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hbase依靠什么存儲底層數(shù)據(jù)

HBase存儲底層數(shù)據(jù)的原理

HBase是一個開源的、分布式的、版本化的、非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫,它是Google Bigtable的實現(xiàn)版,設(shè)計用于存儲非結(jié)構(gòu)化的稀疏數(shù)據(jù),HBase運行在Hadoop文件系統(tǒng)(HDFS)之上,提供對大規(guī)模數(shù)據(jù)的隨機實時讀/寫訪問,HBase的目標是為Hadoop提供大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化存儲,并利用Hadoop文件系統(tǒng)(HDFS)和ZooKeeper提供的協(xié)調(diào)服務(wù)來處理數(shù)據(jù)的一致性和可用性。

HBase的數(shù)據(jù)模型

HBase中的數(shù)據(jù)被建模為一張大表,這個表由行和列組成,每個鍵值對被稱為一個“單元格”(Cell),表中的每一行由一個唯一的行鍵(Row Key)標識,而行鍵是按照字典順序排序的,每個列被劃分為多個列族(Column Family),列族是HBase物理存儲的基本單位,同一列族的數(shù)據(jù)會被一起存儲。

HBase的存儲格式

HBase的底層數(shù)據(jù)存儲主要依靠以下兩個文件:

1. HFile:HFile是HBase中KeyValue類型的持久化文件,也就是實際保存底層數(shù)據(jù)的文件,HFile文件以KeyValue的形式保存數(shù)據(jù),每行數(shù)據(jù)根據(jù)RowKey進行排序,然后以KeyValue的形式進行存儲。

2. MemStore:MemStore是內(nèi)存中的緩存區(qū)域,當客戶端向HBase寫入數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)首先會被寫入到MemStore中,等到一定條件觸發(fā)(如MemeStore滿了或者有新的Region Server加入集群等)時,MemStore中的數(shù)據(jù)會刷新到HFile中。

HBase的讀寫過程

寫操作

寫操作的過程如下:

1. 客戶端將數(shù)據(jù)發(fā)送給HBase。

2. HBase接收到數(shù)據(jù)后,首先將數(shù)據(jù)寫入WAL(Write Ahead Log)日志,以防止在寫入過程中發(fā)生故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

3. 數(shù)據(jù)被寫入到MemStore中。

4. 當MemStore達到一定的閾值時,數(shù)據(jù)會被刷新到HFile中。

讀操作

讀操作的過程如下:

1. 客戶端向HBase發(fā)送讀請求。

2. HBase首先在MemStore中查找是否有請求的數(shù)據(jù)。

3. 如果MemStore中沒有找到,那么會在HFile中查找。

4. 如果HFile中也沒有找到,那么返回空結(jié)果。

HBase的底層數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的優(yōu)勢

HBase的底層數(shù)據(jù)存儲技術(shù)具有以下優(yōu)勢:

1. 高可擴展性:HBase可以方便地通過增加更多的機器來擴展存儲容量和計算能力。

2. 高性能:由于HBase是基于列的存儲,因此可以高效地進行列級別的壓縮和查詢。

3. 高可用性:HBase使用Hadoop的分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和ZooKeeper來進行數(shù)據(jù)復(fù)制和故障恢復(fù),確保了數(shù)據(jù)的高可用性。

相關(guān)問答FAQs

Q1: HBase和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有何不同?

答:HBase是一個非關(guān)系型的分布式數(shù)據(jù)庫,它的設(shè)計目標是處理大規(guī)模的稀疏數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則主要用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),HBase提供了基于列的存儲和查詢,而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則是基于行的。

Q2: HBase適合用來做什么?

答:HBase非常適合用來處理大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如網(wǎng)站日志、社交媒體數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等,由于其高可擴展性和高性能,HBase也常被用于大數(shù)據(jù)分析和實時數(shù)據(jù)查詢等場景。


文章標題:hbase依靠什么存儲底層數(shù)據(jù)
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