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實(shí)現(xiàn)高性能的點(diǎn)贊功能：基于Redis的方案
創(chuàng)新互聯(lián)建站-成都網(wǎng)站建設(shè)公司，專注網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站營銷推廣，域名與空間，網(wǎng)頁空間，綿陽服務(wù)器托管有關(guān)企業(yè)網(wǎng)站制作方案、改版、費(fèi)用等問題，請聯(lián)系創(chuàng)新互聯(lián)建站。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，點(diǎn)贊功能已經(jīng)成為很多網(wǎng)站或應(yīng)用的常見需求之一。但是，在高并發(fā)的情況下，傳統(tǒng)的點(diǎn)贊功能很難滿足用戶的需求，因此需要一種更高效、更可靠的方案。Redis是一個性能極高的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它提供了一系列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以滿足點(diǎn)贊功能的要求，下面我們將介紹如何基于Redis實(shí)現(xiàn)高性能的點(diǎn)贊功能。
1.設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
為了實(shí)現(xiàn)高性能的點(diǎn)贊功能，我們需要對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計。我們需要用一個hash表來存儲每個用戶對每個帖子的點(diǎn)贊情況。假設(shè)我們有兩個用戶和三個帖子，那么hash表可以設(shè)計成這樣：
hset likes:1:1001 1001 1
hset likes:1:1001 1002 0
hset likes:1:1002 1001 1
hset likes:1:1002 1002 1
hset likes:2:1001 1001 1
hset likes:2:1001 1003 1
hset likes:2:1002 1002 1
hset likes:2:1002 1003 0
其中，likes為hash表的名字，1表示用戶的id，1001表示帖子的id，1或0表示用戶對帖子的點(diǎn)贊情況（1表示點(diǎn)贊，0表示未點(diǎn)贊）。
除了hash表，我們還需要用兩個有序集合來分別存儲每個帖子的點(diǎn)贊用戶和取消點(diǎn)贊用戶。如果用戶點(diǎn)贊文章，我們就將它的id加入帖子的點(diǎn)贊用戶有序集合中；如果用戶取消點(diǎn)贊，我們就將它的id從有序集合中刪除，加入到取消點(diǎn)贊用戶有序集合中。有序集合可以按照分?jǐn)?shù)（即時間戳）排序，因此可以用來實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊和取消點(diǎn)贊的排序功能。
綜上所述，我們需要用到三個Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：
– hash表：用于存儲每個用戶對每個帖子的點(diǎn)贊情況；
– 有序集合：用于存儲每個帖子的點(diǎn)贊用戶和取消點(diǎn)贊用戶。
2.實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊和取消點(diǎn)贊功能
以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計好了，接下來我們就可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊和取消點(diǎn)贊的功能了。這里我們以Python為例，具體代碼如下：
import redis
import time
# 初始化redis連接
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
def like(POST_id, user_id):
"""
點(diǎn)贊功能
"""
# 更新hash表
redis_conn.hset('likes:{}:{}'.format(user_id, post_id), user_id, 1)
# 更新帖子點(diǎn)贊用戶有序集合
redis_conn.zadd('post:{}:likes'.format(post_id), {user_id: time.time()})
# 從帖子取消點(diǎn)贊用戶有序集合中刪除該用戶
redis_conn.zrem('post:{}:unlikes'.format(post_id), user_id)
def unlike(post_id, user_id):
"""
取消點(diǎn)贊功能
"""
# 更新hash表
redis_conn.hset('likes:{}:{}'.format(user_id, post_id), user_id, 0)
# 從帖子取消點(diǎn)贊用戶有序集合中添加該用戶
redis_conn.zadd('post:{}:unlikes'.format(post_id), {user_id: time.time()})
# 從帖子點(diǎn)贊用戶有序集合中刪除該用戶
redis_conn.zrem('post:{}:likes'.format(post_id), user_id)
上述代碼分別實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)贊和取消點(diǎn)贊的功能。我們首先更新hash表，然后更新帖子點(diǎn)贊和取消點(diǎn)贊用戶有序集合。
3.實(shí)現(xiàn)排行榜功能
除了點(diǎn)贊和取消點(diǎn)贊功能外，我們還需要實(shí)現(xiàn)排行榜功能，即按照點(diǎn)贊數(shù)或取消點(diǎn)贊數(shù)對帖子進(jìn)行排序。具體實(shí)現(xiàn)如下：
def get_top_n_posts_by_likes(n):
"""
根據(jù)點(diǎn)贊數(shù)獲取前n篇帖子
"""
# 獲取所有帖子id
post_ids = redis_conn.keys('likes:*:*')
post_likes = []
# 遍歷每個帖子
for post_id in post_ids:
# 統(tǒng)計點(diǎn)贊數(shù)
likes = 0
for like in redis_conn.hvals(post_id):
likes += int(like)
# 保存帖子id和點(diǎn)贊數(shù)
post_likes.append((int(post_id.split(':')[2]), likes))
# 按照點(diǎn)贊數(shù)排序
post_likes.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
return [post[0] for post in post_likes[:n]]
def get_top_n_posts_by_unlikes(n):
"""
根據(jù)取消點(diǎn)贊數(shù)獲取前n篇帖子
"""
# 獲取所有帖子id
post_ids = redis_conn.keys('likes:*:*')
post_unlikes = []
# 遍歷每個帖子
for post_id in post_ids:
# 統(tǒng)計取消點(diǎn)贊數(shù)
unlikes = 0
for user_id in redis_conn.zrangebyscore('post:{}:unlikes'.format(int(post_id.split(':')[2])), '-inf', '+inf'):
if redis_conn.hget(post_id, user_id) == b'0':
unlikes += 1
# 保存帖子id和取消點(diǎn)贊數(shù)
post_unlikes.append((int(post_id.split(':')[2]), unlikes))
# 按照取消點(diǎn)贊數(shù)排序
post_unlikes.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
return [post[0] for post in post_unlikes[:n]]
以上代碼分別實(shí)現(xiàn)了按照點(diǎn)贊數(shù)和取消點(diǎn)贊數(shù)對帖子進(jìn)行排序，并返回前n篇帖子。
4.總結(jié)
基于Redis的方案可以實(shí)現(xiàn)高性能的點(diǎn)贊功能，這種方案具有以下優(yōu)點(diǎn)：
– 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫：Redis是一個基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫，能夠快速響應(yīng)請求，滿足高并發(fā)的需求；
– 高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Redis提供了hash表和有序集合等高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠方便地實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊、排序等功能；
– 可靠性：Redis的持久化機(jī)制能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性，即使系統(tǒng)宕機(jī)也不會丟失數(shù)據(jù)。
但是，使用Redis也存在一些挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)量過大時可能會導(dǎo)致內(nèi)存溢出，需要定期清理數(shù)據(jù)等。因此，我們需要根據(jù)具體需求和情況來選擇適合的數(shù)據(jù)庫方案。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)器托管擁有成都T3+級標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房資源，具備完善的安防設(shè)施、三線及BGP網(wǎng)絡(luò)接入帶寬達(dá)10T，機(jī)柜接入千兆交換機(jī)，能夠有效保證服務(wù)器托管業(yè)務(wù)安全、可靠、穩(wěn)定、高效運(yùn)行；創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都服務(wù)器托管租用十余年，得到成都等地區(qū)行業(yè)客戶的一致認(rèn)可。
網(wǎng)頁名稱：實(shí)現(xiàn)高性能的點(diǎn)贊功能基于Redis的方案（redis點(diǎn)贊方案）
當(dāng)前路徑：http://www.dlmjj.cn/article/dhdpoih.html
