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在當(dāng)今數(shù)據(jù)爆炸的時代，數(shù)據(jù)庫的生成及管理變得日益重要。其中，展現(xiàn)數(shù)據(jù)的形式對于數(shù)據(jù)庫的管理和應(yīng)用也是至關(guān)重要的。而可視化數(shù)據(jù)庫表格就是這個數(shù)據(jù)展現(xiàn)的一種形式。那么，什么是可視化數(shù)據(jù)庫表格？它有哪些優(yōu)勢和應(yīng)用呢？接下來，我們就來探索一下可視化數(shù)據(jù)庫表格的優(yōu)勢與應(yīng)用。
為榆樹等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及榆樹網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、榆樹網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
一、可視化數(shù)據(jù)庫表格的定義及原理
可視化數(shù)據(jù)庫表格通常是指將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以表格的形式進(jìn)行呈現(xiàn)，并利用圖表等可視化工具以圖像化的形式進(jìn)行展示。這樣，從豐富多樣的數(shù)據(jù)中可以輕松捕捉到其中的一些關(guān)鍵點(diǎn)或規(guī)律?？梢暬瘮?shù)據(jù)庫表格通常應(yīng)當(dāng)包括以下幾個方面數(shù)據(jù)：
1、文本數(shù)據(jù)：是數(shù)據(jù)庫中最基本也是最廣泛使用的數(shù)據(jù)。不僅包括表格的標(biāo)識，也包括表格中各項(xiàng)數(shù)據(jù)的名稱及其記錄的數(shù)據(jù)信息。
2、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)：往往是擁有較多維度且需要進(jìn)行多角度分析的重要數(shù)據(jù)。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類別非常多，可以分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，常見的有計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)、百分比數(shù)據(jù)等。
3、多媒體數(shù)據(jù)：除了表格數(shù)據(jù)外，多媒體數(shù)據(jù)也具有重要的展現(xiàn)價值。特別是對于產(chǎn)品展示、宣傳推廣方面的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，多媒體數(shù)據(jù)能夠?yàn)橛脩籼峁┻h(yuǎn)程指導(dǎo)、產(chǎn)品觀看以及互動等服務(wù)。
可視化數(shù)據(jù)庫表格的原理主要是通過將數(shù)據(jù)按照一定的維度進(jìn)行分組、排序、過濾等處理操作，并結(jié)合圖表等可視化工具將數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式進(jìn)行展示和管理。
二、可視化數(shù)據(jù)庫表格的優(yōu)勢
1、可視化化表格使復(fù)雜的數(shù)據(jù)易于理解：人類的視覺分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于文字和數(shù)字分析能力。在數(shù)據(jù)分析中，將重要的數(shù)據(jù)通過圖表、儀表盤等可視化工具進(jìn)行展示，使得交流、理解和分析都變得更為簡單和直觀。
2、可視化表格有助于發(fā)現(xiàn)隱藏的數(shù)據(jù)模式：通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、過濾等操作，我們可以清楚地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中可視化的模式，這些模式在數(shù)據(jù)的純文本表述中是難以察覺的。
3、可視化表格能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控：在業(yè)務(wù)場景中，關(guān)鍵的數(shù)據(jù)需要近即可從，例如網(wǎng)站流量、銷售額等。利用可視化的數(shù)據(jù)表格和圖表進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，既能保證數(shù)據(jù)的及時性，又能提高決策的準(zhǔn)確性。
4、可視化表格有助于數(shù)據(jù)的溝通和共享：一個優(yōu)秀的可視化表格應(yīng)當(dāng)可以清晰的表達(dá)數(shù)據(jù)、展示主題、操縱數(shù)據(jù)。通過使用所有人都能看懂且易于理解的方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，可以增強(qiáng)溝通的效果，同時也能讓大家更快地獲得數(shù)據(jù)帶來的價值。
三、可視化數(shù)據(jù)庫表格的應(yīng)用
1、商業(yè)分析：任何一家公司都需要分析，并在分析的基礎(chǔ)上做出決策。無論是市場分析，還是客戶行為分析，可視化數(shù)據(jù)庫表格都能夠幫助企業(yè)更好地完成分析和決策。
2、網(wǎng)站設(shè)計(jì)：現(xiàn)代網(wǎng)站運(yùn)營流程中，需要及時了解網(wǎng)站的運(yùn)營數(shù)據(jù)，例如轉(zhuǎn)化率、網(wǎng)站用戶活躍情況、用戶留存等。利用可視化表格和圖表進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，不僅能豐富數(shù)據(jù)處理的維度，提高決策的準(zhǔn)確性，同時也能更好地展示數(shù)據(jù)。
