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在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)賴以支持業(yè)務(wù)的重要資產(chǎn)之一，然而，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)和系統(tǒng)復(fù)雜性的提高，數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載也隨之增加，成為系統(tǒng)性能瓶頸之一。為解決這一問(wèn)題，本文將介紹。
一、 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)
數(shù)據(jù)庫(kù)的性能調(diào)優(yōu)是解決數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載的首要方法，其主要目的是提高數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的性能、響應(yīng)時(shí)間，減少系統(tǒng)的停頓、死鎖等問(wèn)題。性能調(diào)優(yōu)可以從以下幾個(gè)方面入手：
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)優(yōu)化：設(shè)計(jì)時(shí)要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)范化和冗余，確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰且合理，數(shù)據(jù)安全性和性能得到保障。
2. 配置硬件環(huán)境：合理設(shè)置服務(wù)器的存儲(chǔ)容量、CPU核數(shù)、內(nèi)存等參數(shù)，提升數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。
3. SQL優(yōu)化：優(yōu)化查詢語(yǔ)句、索引使用和表設(shè)計(jì)等，遵循良好的編程規(guī)范，能有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載。
二、 數(shù)據(jù)庫(kù)分表分庫(kù)
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量會(huì)不斷增加，單一數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大而導(dǎo)致負(fù)載壓力增大，可能會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的情況。因此，數(shù)據(jù)庫(kù)分表分庫(kù)是一種有效的解決方案。通過(guò)將一張表分成多個(gè)小表、將整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)分成多個(gè)小數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使不同的業(yè)務(wù)使用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而降低整個(gè)系統(tǒng)的負(fù)載和壓力。
三、 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離
在數(shù)據(jù)庫(kù)中，讀和寫(xiě)操作都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載產(chǎn)生影響，因此，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該能夠根據(jù)實(shí)際需求將讀和寫(xiě)操作分開(kāi)。這就是讀寫(xiě)分離技術(shù)。通過(guò)在主服務(wù)器和備份服務(wù)器上分別進(jìn)行讀操作和寫(xiě)操作，有效減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載壓力。
四、 數(shù)據(jù)庫(kù)緩存優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫(kù)緩存技術(shù)是一種常用的數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)措施，其主要目的是提高數(shù)據(jù)響應(yīng)速度。緩存數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的命中率，從而加快數(shù)據(jù)讀取速度，減輕系統(tǒng)負(fù)載壓力，提高系統(tǒng)的吞吐量。
五、 數(shù)據(jù)庫(kù)集群
數(shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù)是一種使用多臺(tái)物理服務(wù)器或虛擬機(jī)服務(wù)器聯(lián)合工作完成業(yè)務(wù)需求的技術(shù)，其主要方式是將數(shù)據(jù)庫(kù)拆分為多個(gè)數(shù)據(jù)段，并在多臺(tái)服務(wù)器上部署這些數(shù)據(jù)段，通過(guò)負(fù)載均衡讓不同的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至不同的服務(wù)器處理，從而提高系統(tǒng)的并發(fā)量和可用性，同時(shí)減少系統(tǒng)的負(fù)載壓力。
