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創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力?？萍甲粤⒆詮娛谴龠M大局的根本支撐。在今年“兩會”通過的“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)的建議中，36次提及了科技創(chuàng)新，并指出要加快數(shù)字化發(fā)展。新一輪科技革命尤其是新一代信息技術(shù)變革，正全面推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使數(shù)字經(jīng)濟時代加速到來。
十余年的雙陽網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗，針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時及時工作處理。營銷型網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整雙陽建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)從事“雙陽網(wǎng)站設(shè)計”,“雙陽網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。
作為數(shù)字生活的重要推手，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代將發(fā)揮更加重要的作用，其科技創(chuàng)新能力將深刻影響未來經(jīng)濟活力。我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)過二十余年發(fā)展，在技術(shù)能力、商業(yè)模式和運營經(jīng)驗等方面持續(xù)積累之余，開始大力投資IT技術(shù)研發(fā)甚至是基礎(chǔ)研究（R&D），以為未來競爭構(gòu)筑優(yōu)勢。
3月3日光明網(wǎng)，環(huán)球網(wǎng)，人民網(wǎng)等多家媒體發(fā)布了一組中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)科研實力的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)說明，近年來我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量及影響力都在激增。特別是在計算機科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展尤其突出。不但在主流學(xué)術(shù)會議、研討論壇等都能見到中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的研究成果，而且學(xué)術(shù)產(chǎn)出及影響力已經(jīng)躋身國際前列。這些成果凸顯了我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)日益增長的科研活力，并提升企業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的影響力。
近日，愛思唯爾通過Scopus文摘庫及SciVal分析平臺和律商聯(lián)訊（LexisNexis）Patent Sight兩大數(shù)據(jù)庫，對全球互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)進行分析（阿里、騰訊、百度和微軟、Alphabet、臉書），深度探討過去6年（2015-2020年）中美互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基礎(chǔ)科研產(chǎn)出情況對比及趨勢，以便更全面了解我國互聯(lián)網(wǎng)科研（包括基礎(chǔ)研究）趕超勢頭。
從Scopus收錄的2015-2020年間發(fā)表的論文情況來看，按市值排名的全球TOP30的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的科研成果主要集中在美國和中國，荷蘭和英國也各有1家企業(yè)入列?？傮w來說，全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)科研水平主要體現(xiàn)在中美兩國的科研產(chǎn)出上。
雖然美國仍然全球領(lǐng)先，但中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正以7倍速度趕超
從論文的數(shù)量和質(zhì)量來說，美國仍處于全球領(lǐng)先地位。微軟、Alphabet、臉書三家公司在2015-2020年的論文數(shù)（25,431篇）是我國阿里、騰訊、百度總和（5,040篇）的5倍。雖然中國2家企業(yè)（騰訊和百度）有超過40%的論文都發(fā)表在同領(lǐng)域TOP10%的優(yōu)質(zhì)期刊，但相較美國的情況還是略遜一籌。
美國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展較中國起步較早，早期的科研成果已經(jīng)對全球社會產(chǎn)生相當(dāng)?shù)慕?jīng)濟影響。從Scopus與SciVal分析平臺的數(shù)據(jù)顯示，2015-2020年在2015-2020年期間，全球Top30互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所發(fā)表的1,071篇論文被全球3,926件專利所引用。其中就微軟和Alphabet兩家企業(yè)占到了所有被引論文的70%。
其中被最多專利引用論文來自于美國微軟2016年發(fā)表的，有關(guān)如何高效訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)框架的會議論文。單篇論文被全球250個專利所引用。
雖然中美互聯(lián)網(wǎng)科研產(chǎn)出的差距還是較為顯著，但Scopus及SciVal的分析數(shù)據(jù)顯示，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（以科研產(chǎn)出論文發(fā)表數(shù)量為維度）正以每年7倍的增速追趕美國。
評估科研產(chǎn)出成果是多維度的，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要通過以下四個方面飛速趕超世界水平：
學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出及發(fā)表數(shù)量
中國互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)以BAT為例，在2015-2020年期間學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出增長729.5%。從2015年176篇到2020年1,693篇。
同期相比，全球Top30互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（包括中國企業(yè)）的學(xué)術(shù)論文平均增速為81.4%。中國互聯(lián)網(wǎng)學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出增速高于全球同類企業(yè)水平，而且近年來發(fā)表在全球前10%的高影響力期刊的比例，預(yù)計在2021年從之前的45%，提升到63%。作為Top30首位的美國微軟公司出現(xiàn)了下降的趨勢（-5%），Alphabet的增速為77%。從中國企業(yè)如此快速增長的勢頭來看，在未來的10年內(nèi)就可在科研論文產(chǎn)量上超過美國。
科研人員培養(yǎng)
學(xué)術(shù)的產(chǎn)出與企業(yè)研究人員數(shù)量有相當(dāng)緊密的關(guān)系。全球Top30互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在科研論文作者從2015年的3,377名到2020年8,483名，增長151%。在Top30中的中國企業(yè)科研論文作者的增速為756.4%。從近幾年來看企業(yè)研究人員的發(fā)展速度更為顯著，2015-2020年期間，從最多產(chǎn)出的前500名中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作者來看，其中390名作者論文發(fā)表最多的年份是2020年。
科研論文學(xué)術(shù)影響力
科研論文的學(xué)術(shù)影響力評估指標(biāo)并非單一維度的。最通常的方式是分析論文的被引次數(shù)，但這一方法會受到論文發(fā)表時間長短和其他因素所影響其客觀性和公正性。愛思唯爾的學(xué)術(shù)歸一化影響因子（FWCI指標(biāo)）其計算的是對象論文的被引用次數(shù)和相同學(xué)科、相同年份、相同類型論文平均被引次數(shù)的比值，能夠更好地規(guī)避不同規(guī)模的發(fā)表量、不同學(xué)科被引特征、不同發(fā)表年份帶來的被引數(shù)量差異，更為客觀評估論文的學(xué)術(shù)影響力。
FWCI>1意味著所考察科研實體所發(fā)論文高于行業(yè)平均水平，F(xiàn)WCI<1意味著低于行業(yè)平均水平。具體而言，如FWCI=1.5表示高出行業(yè)平均水平50%。
中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)整體的影響因子與美國同類企業(yè)有一定的差距。但在其主要研究領(lǐng)域計算機科學(xué)領(lǐng)域中，有部分突出科研表現(xiàn)。比如，汽車跟馳模型和交通流模型上的研究，F(xiàn)WCI指數(shù)為27.61；人臉識別，F(xiàn)WCI指數(shù)11.93；超分辨率和稀疏表達的科研產(chǎn)出FWCI指數(shù)也高達11.31.