3、數(shù)據(jù)挖掘：將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，可以幫助從數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的規(guī)律，反過來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
可視化的數(shù)據(jù)表格是一種非常有效的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式。尤其在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時代，可視化數(shù)據(jù)庫表格更需要得到廣泛的應(yīng)用和推廣。它不僅能讓我們理解更復(fù)雜的數(shù)據(jù)，而且可以及時發(fā)現(xiàn)一些有利趨勢，從而更利于決策。隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)展，可視化的數(shù)據(jù)表格也會越來越受到歡迎，從而成為企業(yè)決策的必備工具。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些
- 如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些
數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有：
1、RAWGraphs是一個在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具，經(jīng)常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設(shè)計(jì)出你想要的圖表，然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片。此外，上傳到RAWGraphs的數(shù)據(jù)只會在網(wǎng)頁端進(jìn)行處理，保證了數(shù)據(jù)的安全性。
2、ChartBlocks是一個在線可視化工具，它的智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)Э梢砸龑?dǎo)你一步一步地導(dǎo)入數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)圖表，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。你還可以將圖表作導(dǎo)出為SVG，PNG，JPEG格式的圖片以及PDF，也可以生成源碼并將圖表嵌入到網(wǎng)站上。除了免費(fèi)的個人賬戶以外，ChartBlocks還提供功能更加強(qiáng)大的專業(yè)賬戶和旗艦賬戶。一些數(shù)據(jù)可視化工具還為個人、團(tuán)隊(duì)和企業(yè)提供了不同的版本，這些工具比免費(fèi)工具有更豐富的功能和技術(shù)支持。
3、Tableau是全球知名度很高的數(shù)據(jù)可視化工具，你可以輕松用Tableau將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成你想要的形式。Tableau是一個非常強(qiáng)大，安全，靈活的分析平臺，支持多人協(xié)作。你還可以通過Tableau軟件、網(wǎng)頁、甚至移動設(shè)備來隨時瀏覽已生成的圖表，或?qū)⑦@些圖表嵌入到報告、網(wǎng)頁或軟件中。
4、PowerBI是微軟開發(fā)的商業(yè)分析工具，可以很好地集成微軟的Office辦公軟件。用戶可以自由導(dǎo)入任何數(shù)據(jù)，如文件、文件夾和數(shù)據(jù)庫，并且可以使用PowerBI軟件、網(wǎng)頁、手機(jī)應(yīng)用來查看數(shù)據(jù)。PowerBI對個人用戶是免費(fèi)的，團(tuán)隊(duì)版也很便宜，單個用戶每月只收取9、9美元。
開門見山，不說廢話！
Hightopo
是由廈門圖撲軟件科技有限公司獨(dú)立自主研發(fā)，專注于 2D 和 3D 圖形界面組件數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，用戶遍及電信、電力、、交通、水利、公安、國防、醫(yī)療、金融、科研等行業(yè)。提供從 SDK 的 API 組件庫到行業(yè)圖標(biāo)和三維模型資源庫，構(gòu)成了一站式的數(shù)據(jù)可視化解決方案。
主打產(chǎn)品 HT for Web（簡稱HT）是款基于 HTML5 標(biāo)準(zhǔn)瀏覽器技術(shù)、針對監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化圖形組件中間件，用于快速創(chuàng)建和部署，高度可定制化，并具有強(qiáng)大交互功能的拓?fù)鋱D形及表盤圖表等應(yīng)用。其具有輕量、高效、易用和跨平臺等特性，行業(yè)豐富的圖標(biāo)和三維模型資源庫，一站式的數(shù)據(jù)可視化解決方案、形成了一整套實(shí)踐證明的高效開發(fā)流程和生態(tài)體系，多年來已成為國內(nèi)電信網(wǎng)管和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)可視化圖形組態(tài)中間件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性品牌。
