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Redis中挖掘有用的KEY
Redis作為一個高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，被廣泛應(yīng)用于各種場景中。在實際使用中，我們可能會創(chuàng)建很多Key，但是有些Key卻沒被使用，占用內(nèi)存資源。因此，我們需要挖掘出有用的Key，釋放無用Key占用的內(nèi)存資源。本文將介紹如何挖掘有用的Key。
一、命令
Redis提供了一些命令來查看Key的信息，常見的命令有：keys、SCAN、OBJECT、EXISTS等。
1. KEYS命令
KEYS命令可以查找指定的Key，但是這個命令會遍歷整個數(shù)據(jù)庫，對性能造成很大的影響。因此，不建議在生產(chǎn)環(huán)境中使用該命令。
2. SCAN命令
SCAN命令可以用來遍歷所有的Key，該命令會分多次執(zhí)行，避免一次性遍歷所有的Key對性能造成的影響。
“`python
cursor = 0
keys = []
while True:
cursor, key = redis.scan(cursor=cursor, match=’pattern*’, count=100)
keys += key
if cursor == 0:
break
上面的代碼使用了Python Redis庫實現(xiàn)SCAN命令，可以遍歷以pattern開頭的所有Key，并保存到數(shù)組keys中。
3. OBJECT命令
OBJECT命令可以查看指定Key的信息，包括類型、空間占用等信息。
```python
obj_type = redis.type(key)
obj_size = redis.memory_usage(key)
上面代碼使用Python Redis庫實現(xiàn)OBJECT命令，可以查看指定Key的類型和空間占用。
4. EXISTS命令
EXISTS命令可以判斷指定的Key是否存在。
“`python
if redis.exists(key):
# do something
上面代碼使用Python Redis庫實現(xiàn)EXISTS命令，可以判斷指定的Key是否存在。
二、使用場景
1. 統(tǒng)計Key的數(shù)量
```python
count = redis.dbsize()
上面代碼使用Python Redis庫實現(xiàn)dbsize命令，可以統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中Key的數(shù)量。
2. 統(tǒng)計Key的空間占用
“`python
memory_size = 0
for key in redis.scan_iter():
memory_size += redis.memory_usage(key)
上面代碼遍歷所有Key，使用memory_usage命令統(tǒng)計每個Key的空間占用，最終得到數(shù)據(jù)庫的空間占用。
3. 找出空閑的Key
```python
idle_keys = []
for key in redis.scan_iter():
idle_time = redis.object(idletime, key)
if idle_time > 600: # 空閑時間超過10分鐘，將這個Key加入到idle_keys數(shù)組中
idle_keys.append(key)
上面代碼使用object命令查找每個Key的空閑時間，如果空閑時間超過10分鐘，將這個Key加入到idle_keys數(shù)組中。
4. 找出最近被訪問的Key
“`python
recently_keys = []
for key in redis.scan_iter():
access_time = redis.object(atime, key)
recently_keys.append((access_time, key))
recently_keys = sorted(recently_keys, reverse=True)[:10] # 取最近被訪問的10個Key
上面代碼使用object命令查找每個Key的最近被訪問時間，使用sorted函數(shù)將這些Key按照訪問時間排序，取最近被訪問的10個Key。
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當(dāng)前題目：Redis中挖掘有用的Key（redis 查某些key）
轉(zhuǎn)載注明：http://www.dlmjj.cn/article/dhcdcop.html
