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一致性大白話講解Redis集群哈希一致性
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Redis集群哈希一致性實質(zhì)上是給每個Redis節(jié)點分配了一組KEYs，如果一個節(jié)點上的某個Key存在，其他節(jié)點也將有相同的Key和Value。
在Redis集群系列中，Redis集群使用了有名叫哈希一致性算法（hash tag）的技術(shù)來概念化節(jié)點分配，然后余下的延伸功能可以應用于數(shù)據(jù)分發(fā)。
Hash一致性算法的基本結(jié)構(gòu)是，其利用一個[數(shù)字表]，每一行表示一個節(jié)點，每一行中的每一項對應一個Key，Key由集群中所有節(jié)點共享，因此它們在整個集群中保持一致。
下面是一個Redis集群Hash一致性的示例算法：
HASH_FUNC(key)
{
節(jié)點：= HASH_TABLE[key]
返回節(jié)點
}
分發(fā)數(shù)據(jù)：
FOR KEY IN KEYS
{
節(jié)點：= HASH_FUNC(key)
把KEY分發(fā)給節(jié)點
}
在上面的示例中，HASH（KEY）函數(shù)被用來根據(jù)分發(fā)的Key，返回節(jié)點。比如，一個集群有N個節(jié)點，每個節(jié)點在Hash表中有幾個key。HASH_FUNC(key)函數(shù)把key哈希到某個節(jié)點上，然后FOR循環(huán)把數(shù)據(jù)放到具體的節(jié)點上，確保每個key都有一份拷貝。
當進行寫操作時，可以使用同步算法來保持集群之間的一致性。在這種情況下，在修改完key之后，需要把key分發(fā)到集群中的所有節(jié)點上，使得所有節(jié)點都有一致的狀態(tài)副本。
為了提高Hash一致性的可靠性，需要使用哈希函數(shù)在集群中分配節(jié)點，使得相互之間的聯(lián)系更加可靠。當有新的節(jié)點加入或者節(jié)點集群發(fā)生變化時，Hash函數(shù)可以使集群變化對擁有redis實例的程序表現(xiàn)為可忽略的范圍。
本文簡要介紹了Redis集群哈希一致性的原理，涵蓋了它的基本原理、示例算法和它的一致性優(yōu)點。當應用此技術(shù)時，可以保證每個Key都在集群中有一份，而且保證了一致性。
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