根據(jù)現(xiàn)場的 CAD 圖、鳥瞰圖、設(shè)備三視圖等資料進(jìn)行還原外觀建模，通過 HT 實(shí)現(xiàn)可交互式的 Web 三維場景，可進(jìn)行縮放、平移、旋轉(zhuǎn)，場景內(nèi)各設(shè)備可以響應(yīng)交互事件。
HT 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圖形組態(tài)可視化，基于純 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）的標(biāo)準(zhǔn) Web 技術(shù)，滿足了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)跨平臺云端化部署實(shí)施的需求，可快速實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的、高性能的、跨平臺的（桌面Mouse/移動Touch/虛擬現(xiàn)實(shí)VR）圖形展示效果及交互體驗(yàn)。
HT 提供完備流水線作業(yè)工具鏈，從視圖組件設(shè)計(jì)、豐富的圖標(biāo)設(shè)計(jì)、2D 圖紙?jiān)O(shè)計(jì)到 3D 場景設(shè)計(jì)皆有相應(yīng)可視化，各工具創(chuàng)建的資源可直接共享復(fù)用。不僅解決了傳統(tǒng) 2D 和 3D 設(shè)計(jì)分割獨(dú)立、無法融合一體的痛苦；也解決了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師和程序員使用完全不同的獨(dú)立設(shè)計(jì)開發(fā)工具，導(dǎo)致設(shè)計(jì)和最終實(shí)現(xiàn)效果不一致且重復(fù)勞動的難題，真正實(shí)現(xiàn)了 2D 和 3D 無縫融合，設(shè)計(jì)師和程序員統(tǒng)一工具協(xié)同開發(fā)模式，達(dá)到產(chǎn)品開發(fā)的高速迭代，快速將想法變成 2D、2.5D 和 3D 的最終界面成果。
建立1：1高保真模擬，通過數(shù)字工廠三維場景為基礎(chǔ)，展現(xiàn)礦業(yè)各個生產(chǎn)廠區(qū)的建設(shè)、運(yùn)行情況、安全配備以及注意事項(xiàng)，達(dá)到逼真震撼的視覺效果。
可以構(gòu)建現(xiàn)代化的，跨桌面和移動終端的企業(yè)應(yīng)用，無需擔(dān)憂跨平臺兼容性，及觸屏手勢交互等棘手問題。
圖表控件可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，圖形化顯示當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等不可或缺的元素，通常采用圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示，直觀地顯示數(shù)據(jù)、對比數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。圖表控件就是具有這一能力的控件，很多項(xiàng)目開發(fā)中都會需求圖表控件。
AnyChart
AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等領(lǐng)域。
AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容。擁有純JavaScript API，AnyChart圖表內(nèi)置客戶端數(shù)據(jù)實(shí)時更新，多層次向下鉆區(qū)和具體參數(shù)更新。強(qiáng)大的主題引擎使你通過一系列圖表進(jìn)行獨(dú)特的演示體驗(yàn)，而PDF和圖像輸出能產(chǎn)出圖書質(zhì)量打印文檔。
Highcharts
Highcharts是一款純JavaScript編寫的圖表庫，為你的Web網(wǎng)站、Web應(yīng)用程序提供直觀、交互式圖表。當(dāng)前支持折線、曲線、區(qū)域、區(qū)域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點(diǎn)圖、角度測量圖、區(qū)域排列圖、區(qū)域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標(biāo)圖等幾十種圖表類型。
LightningChart.NET
LightningChart?.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速，并且性能經(jīng)過優(yōu)化，可用于實(shí)時顯示海量數(shù)據(jù)-超過10億個數(shù)據(jù)點(diǎn)。 LightningChart包括廣泛的2D，高級3D，Polar，Smith，3D餅/甜甜圈，地理地圖和GIS圖表以及適用于科學(xué)，工程，醫(yī)學(xué)，航空，貿(mào)易，能源和其他領(lǐng)域的體繪制功能。
Iocomp .NET WinForm
Iocomp .NET WinForm控件是一款100%由C#編寫、充分利用GDI+的優(yōu)點(diǎn)的工業(yè)儀表盤控件套裝。是用于生成具有專業(yè)級外觀的儀表的控件，其自定義的屬性編輯器提供了“一行代碼，全部搞定”的簡單快捷的屬性配置方法。Iocomp .NET WinForm控件包最多可提供了56種專業(yè)級控件以及繪圖控件包組件。分為標(biāo)準(zhǔn)版(StdPack)、專業(yè)版(ProPack)、曲線版(PlotPack)、終極版(UltraPack)四個版本。
TeeChart for .NET
