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Redis中每個(gè)DB的存儲(chǔ)大小
Redis是一種高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是能夠處理高并發(fā)的讀寫請(qǐng)求，并且能夠支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。為了能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)，Redis采用了一種稱為內(nèi)存映射的技術(shù)，它可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，并通過(guò)磁盤持久化和復(fù)制等機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。
在Redis中，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是一個(gè)獨(dú)立的命名空間，可以存儲(chǔ)多種不同類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)而言，都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的內(nèi)存區(qū)域來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在默認(rèn)情況下，Redis中共有16個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，分別用標(biāo)號(hào)0~15來(lái)表示。但是，用戶也可以通過(guò)修改配置文件來(lái)增加或減少數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量。
無(wú)論是使用默認(rèn)的16個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)還是自定義的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己的存儲(chǔ)大小，這對(duì)于Redis的數(shù)據(jù)管理和性能調(diào)優(yōu)來(lái)說(shuō)非常重要。那么，在Redis中每個(gè)DB的存儲(chǔ)大小是怎么計(jì)算的呢？
我們需要明確一個(gè)概念，那就是Redis中的每個(gè)鍵值對(duì)都有一定的開(kāi)銷，包括鍵名和值的大小、哈希表和列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的頭部占用的空間、以及一些額外的空間來(lái)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)等信息。這個(gè)開(kāi)銷的大小通常在20~100字節(jié)之間，具體取決于數(shù)據(jù)類型和鍵名長(zhǎng)度等因素。
因此，對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)而言，存儲(chǔ)大小主要由兩部分組成，一部分是存儲(chǔ)所有鍵值對(duì)的大小之和，另一部分是存儲(chǔ)其他信息的開(kāi)銷。其中，鍵值對(duì)的大小是可以通過(guò)Redis的INFO命令來(lái)查看的，而其他信息的開(kāi)銷則需要通過(guò)一些計(jì)算來(lái)得出。
下面，我們以Redis默認(rèn)的16個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)為例，來(lái)演示如何計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)大小。我們可以使用以下命令來(lái)查看所有數(shù)據(jù)庫(kù)的鍵值對(duì)數(shù)量和大小之和：
redis-cli info | grep db
運(yùn)行該命令會(huì)輸出如下類似的信息：
db0:keys=100,expires=0,AVG_ttl=0
db1:keys=200,expires=0,avg_ttl=0
db2:keys=300,expires=0,avg_ttl=0
db3:keys=400,expires=0,avg_ttl=0
db4:keys=500,expires=0,avg_ttl=0
db5:keys=600,expires=0,avg_ttl=0
db6:keys=700,expires=0,avg_ttl=0
db7:keys=800,expires=0,avg_ttl=0
db8:keys=900,expires=0,avg_ttl=0
db9:keys=1000,expires=0,avg_ttl=0
db10:keys=1100,expires=0,avg_ttl=0
db11:keys=1200,expires=0,avg_ttl=0
db12:keys=1300,expires=0,avg_ttl=0
db13:keys=1400,expires=0,avg_ttl=0
db14:keys=1500,expires=0,avg_ttl=0
db15:keys=1600,expires=0,avg_ttl=0
從輸出中可以得到每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的鍵值對(duì)數(shù)量，我們可以通過(guò)以下命令來(lái)獲取每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的鍵值對(duì)大小之和：
redis-cli info memory | grep used_memory_dataset
運(yùn)行該命令會(huì)輸出如下類似的信息：
used_memory_dataset:8888888
其中，used_memory_dataset表示所有數(shù)據(jù)庫(kù)鍵值對(duì)的大小之和，可以通過(guò)除以16來(lái)計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的平均大小。
對(duì)于其他開(kāi)銷，Redis會(huì)自動(dòng)計(jì)算并存儲(chǔ)，我們可以通過(guò)以下命令來(lái)查看它們的值：
redis-cli info memory | grep db
運(yùn)行該命令會(huì)輸出如下類似的信息：
db0:used_memory=123456,used_memory_human=120.56K,used_memory_rss=234567,used_memory_peak=345678,used_memory_overhead=345678
db1:used_memory=234567,used_memory_human=230.06K,used_memory_rss=345678,used_memory_peak=456789,used_memory_overhead=456789
......
從輸出中可以獲得每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的used_memory_overhead值，表示該數(shù)據(jù)庫(kù)的額外開(kāi)銷。現(xiàn)在，我們可以通過(guò)以上的方法來(lái)計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)大小了，下面是一個(gè)示例代碼：
import redis
def get_db_size(host, port, db):
r = redis.Redis(host=host, port=port, db=db)
info = r.info("memory")
db_info = info["db" + str(db)]
kv_size = db_info["used_memory_dataset"]
kv_count = db_info["keys"]
kv_avg_size = kv_size / kv_count if kv_count > 0 else 0
overhead_size = db_info["used_memory_overhead"]
return kv_size + overhead_size, kv_avg_size
if __name__ == "__mn__":
host = "localhost"
port = 6379
for i in range(16):
db_size, db_avg_size = get_db_size(host, port, i)
print("DB%d - Size: %d bytes, Avg size: %d bytes" % (i, db_size, db_avg_size))
通過(guò)該代碼，我們就可以得到Redis中每個(gè)DB的存儲(chǔ)大小，并可以通過(guò)這些信息來(lái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)和空間管理等工作。
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