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Real-time data streaming refers to the continuous flow of data that is captured, processed, and analyzed as it becomes available. This enables immediate action based on up-to-date information, crucial for applications like live analytics, IoT, and online transactions.

DynamoDB Streams 是 AWS 提供的一種服務(wù),它可以捕捉到 DynamoDB 表中的數(shù)據(jù)修改操作,如創(chuàng)建、更新和刪除等,這些修改操作以變更記錄的形式存儲在 Amazon Kinesis data stream 中,然后可以由其他服務(wù)或應(yīng)用程序進(jìn)行實時處理,以下是如何使用 DynamoDB Streams 來處理實時數(shù)據(jù)的步驟:

1. 啟用 DynamoDB Streams

你需要為你的 DynamoDB 表啟用 Streams,這可以通過 AWS 管理控制臺,或者使用 AWS CLI 或 SDKs 來完成。

2. 創(chuàng)建 Kinesis Data Stream

接下來,你需要創(chuàng)建一個 Kinesis data stream 來接收來自 DynamoDB Streams 的變更記錄,你可以使用 AWS 管理控制臺,或者使用 AWS CLI 或 SDKs 來完成。

3. 設(shè)置數(shù)據(jù)流的 ARN

在創(chuàng)建了 Kinesis data stream 后,你需要將這個 stream 的 ARN(Amazon Resource Name)設(shè)置為 DynamoDB Streams 的目標(biāo),這樣,當(dāng)表中的數(shù)據(jù)發(fā)生更改時,變更記錄就會被發(fā)送到這個 stream。

4. 處理數(shù)據(jù)流

你可以通過使用 Kinesis Data Streams API 或者使用 AWS Lambda 函數(shù)來處理數(shù)據(jù)流中的變更記錄,你可以編寫一個 Lambda 函數(shù)來讀取 stream 中的數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到另一個服務(wù),或者將其存儲到另一個數(shù)據(jù)庫中。

相關(guān)問題與解答

Q1: DynamoDB Streams 能捕捉到哪些類型的數(shù)據(jù)修改操作?

A1: DynamoDB Streams 可以捕捉到創(chuàng)建(INSERT),更新(MODIFY)和刪除(REMOVE)這三種類型的數(shù)據(jù)修改操作。

Q2: 我可以使用哪些方式來處理 DynamoDB Streams 中的變更記錄?

A2: 你可以使用 Kinesis Data Streams API 或者使用 AWS Lambda 函數(shù)來處理 DynamoDB Streams 中的變更記錄,你還可以將 stream 的數(shù)據(jù)發(fā)送到其他服務(wù),如 Amazon S3, Amazon SNS, Amazon SQS, 或者任何能夠從 HTTP/HTTPS URL 讀取數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。


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