TeeChart for .NET是優(yōu)秀的工業(yè)4.0 WinForm圖表控件，官方獨(dú)家授權(quán)漢化，集功能全面、性能穩(wěn)定、價格實(shí)惠等優(yōu)勢于一體。TeeChart for .NET制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無數(shù)的制圖要求，也針對重要的垂直領(lǐng)域，例如金融，科學(xué)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無數(shù)的制圖要求，也針對重要的垂直領(lǐng)域，例如金融，科學(xué)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。
MindFusion.Diagramming for WinForms
MindFusion.Diagramming for WinForms是一個能幫助你創(chuàng)建工作流和進(jìn)程圖表的.NET控件；數(shù)據(jù)庫實(shí)體關(guān)系圖表；組織圖表；對象層次和關(guān)系圖表；圖表和樹。它是基于對象－圖表框，表格和箭頭類型，將其歸類分派給其他并結(jié)合成復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。該控件提供超過預(yù)先定義的50多種圖表框，如自定義設(shè)計(jì)樣式和對圖表框著色等。
FusionCharts XT
FusionCharts XT作為FusionCharts圖表套包的主打產(chǎn)品，是50萬用戶首選的跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript/HTML圖表解決方案，它提供了所有通用的圖表類型，同時它還支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 P、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至簡單的HTML頁面。它是你值得信賴的JavaScript圖表解決方案，目前在全球有50萬用戶選擇Fusioncharts來制作專業(yè)的JavaScript圖表。
數(shù)據(jù)可視化工具：
PowerBI
Microsoft PowerBI同時提供本地和云服務(wù)。它最初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強(qiáng)大的功能開始普及。目前，它被視為商業(yè)分析領(lǐng)域的軟件領(lǐng)導(dǎo)者。它提供了數(shù)據(jù)可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實(shí)現(xiàn)快速，明智的決策，用戶可協(xié)作并共享自定義的儀表板和交互式報告。
Solver
Solver是一家專業(yè)的企業(yè)績效管理(CPM)軟件公司。Solver致力于通過獲取可提升公司盈利能力的所有數(shù)據(jù)源來提供世界一流的財(cái)務(wù)報告、預(yù)算方案和財(cái)務(wù)分析。其軟件BI360可用于云計(jì)算和本地部署，它專注于四個關(guān)鍵的分析領(lǐng)域，包括財(cái)務(wù)報告、預(yù)算、儀表板和數(shù)據(jù)倉庫。
Qlik
Qlik是一種自助式數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡化數(shù)據(jù)分析，并幫助公司快速制定業(yè)務(wù)決策。
Tableau Public
Tableau 是一個交互式數(shù)據(jù)可視化工具。不像大多數(shù)可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數(shù)據(jù)分析輕松完成。他們也有一個“新手入門工具包”和豐富的培訓(xùn)資料，可幫助用戶創(chuàng)建創(chuàng)更多的分析報告。
谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是谷歌提供的數(shù)據(jù)管理平臺。你可以使用它來做數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)共享。他就像電子數(shù)據(jù)表，但功能更強(qiáng)大更專業(yè)。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數(shù)據(jù)集和同事共享資料。你還可以發(fā)布數(shù)據(jù)資料并將其嵌入到其他網(wǎng)頁屬性中。
Infogram
Infogram是一種直觀的可視化工具，可幫助你創(chuàng)建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個交互式圖表和500多個地圖，幫助你可視化數(shù)據(jù)。除了各種各樣的圖表，還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞云等，它用創(chuàng)新的信息圖表給你留下深刻印象。
我簡單說一下
ECharts
在 ECharts 中平行坐標(biāo)系（parallel）是一種常用的可視化高維數(shù)據(jù)的圖表。平行坐標(biāo)系的具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)， 其射影幾何解釋和對偶特性使它很適合用于可視化數(shù)據(jù)分析。通過echart給出的配置，就能按照配置文檔， 渲染出圖形。
D3
D3是一個工具庫，可以使用給到的數(shù)據(jù)，繪制出對應(yīng)的圖形，也是很靈活了，但是需要一定的開發(fā)基礎(chǔ)。
