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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python如何繪制二維曲線的日常應(yīng)用的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
使用Python繪制出類似Excel或者M(jìn)ATLAB的曲線還是比較容易就能夠?qū)崿F(xiàn)的，需要用到的額外庫(kù)有兩個(gè)，numpy和matplotlib。使用這兩個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)的曲線繪制其實(shí)在一定程度上更像是MATLAB的plot功能，不過(guò)今天看了一下matplotlib網(wǎng)站上的信息，現(xiàn)在的功能更為強(qiáng)勁了，而且已經(jīng)支持三維圖像的繪制。
模塊庫(kù)的安裝非常簡(jiǎn)單，我使用的Mac，在Mac上用pip進(jìn)行了兩個(gè)模塊庫(kù)的安裝都十分順暢。相信其他平臺(tái)基本上也都這樣，如果能夠聯(lián)網(wǎng)，這種安裝方式是十分推薦的，確實(shí)是簡(jiǎn)單。
我用Python讀取我自己日常運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以Numbers的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，導(dǎo)出成Excel文件。為了能夠讀取Excel文件，我又安裝了xlrd模塊庫(kù)。
從matplotlib的網(wǎng)站上抄了一小段代碼簡(jiǎn)單做了一下修改，加入了數(shù)據(jù)讀取以及簡(jiǎn)單的計(jì)算，代碼如下：
#!/usr/bin/python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from xlrd import open_workbook
def SportLine(excel_file):
days_year = []
target_km = []
records = []
sum_records = []
pct_records = []
target_pct = []
fig,axs = plt.subplots(3)
for i in range(365):
days_year.append(i)
for day in days_year:
target_km.append(float(day)/365.0 * 1000.0)
# read record data
book = open_workbook(excel_file)
sheet = book.sheet_by_name('record')
rows_num = sheet.nrows
cols_num = sheet.ncols
for row_num in range(3,368):
try:
records.append(float(sheet.cell(row_num,1).value))
except:
records.append(0.0)
# calculate sum of records
sum_record = 0.0
for each_record in records:
sum_record += each_record
sum_records.append(sum_record)
# calculate pct of all
for each_sum in sum_records:
pct_records.append(each_sum / 1000.0)
# calculate target pct
for day in range(1,366):
target_pct.append(float(day)/365.0)
# plot target and sum trend
ax = axs[0]
ax.plot(days_year,sum_records)
ax.plot(days_year,target_km)
ax.set_title('distance-year-km')
ax.grid(True)
# plot record
ax = axs[1]
ax.plot(days_year,records)
ax.set_title('distance-day-km')
ax.grid(True)
# plot percentage
ax = axs[2]
ax.plot(days_year,pct_records)
ax.plot(days_year,target_pct)
ax.set_title('pct-100%')
ax.grid(True)
plt.show()
SportLine('records.xlsx')我的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)記錄電子表格格式如下：
程序運(yùn)行，畫出的曲線如下：
python有哪些常用庫(kù)
python常用的庫(kù)：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
感謝各位的閱讀！關(guān)于“Python如何繪制二維曲線的日常應(yīng)用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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分享名稱：Python如何繪制二維曲線的日常應(yīng)用-創(chuàng)新互聯(lián)
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