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Python裝飾器詳解
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Python裝飾器是一種強(qiáng)大的語法特性，它可以在不修改原函數(shù)代碼的情況下，為函數(shù)添加額外的功能。裝飾器可以理解為一個(gè)閉包，它將一個(gè)函數(shù)作為輸入，并返回一個(gè)新的函數(shù)作為輸出。這個(gè)新函數(shù)包裝了原函數(shù)，可以在調(diào)用原函數(shù)之前或之后執(zhí)行一些額外的邏輯。
裝飾器的語法比較簡潔，使用@符號將裝飾器函數(shù)放在被裝飾函數(shù)的定義之前。下面是一個(gè)簡單的裝飾器示例：
`python
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 在調(diào)用原函數(shù)之前執(zhí)行的邏輯
print("Before calling the function")
result = func(*args, **kwargs)
# 在調(diào)用原函數(shù)之后執(zhí)行的邏輯
print("After calling the function")
return result
return wrapper
@decorator
def my_function():
print("Inside the function")
my_function()
上述代碼中，decorator是一個(gè)裝飾器函數(shù)，它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，并返回一個(gè)新的函數(shù)wrapper。wrapper函數(shù)在調(diào)用原函數(shù)之前輸出"Before calling the function"，在調(diào)用原函數(shù)之后輸出"After calling the function"。使用@decorator將my_function函數(shù)應(yīng)用了裝飾器。
通過裝飾器，我們可以實(shí)現(xiàn)很多有用的功能，比如日志記錄、性能分析、輸入驗(yàn)證等。下面是一些常見的裝飾器應(yīng)用場景：
**1. 日志記錄**
`python
import logging
def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.info(f"Calling function {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
logging.info(f"Function {func.__name__} finished")
return result
return wrapper
@log_decorator
def my_function():
print("Inside the function")
my_function()
上述代碼中，log_decorator裝飾器使用了Python內(nèi)置的logging模塊，在調(diào)用原函數(shù)之前和之后分別記錄了日志信息。
**2. 緩存結(jié)果**
`python
def cache_decorator(func):
cache = {}
def wrapper(*args, **kwargs):
key = str(args) + str(kwargs)
if key in cache:
return cache[key]
else:
result = func(*args, **kwargs)
cache[key] = result
return result
return wrapper
@cache_decorator
def fibonacci(n):
if n
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標(biāo)題來源：http://www.dlmjj.cn/article/dgpejco.html