在實(shí)際應(yīng)用中，這些方法可以相互結(jié)合運(yùn)用，達(dá)到更好的效果。對(duì)于不同的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)處理量，企業(yè)應(yīng)該制定合理的數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃和技術(shù)部署方案，以確保數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行穩(wěn)定、高效。
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當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)變慢時(shí)的解決方法有哪些
我們使用電腦和手機(jī)時(shí)候最不能忍受就是設(shè)備又卡又慢了,嚴(yán)重影響我們工作或者游戲體驗(yàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)變慢時(shí)，沖賀握我們應(yīng)如何入手，下面的解決方法。
方法步驟
之一章 檢查系統(tǒng)的狀態(tài)
.1 使用sar來(lái)檢查操作系統(tǒng)是否存在IO問(wèn)題
.2 關(guān)注內(nèi)存vmstat
.3 找到使用資源特別大的Oracle的session及其執(zhí)行的語(yǔ)句
.4 查找前十條性能差的
sql語(yǔ)句
當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)變慢時(shí)，我們應(yīng)如何入手
當(dāng)應(yīng)用管理員通告現(xiàn)在應(yīng)用很慢、數(shù)據(jù)庫(kù)很慢時(shí)，當(dāng)Oracle DBA在數(shù)據(jù)庫(kù)上做幾個(gè)示例的Select也發(fā)現(xiàn)同樣的問(wèn)題時(shí)，有些時(shí)侯就會(huì)無(wú)從下手，因?yàn)镈BA認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)的各種命種率都是滿足Oracle文檔的建議。實(shí)際上如今的優(yōu)化己經(jīng)向優(yōu)化等待(waits)轉(zhuǎn)型了，實(shí)際中性能優(yōu)化最根本的出現(xiàn)點(diǎn)也都集中在I/O，這是影響性能最主要的方面，由系統(tǒng)中的等待去發(fā)現(xiàn)Oracle庫(kù)中的不足、操作系統(tǒng)某些資源利用的不合理是一個(gè)比較好的辦法。下面把一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與大家分享，本文測(cè)重于Unix環(huán)境。
之一章 檢查系統(tǒng)的狀態(tài)
通過(guò)操作系統(tǒng)的一些工具檢查系統(tǒng)的狀態(tài)，比如CPU、內(nèi)存、交換、磁盤(pán)的利用率，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或與系統(tǒng)正常時(shí)的狀態(tài)相比對(duì)，有時(shí)系統(tǒng)表面上看起來(lái)看空閑，這也可能不是一個(gè)正常的狀態(tài)，因?yàn)閏pu可拍含能正等待IO的完成。除此之外，還應(yīng)觀注那些占用系統(tǒng)資源(cpu、內(nèi)存)的進(jìn)程。
.1 使用sar來(lái)檢查操作系統(tǒng)是否存在IO問(wèn)題
#sar -u即每隔2秒檢察一次，共執(zhí)行20次。
結(jié)果示例：
注：在redhat下，%system就是所謂的%wio。
Linux 2.4.21-20.ELp (YY075) 05/19/2023
:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
其中：
? %usr指的是用戶進(jìn)程使用的cpu資源的百分比;
? %sys指的是系統(tǒng)資源使用cpu資源的百分比;
? %wio指的是等待io完成的百分比，這是值得觀注的一項(xiàng);
? %idle即空閑的百分比。
如果wio列的值很大，如在35%以上，說(shuō)明系統(tǒng)的IO存在瓶頸，CPU花費(fèi)了很大的時(shí)間去等待I/O的完成。Idle很小說(shuō)明系統(tǒng)CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio
平均值
為11，說(shuō)明I/O沒(méi)什么特別的問(wèn)題，而idle值為零，說(shuō)明cpu已經(jīng)滿負(fù)荷運(yùn)行了。
當(dāng)系統(tǒng)存在IO問(wèn)題時(shí)，可以從以下幾個(gè)方面解決：
? 聯(lián)系相應(yīng)的操作系統(tǒng)的
技術(shù)支持
對(duì)這方面進(jìn)行優(yōu)化，比如hp-ux在劃定卷組時(shí)的條帶化等方面。