酷屏
酷屏是億信華辰開發(fā)的一款數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，產(chǎn)品中內(nèi)置了上百種圖形，并且提供了可視化的配置界面，通過簡單的鼠標(biāo)操作，就能將圖形設(shè)置完成。并且產(chǎn)品支持接入各種類型的數(shù)據(jù)源，通過便捷的可視化處理，就能將數(shù)據(jù)與圖形進(jìn)行綁定，大大簡化了使用多維數(shù)據(jù)的平行坐標(biāo)圖的復(fù)雜程度。
如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
有的可視化目標(biāo)是為了觀測、跟蹤數(shù)據(jù)，所以就要強(qiáng)調(diào)實(shí)時性、變化、運(yùn)算能力，可能就會生成一份不停變化、可讀性強(qiáng)的圖表；有的為了分析數(shù)據(jù)，所以要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)度、可能會生成一份可以檢索、交互式的圖表；有的為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)，可能會生成分布式的多維的圖表；有的為了幫助普通用戶或商業(yè)用戶快速理解數(shù)據(jù)的含義或變化，會利用漂亮的色彩搭配、動畫創(chuàng)建生動并具有吸引力的圖表。
1、確認(rèn)需求
在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)前，分析人員要先完成業(yè)務(wù)需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務(wù)，捕捉其中業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽，劃分出不同
優(yōu)先級
，為下一步取數(shù)做準(zhǔn)備。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)
商業(yè)智能
BI
在確認(rèn)需求的過程中，分析人員需要特別關(guān)注業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系，按照數(shù)據(jù)詞典將
數(shù)據(jù)倉庫
中的指標(biāo)、標(biāo)簽進(jìn)行確認(rèn)，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行調(diào)研，更大程度提高數(shù)據(jù)可視化的準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)可視化是為了解決問題而制作出來的，所以實(shí)際制作分析的過程中必須緊貼企業(yè)
業(yè)務(wù)流程
，了解業(yè)務(wù)指標(biāo)、屬于什么專業(yè)方向的內(nèi)容，更大程度地提升
數(shù)據(jù)分析
的準(zhǔn)確性，提高圖表展現(xiàn)信息的質(zhì)量。
2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可視化，千萬不能忘了數(shù)據(jù)。不管前期規(guī)劃再好，業(yè)務(wù)指標(biāo)和需求之間的關(guān)系再貼合，沒有數(shù)據(jù)你什么也分析不了。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
分析人員在進(jìn)行可視化分析前，應(yīng)該提前準(zhǔn)備好任務(wù)所需的數(shù)據(jù)，做好分析前的準(zhǔn)備工作。在這個階段，分析人員可以
聯(lián)合技術(shù)
人員，將后續(xù)數(shù)據(jù)可視化需要的指標(biāo)、標(biāo)簽、維度等數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中調(diào)取出來，準(zhǔn)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的過程中，分析人員可以對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)一步確認(rèn)，和一線業(yè)務(wù)人員進(jìn)行溝通協(xié)作，確認(rèn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間相互貼合，數(shù)據(jù)也和業(yè)務(wù)變化一致。然后可以思考數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)整理進(jìn)行標(biāo)記。如果沒有需要的數(shù)據(jù)就要及時尋找，看看對方是否能夠臨時填報、補(bǔ)錄數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)的源頭。
3、選擇圖表
圖表的選擇直接關(guān)系到可視化的呈現(xiàn)效果，一個合適的圖表能夠把數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系轉(zhuǎn)化為直觀的信息，相反錯誤的圖表可能會將需求對象引向錯誤的方向。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
數(shù)據(jù)可視化分析人員必須了解所有主流的圖表類型，知道每個圖表適合做哪些分析，能夠展現(xiàn)哪種類型的信息，舉個例子，
折線圖
、柱形圖等能夠輕易的展現(xiàn)事物的發(fā)展趨勢，但如果你把某段時間銷售數(shù)量變化趨勢呈現(xiàn)在餅圖上，那這個圖表就沒有任何意義了。
