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1、日志記錄，在某些情況下，需要統(tǒng)計或記錄功能執(zhí)行的效率，但不想改變功能本身的內(nèi)容，裝飾器是很好的手段。

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import timeit
def timer(func):
    def wrapper(n):
        start = timeit.default_timer()
        result = func(n)
        stop = timeit.default_timer()
        print('Time: ', stop - start)
        return result
    return wrappe

2、作為緩存，裝飾器的另一個好的應(yīng)用場景是作為緩存。

例如lru將函數(shù)輸入和返回值作為緩存，以計算斐波的契數(shù)為例，n值的大小為30，執(zhí)行效率大不相同。

def fib(n):
    if n < 2:
        return 1
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)
        
@functools.lru_cache(128)
def fib_cache(n):
    if n < 2:
        return 1
    else:
        return fib_cache(n - 1) + fib_cache(n - 2)
        
Time:  0.2855725
Time:  3.899999999995574e-05

以上就是python裝飾器的作用，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

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