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在當今云計算時代,數據無疑是最為重要的資源之一。AWS(Amazon Web Services)作為云服務領域的領先者,其提供的數據庫解決方案也備受企業(yè)青睞。其中,AWS數據庫子網被廣泛認為是一項強大的工具,可幫助企業(yè)更好地管理和保護其數據資源。本文將探索AWS數據庫子網的功能與優(yōu)勢,幫助讀者更好地了解該服務。

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一、什么是AWS數據庫子網
AWS數據庫子網是一個可用區(qū)中的專用虛擬網絡,其中的數據庫實例使用所屬 VPC(Virtual Private Cloud)中指定的安全組和網絡訪問控制列表(Network Access Control List,NACL)來控制入口流量和出口流量。這使得數據庫實例能夠安全地托管在 VPC 內部,同時與互聯(lián)網和公司數據中心之間建立安全的網絡連接。
值得注意的是,AWS數據庫子網只能通過 VPC 內部的客戶端程序(如 Amazon EC2 實例)訪問,而不能通過互聯(lián)網直接訪問。
二、AWS數據庫子網的功能與優(yōu)勢
1. 靈活的虛擬網絡配置
AWS數據庫子網可以被配置為使用多個可用區(qū),從而實現(xiàn)更好的網絡容錯和可用性。此外,該服務允許用戶使用最新版的 VPC 組件和協(xié)議,從而實現(xiàn)更好的網絡性能和可擴展性。
2. 安全的數據庫訪問和管理
AWS數據庫子網使用所屬 VPC 中指定的安全組和 NACL 來控制流入和流出數據庫實例的流量,從而實現(xiàn)對數據庫的訪問和管理的安全控制。此外,該服務還提供了一系列安全性功能,如 SSL/TLS 加密、公共訪問 IP 地址過濾等,從而更好地保護企業(yè)的數據資產。
3. 簡化的網絡運維和管理
AWS數據庫子網允許用戶使用標準的 IP 地址管理和 DNS 主機名解析工具,從而簡化了管理和運維。此外,該服務還提供了基于控制臺的可視化工具,如 Amazon Relational Database Service(RDS)控制臺,使得用戶可以輕松地管理和監(jiān)控數據庫實例。
4. 高可用性與自動故障轉移
AWS數據庫子網可以在可用區(qū)之間設置自動故障轉移機制,從而實現(xiàn)高可用性和負載均衡。此外,該服務還提供了自動備份和恢復功能,使數據備份和恢復變得更加容易和可靠。
三、如何在AWS上使用數據庫子網
使用AWS數據庫子網的步驟如下:
1. 創(chuàng)建一個 VPC,并將數據庫子網分配給該 VPC。
2. 創(chuàng)建一個數據庫實例,并將其置于所屬 VPC 中的數據庫子網中。
3. 在 VPC 中創(chuàng)建所需的安全組和 NACL,控制數據庫實例的訪問和管理流量。
4. 配置數據庫實例的參數和選項。
5. 連接到數據庫實例,并進行數據訪問和管理。
以上就是使用AWS數據庫子網的基本步驟。此外,AWS還提供了一系列托管式數據庫服務,如 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB 等,可根據不同的業(yè)務需求選擇使用。
結論
AWS數據庫子網作為 AWS 數據庫解決方案的一部分,為企業(yè)提供了高度的靈活性、安全性和可靠性,是一項非常強大的服務。通過本文的介紹,相信讀者已經能夠更好地了解AWS數據庫子網的功能與優(yōu)勢,從而更好地利用該服務,保障企業(yè)數據的安全和可靠性。
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- AWS亞馬遜Redshift的特點功能介紹
AWS亞馬遜Redshift的特點功能介紹
Redshift即是AWS提供的一款:云上數據倉庫服務
Redshift同我們前面使用的RDS一樣,是一個全托管的服務(非完全的server less,可以選擇集群數量和性能,但是無需管理)
Redshift同RDS一樣,只需要鼠標點擊幾知笑下,即可得到一款可用的高性能、高可靠的數據倉庫服務。
但是與RDS不同的是,Redshift可以選擇集群模式,也就是可以選擇Redshift底層,基于多少臺硬件服務器提供算力和存儲。
同時,從概念上也不同,我們列個表格來看一下Redshift和RDS的區(qū)別
那么來看看Redshift有什么特點。
