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Anaconda 最新發(fā)布的一份《State of Data Science 2021》報(bào)告指出，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人士推動(dòng)了 Python 編程語言的采用，但數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)中仍然缺乏關(guān)鍵工具，在成為決策的必要條件之前還有發(fā)展空間。
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該報(bào)告基于來自 140 多個(gè)國家使用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的個(gè)人的 4200 多份答復(fù)。主要探討了數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)領(lǐng)域是如何發(fā)展的、商業(yè)環(huán)境和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)采用數(shù)據(jù)科學(xué)的總體趨勢(shì)，以及學(xué)生可以做些什么來為未來做準(zhǔn)備。
調(diào)查結(jié)果顯示，63% 的受訪者表示他們一直或經(jīng)常使用 Python，這使得該語言成功成為了今年調(diào)查中最受歡迎的語言。此外，71% 的教育工作者表示他們正在使用 Python 教授機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué);88% 的學(xué)生報(bào)告說，他們正在學(xué)習(xí) Python，以便為進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域做好準(zhǔn)備。
Anaconda 稱，對(duì)于全世界的數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員、學(xué)生和專業(yè)人士而言，Python 正在成為一種越來越流行的編程語言。緊隨 Python 之后的則分別是 SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、PHP、Rust、Julia 和 Go 語言。
在商業(yè)組織中，有 50% 的人表示他們的數(shù)據(jù)科學(xué)投資在大流行期間保持不變或增加(26% 的人增加了投資，24% 的人表示投資持平)，37% 的人則透露出現(xiàn)了減少的趨勢(shì)。
當(dāng)被問及他們?cè)谏虡I(yè)決策中的角色參與程度時(shí)，14% 的受訪者表示“所有”決策都依賴于他們或他們的團(tuán)隊(duì)的見解;39% 的人表示“許多”商業(yè)決策依賴于他們。報(bào)告稱，“雖然仍需努力確保我們將數(shù)據(jù)科學(xué)家納入其中，但令人鼓舞的是，他們的價(jià)值在組織中得到認(rèn)可，這可能是該領(lǐng)域避免投資急劇減少的原因。”
此外，當(dāng)今社會(huì)新聞存在一個(gè)趨勢(shì)是，自動(dòng)化正在接管并將最終取代人工。然而調(diào)查結(jié)果顯示，自動(dòng)化在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受到歡迎。其并沒有被視為競(jìng)爭對(duì)手，而是被看做從業(yè)者的補(bǔ)充工具。
在被問及對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)中的自動(dòng)化或 AutoML有何感想時(shí)，55% 的受訪者表示希望在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域看到更多的自動(dòng)化和 AutoML，只有 4% 的受訪者擔(dān)心自動(dòng)化對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的影響。
還有大多數(shù)受訪者(65%)表示，他們的雇主正在授權(quán)他們通過增加與開源項(xiàng)目開發(fā)相關(guān)的資金來為開源做出貢獻(xiàn)。但也有 18% 的受訪者表示，受 COVID-19 或其他因素影響，雇主對(duì)開源的支持出現(xiàn)了減少。
完整報(bào)告地址：https://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021
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本文標(biāo)題：數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)語言：Python 居首，SQL 次之
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