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AP放在一臺(tái)服務(wù)器上，DB放在另一臺(tái)服務(wù)器上
當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)比較大，用戶數(shù)比較大的時(shí)候，比如QQ，上億個(gè)用戶這時(shí)，一臺(tái)服務(wù)器吃不起，我們就想到多臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行同一個(gè)AP應(yīng)用。
DB端是一樣的。
Linux集群是指多臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行同一個(gè)AP應(yīng)用時(shí)系統(tǒng)管理員的工作
數(shù)據(jù)庫(kù)集群是指多臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行同一個(gè)DB數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理器的工作
Linux集群基金會(huì)需要熟悉Linux系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫(kù)集群基礎(chǔ)需要熟悉特定的數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle和DB2，sysbase.mysql數(shù)據(jù)庫(kù)建立一個(gè)集群需要三個(gè)月的時(shí)間。它仍然需要一個(gè)環(huán)境和指導(dǎo)。
mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？m在正常配置下，ysql只能承載2000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大的文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：
1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句
5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。
當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb
新聞名稱：timescaledb中文文檔什么是數(shù)據(jù)庫(kù)集群？-創(chuàng)新互聯(lián)
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