? 查找Oracle中不合理的sql語(yǔ)句，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化;
? 對(duì)Oracle中訪問(wèn)量頻繁的表除合理建索引外，再就是把這些表分表空間存放以免訪問(wèn)上產(chǎn)生熱點(diǎn)，再有就是對(duì)表合理分區(qū)散慶。
.2 關(guān)注內(nèi)存
常用的工具便是vmstat，對(duì)于hp-unix來(lái)說(shuō)，可以用glance。Aix來(lái)說(shuō)可以用topas。當(dāng)發(fā)現(xiàn)vmstat中pi列非零，memory中的free列的值很小，glance、topas中內(nèi)存的利用率多于80%時(shí)，這時(shí)說(shuō)明內(nèi)存方面應(yīng)該調(diào)節(jié)一下。方法大體有以下幾項(xiàng)：
? 劃給Oracle使用的內(nèi)存不要超過(guò)系統(tǒng)內(nèi)存的1/2，一般保在系統(tǒng)內(nèi)存的40%為益。
? 為系統(tǒng)增加內(nèi)存;
? 如果你的連接特別多，可以使用MTS的方式;
? 打全補(bǔ)丁，防止內(nèi)存漏洞。
.3 找到使用資源特別大的Oracle的session及其執(zhí)行的語(yǔ)句
Hp-unix可以用glance或top。IBM AIX可以用topas。此外可以使用ps的命令。
通過(guò)這些程序可以找到點(diǎn)用系統(tǒng)資源特別大的這些進(jìn)程的進(jìn)程號(hào)，就可以通過(guò)以下的sql語(yǔ)句發(fā)現(xiàn)這個(gè)pid正在執(zhí)行哪個(gè)sql，這個(gè)sql更好在pl/sql developer、toad等軟件中執(zhí)行：
SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status,
c.piece, c.sql_text
FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c
WHERE b.spid = ‘ORCL’
AND b.addr = a.paddr
AND a.sql_address = c.address(+)
ORDER BY c.piece;
可以把得到的這個(gè)sql分析一下，看一下它的執(zhí)行計(jì)劃是否走索引。對(duì)其優(yōu)化避免全表掃描，以減少I(mǎi)O等待，從而加快語(yǔ)句的執(zhí)行速度。
提示：在做優(yōu)化sql時(shí)，經(jīng)常碰到使用in的語(yǔ)句，這時(shí)一定要用exists把它給換掉，因?yàn)镺racle在處理In時(shí)是按Or的方式做的，即使使用了索引也會(huì)很慢。比如：
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE a.col1 NOT IN (SELECT col1 FROM table2)
可以換成：
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE NOT EXISTS
(SELECT ‘x’ FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)
.4 查找前十條性能差的sql語(yǔ)句
SELECT * FROM (SELECT parsing_user_id, executions, sorts, command_type,
disk_reads, sql_text FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC)
WHERE ROWNUM6
AND st.wait_time=0
AND st.event NOT LIKE ‘%SQL%’
ORDER BY physical_reads DESC;
對(duì)檢索出的結(jié)果的幾點(diǎn)說(shuō)明：
. 以上是按每個(gè)正在等待的session已經(jīng)發(fā)生的物理讀排的序，因?yàn)樗c實(shí)際的I/O相關(guān)。
. 可以看一下這些等待的進(jìn)程都在忙什么，語(yǔ)句是否合理?
SELECT sql_address FROM v$session WHERE sid=;
SELECT * FROM v$sqltext WHERE address=;
執(zhí)行以上兩個(gè)語(yǔ)句便可以得到這個(gè)session的語(yǔ)句。
也以用alter system kill session ‘sid, serial#’;把這個(gè)session殺掉。
. 應(yīng)觀注一下event列，這是調(diào)優(yōu)的關(guān)鍵一列，下面對(duì)常出現(xiàn)的event做以簡(jiǎn)要的說(shuō)明：
) buffer busy waits，free buffer waits這兩個(gè)參數(shù)所標(biāo)識(shí)是dbwr是否夠用的問(wèn)題，與IO很大相關(guān)的，當(dāng)v$session_wait中的free buffer wait的條目很小或沒(méi)有時(shí)，說(shuō)明系統(tǒng)的dbwr進(jìn)程決對(duì)夠用，不用調(diào)整;free buffer wait的條目很多，系統(tǒng)感覺(jué)起來(lái)一定很慢，這時(shí)說(shuō)明dbwr已經(jīng)不夠用了，它產(chǎn)生的wio已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫(kù)性能的瓶頸，這時(shí)的解決辦法如下：