4、頁面布局
分析人員將一張完整的頁面分割成不同板塊、層次，保證數(shù)據(jù)能夠完全展現(xiàn)，同時設(shè)計(jì)人員還要注意劃分信息的重要程度，在整體
視覺設(shè)計(jì)
中，把核心的數(shù)據(jù)指標(biāo)放在最重要的位置，占據(jù)較大的面積，其余的指標(biāo)按優(yōu)先級依次在核心指標(biāo)周圍展開。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
當(dāng)然，在實(shí)際的可視化分析過程中，管理人員給到的數(shù)據(jù)需求一般都會比較多，要求在同一頁面上展現(xiàn)盡可能多的信息量。這時候設(shè)計(jì)人員就需要在滿足計(jì)較關(guān)鍵信息、平衡布局空間以及簡潔直觀的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)劃分為更多層次。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
5、數(shù)據(jù)可視化分析
在數(shù)據(jù)分析過程中，很多新手會有一個誤區(qū)，經(jīng)常會把各種各樣的可視化圖表裝滿幾個屏幕，認(rèn)為這樣就可以把所有信息直觀地展示給用戶。實(shí)際上，用戶并不需要那么多內(nèi)容，相比復(fù)雜的信息展示，他們往往會更喜歡一目了然的內(nèi)容設(shè)計(jì)，一眼就能看到關(guān)鍵信息。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
此外，整個可視化圖表頁面中，色彩不宜太過豐富，顏色更好也不要太過鮮艷，把色彩對比強(qiáng)烈的顏色放到關(guān)鍵信息，用清晰的邏輯去呈現(xiàn)變化，突出重點(diǎn)部分，使用戶產(chǎn)生更好地體驗(yàn)，這才是他們最希望看到的。
最后，回到數(shù)據(jù)分析本身，分析人員可以選擇為制作完成的可視化圖表附上自己從業(yè)務(wù)邏輯思考的信息，幫助用戶更好地分辨圖表展現(xiàn)的意義。
派可數(shù)據(jù) 商業(yè)智能BI可視化分析平臺
1.明確數(shù)據(jù)指標(biāo)
首先，我們得先搞明白這些數(shù)據(jù)是怎么來的、干嘛的，如果連這個都不清楚就會很難展開接下來的討論或設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)是做好圖表設(shè)計(jì)的前提，毫無疑問，一連串的數(shù)字對于設(shè)計(jì)師來說是枯燥無味的，幸虧前期的數(shù)據(jù)收集工作已有人做好，但是作為設(shè)計(jì)師有必要要求他們給到你的是盡可能精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，否則，會導(dǎo)致接下來的工作前功盡棄。因此，當(dāng)初步接觸數(shù)據(jù)時更好能夠解決以下幾點(diǎn)：
理解數(shù)據(jù)及指標(biāo)
分析數(shù)據(jù)
提煉關(guān)鍵信息
明確數(shù)據(jù)關(guān)系及主題
2.為誰設(shè)計(jì)，用戶想要什么信息
需要明確的是，同一組數(shù)據(jù)在不同用戶眼中所看到的信息是不一樣的，因?yàn)?，角色、崗位的不同就造成了他們所關(guān)注的重點(diǎn)、立場不同，不同人所發(fā)現(xiàn)的信息、得出的結(jié)論也是不一樣的，所以，在圖表設(shè)計(jì)時面對不同的使用者所強(qiáng)調(diào)的信息及交互方式都是不一樣的。主要影響因素：
用戶群體是誰？有什么特點(diǎn)
從數(shù)據(jù)中需要提煉的信息是什么
通過圖表想要解決什么問題
關(guān)注的重點(diǎn)
3.明確設(shè)計(jì)目的與價值
實(shí)際上，圖表設(shè)計(jì)跟一個產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思路是相似的，定義設(shè)計(jì)目標(biāo)這個過程很容易被設(shè)計(jì)師忽略，設(shè)計(jì)目標(biāo)不是一成不變的，但并不意味著一開始就沒有，前期缺少對設(shè)計(jì)目標(biāo)的定義會導(dǎo)致設(shè)計(jì)師往往說不清楚為什么這樣設(shè)計(jì)，那么，接下來的設(shè)計(jì)工作就像個無頭蒼蠅一樣亂撞，沒有方向感。有的時候，設(shè)計(jì)方案被推翻，究其根源往往是由于對源思考不明確導(dǎo)致的，設(shè)計(jì)目標(biāo)需要大家共同定義并達(dá)成一致的方向，否則，方向不對，努力白費(fèi)。
定義設(shè)計(jì)目標(biāo)的過程需要站在用戶的角度和數(shù)據(jù)的角度進(jìn)行綜合分析從而進(jìn)行構(gòu)建，一方面需要考慮用戶如何更簡單的分析、理解數(shù)據(jù)從而提高決策效率；一方面需要考慮數(shù)據(jù)本身如何更加精準(zhǔn)、一目了然的傳達(dá)給用戶。
4.規(guī)劃設(shè)計(jì)方案，選擇合適的圖表類型
在工作中，一些同學(xué)在設(shè)計(jì)圖表時把大量的時間用在尋找圖表素材上，然而這種都是在表面上尋找解決辦法實(shí)際上本末倒置了，解決不了本質(zhì)問題。數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)不是單純的圖表樣式設(shè)計(jì)，雖然了解圖表也很重要，但是，僅僅將數(shù)據(jù)變成漂亮的圖表只是形式的改變而已，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的