專利相關(guān)學(xué)術(shù)影響力及經(jīng)濟影響
在2015-2020年間，引用全球Top30互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的3,000多件專利中，中國企業(yè)的論文被159件國際專利所引用，說明中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的學(xué)術(shù)產(chǎn)出有一定的國際影響力。
這些學(xué)術(shù)產(chǎn)出被眾多國際知名企業(yè)所引用，而這些專利技術(shù)正在影響著我們的生活。
比如，本田汽車的駕駛模式識別與預(yù)判。這項專利是針對一種用于識別車輛的駕駛模式的方法和系統(tǒng)。控制車輛的駕駛員的行為能夠被接收且聯(lián)合各種傳感器信息（例如，GPS位置、照相機數(shù)據(jù)、雷達數(shù)據(jù)等）并與時間點一起被儲存。駕駛模式可以根據(jù)存儲的信息被識別。例如，優(yōu)選的路線、目的地、駕駛速度、駕駛風(fēng)格等能夠被識別。駕駛模式能夠由自動駕駛或駕駛輔助系統(tǒng)用來在優(yōu)選的路線行駛至目的地。
還有，Vision Semantics公司的優(yōu)化機器學(xué)習(xí)，三星的圖像語義分割系統(tǒng)和方法；甚至被美國同類企業(yè)（微軟，蘋果，臉書）的專利所引用。
企業(yè)科研產(chǎn)出的自身經(jīng)濟影響往往通過專利數(shù)量與質(zhì)量來評估。從企業(yè)專利獲得數(shù)量來看，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的表現(xiàn)也比較突出。利用LexisNexis PatentSight專利數(shù)據(jù)庫檢索Top 30互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)2015-2020年的數(shù)據(jù)，主要從專利資產(chǎn)指數(shù)（Patent Asset Index，PAI）[1]及三大指標(biāo)衡量互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)專利質(zhì)量與價值。專利檢索時間為2021年2月4日。
PAI前10的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（圖 2）分別有騰訊、Alphabet、蘋果、微軟、阿里、百度、小米、亞馬遜、臉書和京東，中美各有5家企業(yè)。
圖二
圖三
結(jié)語
創(chuàng)新是可持續(xù)發(fā)展的基石。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為“數(shù)字經(jīng)濟”的主力產(chǎn)業(yè)，在科技革命的風(fēng)頭浪尖，經(jīng)過十余年的歷練已經(jīng)成為僅次于美國的第二影響力。中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科研產(chǎn)出與技術(shù)創(chuàng)新，會輻射到全國其他眾多生產(chǎn)制造業(yè)中，并且對于全民生活方式及數(shù)字化質(zhì)量都起著重要作用。
中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與美國企業(yè)在科研產(chǎn)出方面相比雖然還有明顯的差距，但中國企業(yè)在科研論文產(chǎn)出、科研人員發(fā)展、學(xué)術(shù)影響力，及經(jīng)濟影響力方面都飛速趕超國際先進水平。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的科研水平與影響力的進一步快速提升，不但取決于企業(yè)在研發(fā)和基礎(chǔ)研究的投入力度，更重要的是如何建立積極的創(chuàng)新環(huán)境及優(yōu)化利用各類數(shù)字化信息資源，實現(xiàn)知識賦能。
2020年國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，企業(yè)研發(fā)投入已經(jīng)占到中國研發(fā)投入的76%以上，并以每年11%的增長速度增加。研究企業(yè)研發(fā)方向，分析企業(yè)科研投入產(chǎn)出越來越重要。愛思唯爾也借此文呼吁產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)關(guān)注科研動向與產(chǎn)出，關(guān)注國際技術(shù)前沿與應(yīng)用，聯(lián)合更多可利用資源發(fā)展中國產(chǎn)業(yè)科技實力。
當(dāng)前文章：全球互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)科研產(chǎn)出一覽，中國正飛速趕超
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