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OpenCV是一個用于計算機視覺的開源庫，可以用于圖像處理、機器學習、目標識別等多種應用。作為一個廣受歡迎的計算機視覺庫，OpenCV在Linux操作系統(tǒng)上使用也非常方便，而本文將為大家提供一份簡明的Linux教程，以幫助大家輕松地安裝OpenCV。
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之一步：安裝C/C++編譯器和相關工具
在Linux中使用OpenCV時，需要安裝C/C++編譯器和相關工具（如cmake、git等），用于編譯和構建OpenCV源碼。可以通過以下命令安裝：
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
第二步：下載OpenCV源碼
下載OpenCV的源碼，可以在官網(wǎng)或者GitHub上獲取。在本教程中，我們將使用Git從GitHub下載開發(fā)分支的OpenCV源碼：
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
然后進入到下載的OpenCV源碼目錄：
cd opencv
第三步：編譯和安裝OpenCV
在Linux中，OpenCV源碼的編譯和安裝分別需要使用cmake和make命令。在進行編譯前，可以先創(chuàng)建一個build目錄用于構建OpenCV。運行以下命令：
mkdir build
cd build
接著使用cmake命令生成Makefile：
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
上述命令中，-DCMAKE_BUILD_TYPE指明了編譯類型為Release，-DCMAKE_INSTALL_PREFIX指明安裝目錄為/usr/local。
然后，運行以下命令進行編譯：
make -j4
其中，-j4指明使用4個CPU核心加速編譯。如果沒有指定，make默認只使用一個核心，編譯速度可能會非常慢。
編譯完成后，運行以下命令進行安裝：
sudo make install
此時，OpenCV就已經(jīng)成功安裝到了/usr/local目錄。
第四步：測試OpenCV是否安裝成功
在安裝完成OpenCV后，我們可以通過以下命令測試OpenCV的代碼是否能夠正常編譯：
g++ -o test_opencv test_opencv.cpp `pkg-config –cflags –libs opencv`
其中，test_opencv.cpp是一個簡單的測試代碼，用于檢驗OpenCV是否安裝成功。
在測試代碼中，首先需要包含OpenCV的頭文件：
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp”
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
然后，編寫一個簡單的程序，用于讀取一張圖片，并將其顯示在屏幕上：
int mn()
{
cv::Mat image = cv::imread(“test.jpg”);
if (image.empty())
return -1;
cv::namedWindow(“test”, cv::WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow(“test”, image);
cv::wtKey();
return 0;
}
經(jīng)過編譯后，若程序能夠正確運行并且出現(xiàn)一張圖片，說明OpenCV已經(jīng)成功安裝。
至此，我們已經(jīng)完成了OpenCV在Linux上的安裝過程。通過這份簡明的Linux教程，相信大家已經(jīng)掌握了安裝OpenCV的方法，可以在Linux上愉快地使用OpenCV庫進行計算機視覺開發(fā)。
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我現(xiàn)在也培擾棚碰到這個問題，查了下配則說 是LINUX V4L驅動會直接李畢申請單個USBport滿帶 寬。你后來這個問題解決了么？ 能不能分享下你的解決方法，謝謝！
關于opencv linux安裝教程的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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