當(dāng)前期我們已經(jīng)清楚了用戶要做什么，有了明確的設(shè)計(jì)目標(biāo)，那么，選擇圖表的過程就是信手拈來的事。在選擇圖表類型之前，自己心里已經(jīng)比較清楚了圖表大概的效果（如：呈現(xiàn)不同時間段的數(shù)據(jù)-用折線圖合適；呈現(xiàn)不同份額比例-用餅圖合適；某個階段的數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻率-用散點(diǎn)圖合適），具體的圖表選擇大家可以參考 Andrew Abela 整理的圖表類型選擇指南圖示，有興趣的同學(xué)可以研究一下。
常見的圖表類型基本上以下六種涵蓋了絕大部分的使用場景:
曲線圖 用來反映時間變化趨勢
柱狀圖 用來反映分類項(xiàng)目之間的比較，也可以用來反映時間趨勢
條形圖 用來反映項(xiàng)目之間的比較
餅圖 用來反映構(gòu)成，即部分占總體的比例
散點(diǎn)圖 用來反映相關(guān)性或分布關(guān)系
地圖 用來反映區(qū)域之間的分類比較
5.細(xì)化體驗(yàn)
前面我們談?wù)摿撕芏鄨D表設(shè)計(jì)前期的事，接下來談一談需要注意的幾點(diǎn)細(xì)節(jié)，Dan Saffer 說過“更好的產(chǎn)品通常會做好兩件事情：功能和細(xì)節(jié)。功能能夠吸引用戶關(guān)注這個產(chǎn)品，而細(xì)節(jié)則能夠讓關(guān)注的用戶留下來”。畢竟細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)成就卓越產(chǎn)品嘛
X坐標(biāo)軸
考慮到不同屏幕或?yàn)g覽器的適配問題，當(dāng)X坐標(biāo)軸標(biāo)簽文字顯示過于擁擠時可將文字打斜放置，既保證了數(shù)據(jù)的正常閱讀也不影響圖表美觀。
當(dāng)X坐標(biāo)軸標(biāo)簽為連續(xù)的年份時，不要墨守成規(guī)的寫成“2023、2023…”，可以用簡寫的式“2023、16、17…”，看起來會簡單、清晰很多。
數(shù)據(jù)分布規(guī)則
如果沒有制定明確的數(shù)據(jù)顯示規(guī)則，就會出現(xiàn)后端傳什么數(shù)據(jù)，前端就展示什么數(shù)據(jù)，導(dǎo)致圖表展示效果和可讀性都很差，如果要解決這個問題就需要定義規(guī)則。
這里數(shù)據(jù)的展示和時間有關(guān)，所以，我們需要考慮的是某個時間段內(nèi)展示多少個點(diǎn)才是合適的，而顯示一個點(diǎn)由多長時間的數(shù)據(jù)聚合（點(diǎn)聚合區(qū)間是多少），具體如下圖2-1-2
規(guī)則定義清楚后，后臺在與前段交互的時候就會按照以上規(guī)則進(jìn)行，最終實(shí)現(xiàn)效果如下圖2-1-3
遵循設(shè)計(jì)原則
圖表的設(shè)計(jì)價值在于精準(zhǔn)、高效、簡單的傳遞數(shù)據(jù)信息，更好能夠讓讀者一目了然，即使做不到一目了然也應(yīng)該具備自我解釋的能力。所以，就要求在設(shè)計(jì)時應(yīng)該增強(qiáng)和突出數(shù)據(jù)元素，減少和弱化非數(shù)據(jù)元素，具體應(yīng)該注意以下原則：
1.刪除
除非特殊場景的考慮，應(yīng)盡可能的刪除和數(shù)據(jù)非相關(guān)的元素:
背景色
漸變色
網(wǎng)格線
3D效果
陰影效果（如果具體操作需要強(qiáng)調(diào)的除外，如：鼠標(biāo)Hover查看具體信息）
2.弱化
即使有必要保留非數(shù)據(jù)元素，也要弱化或隱藏它們，盡量使用淡色
坐標(biāo)軸
網(wǎng)格輔助線
表格線
3.組織
把相關(guān)的數(shù)據(jù)元素進(jìn)行合理的組織分類，不要指望把所有的數(shù)據(jù)元素都放入圖表內(nèi)，只要放關(guān)鍵的、重要的數(shù)據(jù)在圖表內(nèi)。
4.強(qiáng)調(diào)
對于已選的數(shù)據(jù)元素也要考慮優(yōu)先級，明確哪些數(shù)據(jù)是需要重點(diǎn)突出的進(jìn)行突出標(biāo)識，以便讀者能夠快速get到重要信息。
當(dāng)前，許多企業(yè)已建立了自己的人力資源管理系統(tǒng)，也累積了相當(dāng)?shù)娜肆Y源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然而，正如業(yè)內(nèi)的那句老話“rich data, poor information”，以前累積的數(shù)據(jù)，并沒有很好的得到利用。原因是這些數(shù)據(jù)來源太廣，格式不統(tǒng)一，并且其中極少量的數(shù)據(jù)記錄格式不正確；同時，累計(jì)的數(shù)據(jù)量相當(dāng)龐大，但許多細(xì)節(jié)對高層管理人員來說并不重要，他們需要快速、全面的掌握企業(yè)的人力資源全貌，綜合、全面、宏觀的信息支持，將是領(lǐng)導(dǎo)們關(guān)注的對象。
面對龐大復(fù)雜的員工管理數(shù)據(jù)，企業(yè)高管人員需要通過數(shù)據(jù)來了解他們的員工會做什么？應(yīng)該雇傭誰？應(yīng)該晉升誰？誰是頂層員工？誰有可能離職？
人力資源構(gòu)成模塊
在大數(shù)據(jù)浪潮中，各行各業(yè)都在探索大數(shù)據(jù)的價值，人力資源行業(yè)也是如此。
只有借助更高效的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，才能對以上問題給出可量化的觀點(diǎn)結(jié)論，而非原有的直覺和主觀評估。
人力資源管理由六個模塊構(gòu)成，每個模塊對企業(yè)發(fā)展都有深刻影響，商業(yè)智能工具能夠幫助人力資源管理從憑借經(jīng)驗(yàn)的模式向依靠事實(shí)數(shù)據(jù)的模式轉(zhuǎn)型。