? 增加寫(xiě)進(jìn)程，同時(shí)要調(diào)整db_block_lru_latches參數(shù)：
示例：修改或添加如下兩個(gè)參數(shù)
db_writer_processes=4
db_block_lru_latches=8
? 開(kāi)異步IO。IBM這方面簡(jiǎn)單得多，hp則麻煩一些，可以與Hp工程師聯(lián)系。
) db file sequential read，指的是順序讀，即全表掃描，這也是應(yīng)盡量減少的部分，解決方法就是使用索引、sql調(diào)優(yōu)，同時(shí)可以增大db_file_multiblock_read_count這個(gè)參數(shù)。
) db file scattered read參數(shù)指的是通過(guò)索引來(lái)讀取，同樣可以通過(guò)增加db_file_multiblock_read_count這個(gè)參數(shù)來(lái)提高性能。
) latch free與栓相關(guān)，需要專(zhuān)門(mén)調(diào)節(jié)。
) 其他參數(shù)可以不特別觀注
補(bǔ)充：解決系統(tǒng)變慢的常用技巧方法
、在我的電腦窗口，右擊要清理的盤(pán)符―“屬性”―“清理磁盤(pán)”–勾選要?jiǎng)h除的文件–確定–是。
、右鍵瀏覽器e――屬性――點(diǎn)2個(gè)刪除1個(gè)清除(都要逐一確定)――確定 。
、把C:\WINDOWS\Prefetch(預(yù)讀文件)把里面的文件全部刪除
、用
優(yōu)化大師
或超級(jí)兔子清理
注冊(cè)表
和垃圾文件。
、“開(kāi)始”――運(yùn)行中輸入msconfig――確定――啟動(dòng)――除了輸入法ctfmon以外的勾全去掉。
、右鍵我的電腦”――屬性――點(diǎn)高級(jí)――點(diǎn)啟動(dòng)和故障恢復(fù)中的設(shè)置――去掉所有的勾――寫(xiě)入調(diào)試信息選擇“無(wú)”――確定――點(diǎn)高級(jí)下面錯(cuò)誤報(bào)告――點(diǎn)禁用――2次確定。
、“開(kāi)始”..打開(kāi)
控制面板
中的
文件夾
選項(xiàng)..點(diǎn)查看..點(diǎn)去末項(xiàng)自動(dòng)搜索文件夾前面的勾..確定。
、右鍵我的電腦――屬性――硬件――設(shè)備管理器――雙擊IDE控制器――次要通道――高級(jí)設(shè)置――傳送模式都選DMA――設(shè)備類(lèi)型選無(wú)――確定――主要通道也同樣設(shè)置――確定。
、右鍵C盤(pán)進(jìn)行磁盤(pán)清理和其它選項(xiàng)中的系統(tǒng)還原清理。
電子商務(wù)網(wǎng)站中高負(fù)載，高并發(fā)指的到底是什么？解決思路有哪些
電子商務(wù)網(wǎng)站高負(fù)載，簡(jiǎn)單可以分為前端和后臺(tái)：
前端主要是圖片（應(yīng)該沒(méi)有文件下載吧），因?yàn)槭请娮由虅?wù)網(wǎng)站，少不了大量的圖片，用戶集中的情況下，網(wǎng)頁(yè)加載就會(huì)變的極其緩慢。
解決思路：1、壓縮圖片，使產(chǎn)品圖不失真的情況下盡可能的減少體積，節(jié)省寬帶。2、增大服務(wù)器帶寬。3、優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)代碼，盡量采用異步加載方式。4、CDN
后臺(tái)則是數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，電子商務(wù)網(wǎng)站后臺(tái)除了龐大的用戶數(shù)據(jù)要處理意外，還有大量訂單，和結(jié)算數(shù)據(jù)。
解決思路：增大數(shù)據(jù)庫(kù)鎮(zhèn)歷服務(wù)器配置。
高并發(fā)，是所有訪問(wèn)量大的網(wǎng)站都會(huì)遇到的問(wèn)題，并發(fā)數(shù)是指同一時(shí)刻，服務(wù)器能接受多少次同時(shí)訪問(wèn)，比如服務(wù)器配置并發(fā)數(shù)為200，則這一刻只能允許200個(gè)用戶同時(shí)訪問(wèn)，超過(guò)并發(fā)數(shù)，輕則用戶打不開(kāi)網(wǎng)站，嚴(yán)重的則是服務(wù)器宕機(jī)。
解決思路：1、CDN。2、增加服務(wù)器配置
注：CDN是現(xiàn)在網(wǎng)站普遍使用的加速方案，對(duì)減輕服務(wù)器負(fù)載，避免高并發(fā)，緩解惡意攻擊都有很好的效果，其主要原理就是將服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分發(fā)給多個(gè)服務(wù)器，用戶訪問(wèn)的御旦搜是遲祥CDN服務(wù)器，從而減輕和保護(hù)了網(wǎng)站服務(wù)器，也就是常說(shuō)的云服務(wù)器。
關(guān)于常用的解決數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載的方法的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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