Amazon Redshift 使用了多種創(chuàng)新技術,對于大小在 100GB 到 1PB 或更高的數據集,可以實現(xiàn)很高的查詢性能,并使用了列式存儲。Amazon Redshift 采用了大規(guī)模并行處理 (MPP) 數據倉庫架構,可以對 SQL 操作進行并行分布處理,以便利用所有可用資源。底層硬件支持高性能數據處理,使用本地連接的存儲以便盡可能增大 CPU 與驅動器之間的吞吐量,同時使用 10GigE 網狀網絡以便盡可能增大節(jié)點之間的吞吐量。
僅需在 AWS 管理控制臺中單擊幾下或通過一次簡單的 API 調用,您就能在性能或容量需求發(fā)生變化時,輕松更改云數據倉庫中的節(jié)點數量或類型。
利用 Amazon Redshift,您只要用單個 160GB DC2.Large 節(jié)點就可開始,并能一路擴展到使用 16TB DS2.8XLarge 節(jié)點的 1PB 或者更多壓縮用戶數據。 調整大小時,Amazon Redshift 可將您現(xiàn)有的集群置于只讀模式,并預置一個您選定大小的新集群,然后將數據從您的舊集群并行復制到您的新集群。在預置新集群的同時,您可繼續(xù)對您的舊集群進行查詢。一旦您的數據被復制到新集群,Amazon Redshift 會自動將查詢重新定向至新集群,并移除舊集群。
Amazon Redshift 處理數據倉庫的管理、監(jiān)控及擴展所需的所有工作,從監(jiān)控集群運行狀況、備份到進行修補和升級。
在性能和容量需求發(fā)生變化時,您可以輕松調整集群大小。通過處理所有這些耗時耗力的任務,Amazon Redshift 使您得到了解脫并專注于您的數據和業(yè)務。
Amazon Redshift 的自動快照功能連續(xù)地將集群上的數據備份至茄猛納 Amazon S3。備份是連續(xù)、遞增而自動的。
Amazon Redshift 按用戶定義的期間存儲您的快照,此期間可以是 1 到 35 天。您可在任何時候拍攝您自己的快照,這些快照利用所有現(xiàn)有的系統(tǒng)快照,并可保留到您明確地刪除它們時為止。
Redshift 還能將您的快照異步復制到另一個區(qū)域的 S3 中進行災難恢復。一旦您刪除了某個集群,您的系統(tǒng)快照也將被移除,但您的用戶快照在您明確地刪除它們之前仍可使用。
您可通過 AWS 管理控制臺或 Amazon Redshift API 使用任何系統(tǒng)快照或用戶快照來恢復您的集群。
系統(tǒng)元數據恢復后,您的集群就可供使用,并且您可在用戶數據在后臺輸出時開始運行查詢。
Amazon Redshift 擁有多種能夠提高數據倉庫集群可靠性的功能。
所有寫入集群內節(jié)點的數據均會自動復制到集群內的其他節(jié)點顫沒,且所有數據會被連續(xù)備份至 Amazon S3。Amazon Redshift 會持續(xù)監(jiān)控集群的運行狀況并會自動從出現(xiàn)故障的驅動器重新復制數據,并在必要時替換節(jié)點。
并且這一切完全無需用戶管理,AWS為您管理一切,用戶只需要關心業(yè)務開發(fā)即可。
借助 Amazon Redshift,您可以配置防火墻規(guī)則,以控制對數據倉庫集群的網絡訪問。您可以在 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 中運行 Amazon Redshift,將您的數據倉庫集群隔離在您自己的虛擬網絡中。
Amazon Redshift 與 AWS CloudTrail 相集成,使您能夠對所有的 Redshift API 調用進行審計。Amazon Redshift 還會記錄所有的 SQL 操作,包括連接嘗試、查詢和數據庫變動。您可以使用 SQL 查詢在系統(tǒng)表格中訪問這些記錄,或選擇將其下載到 Amazon S3 上的某個位置。
Amazon Redshift 是一種 SQL 數據倉庫解決方案,使用了行業(yè)標準的 ODBC 和 JDBC 連接??梢詮目刂婆_的連接客戶端選項卡中下載我們的定制 JDBC 和 ODBC 驅動程序。
Amazon Redshift 與其他 AWS 服務相集成,并內置了命令將數據從 Amazon S3、Amazon DynamoDB 或 Amazon EC2 實例以及使用 SSH 的本地服務器中并行加載到每個節(jié)點。Amazon Kinesis 還集成了 Amazon Redshift 作為數據目標。
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