HR-BI（Human Resource Business Intelligence，人力資源商業(yè)智能），即人力資源決策分析，是指借助專業(yè)的 BI 工具，對 HR 相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和多維分析，使人力資源管理工作與企業(yè)經(jīng)營連接，實(shí)現(xiàn)人力資源管理真正伴隨企業(yè)戰(zhàn)略變化，并真正實(shí)現(xiàn)人才拉動和驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。
將現(xiàn)在商業(yè)智能BI 應(yīng)用于人力資源管理，旨在深度激活企業(yè)人力資源數(shù)據(jù)價值，并為真正合理調(diào)配人才提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。
在人力管理方面，DataViz從組織相關(guān)角度、人員相關(guān)角度、人才相關(guān)角度、績效相關(guān)角度、能力相關(guān)角度、投入產(chǎn)出相關(guān)角度等多方面的企業(yè)人力資源數(shù)據(jù)著手，并與戰(zhàn)略相關(guān)的指標(biāo)以及企業(yè)經(jīng)營、流程、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)結(jié)合起來，以全方位分析人、財(cái)、物三領(lǐng)域的企業(yè)運(yùn)營狀況，為管理者提供更智慧的數(shù)據(jù)判斷基礎(chǔ)。
在數(shù)據(jù)分析方面，借助于DataViz自助式數(shù)據(jù)分析和可視化展現(xiàn)功能，深度挖掘人力資源數(shù)據(jù)，通過可視化動態(tài)交互探索數(shù)據(jù)規(guī)律。輔助企業(yè)高管更加直觀和高效地洞悉潛藏在數(shù)據(jù)背后的知識與智慧。
目前應(yīng)對這種情況更佳的解決方式是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，一、數(shù)據(jù)可視化概念，數(shù)據(jù)可視化是通過將數(shù)據(jù)、文本等資料在一起，運(yùn)用圖像的形式將信息展示出來，并運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)及專業(yè)工具來發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的規(guī)律。就是把哪些看起來抽象、不易理解的數(shù)據(jù)，通過一定的技術(shù)手段如數(shù)據(jù)可視化方式通過圖形表達(dá)。數(shù)據(jù)可視化以生動直觀、超強(qiáng)的視覺沖擊力的形式向人們揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。
二、基本流程，1、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)可視化的之一步，也是基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多，從數(shù)據(jù)的來源來看主要有2種，即內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。內(nèi)部數(shù)據(jù)采集，通常數(shù)據(jù)來源于企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。外部數(shù)據(jù)采集，指的是通過一些方法獲取來自企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。獲取外部數(shù)據(jù)主要是為了獲取競品的數(shù)據(jù)和官方機(jī)構(gòu)官網(wǎng)公布的一些行業(yè)數(shù)據(jù)。2、數(shù)據(jù)處理和變換，數(shù)據(jù)處理和變換，是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的前提條件，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個過程。進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因是，前期采集到的數(shù)據(jù)往往包含了噪聲和誤差，數(shù)據(jù)的質(zhì)量較低。數(shù)據(jù)挖掘則是因?yàn)閿?shù)據(jù)的特征、模式往往隱藏在海量的數(shù)據(jù)中，需要進(jìn)行更深一步的數(shù)據(jù)挖掘才能獲取到。
可視圖表數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于可視圖表數(shù)據(jù)庫,探索可視化數(shù)據(jù)庫表格的優(yōu)勢與應(yīng)用,數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些,如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
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當(dāng)前標(biāo)題：探索可視化數(shù)據(jù)庫表格的優(yōu)勢與應(yīng)用(可視圖表數(shù)據(jù)庫)
新聞來源：http://www.dlmjj.cn/article/dhcpooh.html
