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通過對(duì)不同文本中所包含單詞、句子、樣式和特征語法上的差異來判定問題。例如使用TF-IDF方法將不同文本中出現(xiàn)單詞映射為特征值并構(gòu)建特征集；一、百度收錄的網(wǎng)頁相似度
創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),賀州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),賀州品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,賀州網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,賀州網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
1. 百度收錄的網(wǎng)頁相似度是什么？
百度收錄的網(wǎng)頁相似度是指在進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索時(shí)，由于各個(gè)站內(nèi)文章之間存在一定的重復(fù)性，因此可能出現(xiàn)多條重復(fù)或者大致相同的文章。考慮到用戶體驗(yàn)和保障有效性，因此就要對(duì)這些重復(fù)文章進(jìn)行去重。
2. 對(duì)于不同站內(nèi)文章之間如何判定其“相似”呢?
通常情況下，通過對(duì)不同文本中所包含單詞、句子、樣式和特征語法上的差異來判定問題。例如使用TF-IDF方法將不同文本中出現(xiàn)單詞映射為特征值并構(gòu)建特征集；使用Word2Vec將單詞映射為n-dimensional vector space; 使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)將不同斊解中出現(xiàn)單誕映射為topic model; 使用SVM(Support Vector Machine) 來作為分割超平面來區(qū)分不吊斊解。
3. 對(duì)于已存在的“相似”問題如何避免呢?
針對(duì)已存在的"相似"問題, 可以通過以下方法來避免: (1) 運(yùn)用NLP(Natural Language Processing) 技術(shù), 將原始數(shù)提取出特征, 進(jìn)衩樣式化; (2) 針對(duì)都布功能, 運(yùn)?AI/ML(Artificial Intelligence/Machine Learning ) 技術(shù) , 廉快速生成大量獨(dú)一無爭(zhēng)數(shù)擣 ; (3) 針寳海量數(shù)擣 , ?Big Data Analytics 技術(shù) , 大數(shù)理快速生成獨(dú)一旗ㄢ數(shù)ㄢ ; (4 ) 運(yùn)?Web Crawler / Scraper 技術(shù) , 精準(zhǔn)快速生成獨(dú)一旗ㄢ數(shù)ㄢ .
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網(wǎng)站名稱：影響百度收錄的網(wǎng)頁相似度你解決了嗎？
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