到perf top***的報告是這樣的

 
 
 
 
  1. Samples: 107K of event 'cycles', Event count (approx.): 29813195000 
  2.  
  3. Overhead Shared Object Symbol 
  4.  
  5. 56.19% mysqld [.] bitmap_get_next_set 
  6.  
  7. 16.18% mysqld [.] build_template_field 
  8.  
  9. 4.61% mysqld [.] ha_innopart::try_semi_consistent_read 
  10.  
  11. 4.44% mysqld [.] dict_index_copy_types 
  12.  
  13. 4.16% libc-2.12.so [.] __memset_sse2 
  14.  
  15. 2.92% mysqld [.] ha_innobase::build_template  

我們看到, bitmap_get_next_set 這個函數(shù)調(diào)用占到了 56.19%,非常高,其次是 build_template_field 函數(shù),占了 16.18%。

經(jīng)過檢查MySQL源碼并請教MySQL內(nèi)核開發(fā)專家,***確認(rèn)這兩個函數(shù)跟啟用表分區(qū)有關(guān)系。

查詢下當(dāng)前實例有多少個表分區(qū):

 
 
 
 
  1. yejr@imysql.com:mysql3306.sock : (none) > select count(*) from partitions where partition_name is not null; 
  2.  
  3. +----------+ 
  4.  
  5. | count(*) | 
  6.  
  7. +----------+ 
  8.  
  9. | 32128 | 
  10.  
  11. +----------+ 
  12.  
  13. 1 row in set (11.92 sec)  

額滴神啊,竟然有3萬多個表分區(qū),難怪上面那兩個函數(shù)調(diào)用那么高。

這個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫幾個大表采用每天一個分區(qū)方案,而且把直到當(dāng)年年底所有分區(qū)也都給提前創(chuàng)建好了,所以才會有這么多。

不過,雖然有這么多表分區(qū),在master服務(wù)器上卻不存在這個瓶頸,看起來是在主從復(fù)制以及大量表分區(qū)的綜合因素下才有這個瓶頸,最終導(dǎo)致主從復(fù)制延遲越來越嚴(yán)重。

知道問題所在,解決起來就簡單了。把到下個月底前用不到的表分區(qū)全部刪除,之后約只剩下1.6萬個分區(qū)。重啟slave線程,問題解決,主從復(fù)制延遲很快就消失了。


本文題目:意想不到的MySQL復(fù)制延遲原因
標(biāo)題URL:http://www.dlmjj.cn/article/dhecshs.html